一种两栖动物道路碰撞潜在风险预测的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种两栖动物道路碰撞潜在风险预测的方法及系统，属于动物保护领域。针对现有两栖动物道路碰撞死亡率高的问题，本发明专利技术提供一种两栖动物道路碰撞潜在风险预测的方法，它包括选定区域，获取该区域内两栖动物道路碰撞事件发生的地点分布数据；获取环境变量数据；将地点分布数据和环境变量数据输入至最大熵模型中，基于最大熵模型分析两栖动物道路碰撞事件发生的潜在风险区，并输出风险预测结果。本发明专利技术通过最大熵模型进行分析预测，分析两栖动物路死的潜在风险区，了解两栖动物路死风险的空间分布规律与特征，制定高效的野生动物保护措施具有一定的借鉴及指导意义。本发明专利技术的系统构成简单，对减少两栖动物交通碰撞事件的发生具有重要意义。的发生具有重要意义。的发生具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】
一种两栖动物道路碰撞潜在风险预测的方法及系统


[0001]本专利技术属于动物保护
，更具体地说，涉及一种两栖动物道路碰撞潜在风险预测的方法及系统。

技术介绍

[0002]道路是世界上最大的线性基础设施，已成为人类社会的重要组成部分，连接着生产场所，用于每天的人员和资源运输。不断扩大的道路网络极大地改变了景观，并对野生动物产生了直接和间接影响，包括栖息地的破碎和丧失，噪音和污染造成的干扰以及野生动物横穿道路时与车辆碰撞造成的直接死亡。据研究，道路交通造成的野生动物死亡每年占数百万。其中，由于两栖动物具有独特的特征，如繁殖迁移、缓慢移动速度、对迎面而来的车辆的行为反应有限，并且两栖动物通常体型较小，影响驾驶员观察及躲避，两栖动物特别容易与车辆发生致命碰撞。在全球范围内，两栖动物是数量下降最严重的动物群体之一，路死被认为是主要驱动因素之一。对于某些当地个体物种，道路交通导致的死亡率可能超过捕食或疾病导致的正常死亡率。在全球范围内的两栖动物物种正在经历灭绝和数量下降，两栖动物的道路碰撞事件报道量并不多。事实上两栖动物物是生态系统中重要的组成部分，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种两栖动物道路碰撞潜在风险预测的方法，其特征在于：包括以下步骤：。S1：选定区域，获取该区域内两栖动物道路碰撞事件发生的地点分布数据；S2：获取环境变量数据；S3：将地点分布数据和环境变量数据输入至最大熵模型中，基于最大熵模型分析两栖动物道路碰撞事件发生的潜在风险区，并输出风险预测结果。2.根据权利要求1所述的一种两栖动物道路碰撞潜在风险预测的方法，其特征在于：所述步骤S1中还包括对地点分布数据进行预处理，所述预处理具体包括：基于GIS剔除掉该区域外及信息有误的地点分布数据得到有效数据。3.根据权利要求2所述的一种两栖动物道路碰撞潜在风险预测的方法，其特征在于：基于R语言利用有效数据生成核密度层，将其作为随机选择过程的概率权重，随机抽取核密度层中的位置点做为伪负样本，以控制数据集产生的机会主义观测记录中的潜在采样偏差。4.根据权利要求1所述的一种两栖动物道路碰撞潜在风险预测的方法，其特征在于：所述步骤2中环境变量数据包括气候因子数据、海拔数据、道路数据、水文数据和植被数据；并且在步骤2中对环境变量数据进行预处理，具体如下：基于GIS将环境变量数据格栅化并统一坐标系，统一分辨率，统一边界。5.根据权利要求3所述的一种两栖动物道路碰撞潜在风险预测的方法，其特征在于：所述步骤S3具体包括如下步骤：S31：对最大熵模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵靖轩，于威宇，李晓桐，李法云，周纯亮，
申请(专利权)人：上海应用技术大学，
类型：发明
国别省市：