客户风险预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及计算机技术领域，公开了一种客户风险预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取客户数据，基于客户数据抽取不同本体的三元组，根据抽取结果建立本体知识库；采用Jena推理机基于本体知识库进行推理，得到对应各本体的新三元组，根据新三元组更新本体知识库；对推理前的三元组进行第一标签标注处理，对推理后的新三元组进行第二标签标注处理，将第一标签和第二标签进行关联处理；根据标注处理结果以及关联处理结果构建知识图谱，基于知识图谱进行客户风险预测，得到客户风险预测结果。通过上述方式，本发明专利技术能够节约计算资源，提高客户风险预测效率、准确率，从而提升用户体验。用户体验。用户体验。

【技术实现步骤摘要】
客户风险预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种客户风险预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现如今，越来越多的企业在推动数字化转型，企业的数据资产在飞速的增加，如何合理的使用数据资产助力、发展企业的主营业务已经成为企业是否能在激烈的市场竞争中脱颖而出的关键。
[0003]在各行各业内，客户风险如信用风险或资金风险等，在日常生活中扮演者越来越重要的角色，因此，许多行业都有根据业内收集或自有的客户数据，建立模型，以预测客户风险。
[0004]目前，业内的客户风险模型一般基于庞大的客户数据，在数据中提取出影响客户风险的关键字段，然后根据字段的数据值进行权重配比，接着使用各种分类、聚类算法进行机器学习的训练，最终得到成熟的客户风险模型，用于客户风险的评估打分。
[0005]这种模型在应用时存在以下的几个缺点：
[0006]1、通过机器学习训练模型需要消耗大量的计算资源及时间，并且一旦客户数据产生变化，需要重新投入资源更新模型。
[0007]2、除了算法实现人员，其他人只能通过打分判断客户风险，量化标准单一，不知道具体的判断方法，无法有效的处理各种具体情况。
[0008]3、机器学习模型无法给出相关风险解释或风险原因，只能提供风险等级，容易造成客户的投诉、举报。
[0009]4、客户数据库与业务专家人员分离，无可视化的直观展示客户风险的相关逻辑，业务专家难以根据客户数据的变化给出有效的参数权重调整。/>
技术实现思路

[0010]本专利技术提供一种客户风险预测方法、装置、设备及存储介质，能够节约计算资源，提高客户风险预测效率、准确率，从而提升用户体验。
[0011]为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种客户风险预测方法，包括：
[0012]获取客户数据，基于所述客户数据抽取不同本体的三元组，根据抽取结果建立本体知识库；
[0013]采用Jena推理机基于所述本体知识库进行推理，得到对应各所述本体的新三元组，根据所述新三元组更新所述本体知识库；
[0014]对推理前的所述三元组进行第一标签标注处理，对推理后的所述新三元组进行第二标签标注处理，将所述第一标签和所述第二标签进行关联处理；
[0015]根据标注处理结果以及关联处理结果构建知识图谱，基于所述知识图谱进行客户
风险预测，得到客户风险预测结果。
[0016]根据本专利技术的一个实施例，所述三元组包括本体类、本体实例以及本体属性，所述根据标注处理结果以及关联处理结果构建知识图谱，基于所述知识图谱进行客户风险预测，得到客户风险预测结果包括：
[0017]根据标注处理结果以及关联处理结果构建知识图谱；
[0018]获取用户输入的目标本体类；
[0019]根据所述目标本体类确定第一目标标签，根据所述第一目标标签和所述知识图谱进行风险原因预测，得到第一预测结果；
[0020]根据所述第一目标标签确定相关联的第二目标标签，根据所述第二目标标签和所述知识图谱进行风险类型及风险等级预测，得到第二预测结果；
[0021]根据所述第一预测结果和所述第二预测结果确定所述目标客户的客户风险预测结果。
[0022]根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述第一预测结果和所述第二预测结果确定所述目标客户的客户风险预测结果之后，还包括：
[0023]根据所述第一预测结果生成风险原因推理过程记录；
[0024]根据所述第二预测结果生成风险预警信息；
[0025]在前端页面显示所述风险原因推理过程记录以及所述风险预警信息。
[0026]根据本专利技术的一个实施例，所述根据标注处理结果以及关联处理结果构建知识图谱，基于所述知识图谱进行客户风险预测，得到客户风险预测结果之后，还包括：
[0027]根据所述客户风险预测结果生成风险预警信息，并在前端页面显示所述客户风险预测结果以及所述风险预警信息。
[0028]根据本专利技术的一个实施例，所述采用Jena推理机基于所述本体知识库进行推理，得到对应各所述本体的新三元组，根据所述新三元组更新所述本体知识库包括：
[0029]获取预配置的推理规则，将所述推理规则载入所述Jena推理机中，对所述推理规则进行解析，建立推理模型；
[0030]采用所述推理模型基于所述本体知识库进行推理，得到对应各所述本体的新三元组；
[0031]根据所述新三元组更新所述本体知识库。
[0032]根据本专利技术的一个实施例，所述三元组包括本体类、本体实例以及本体属性，所述采用所述推理模型基于所述本体知识库进行推理，得到对应各所述本体的新三元组包括：
[0033]读取所述本体知识库中各三元组的本体类、本体实例和体属性之间的第一关系；
[0034]采用所述推理模型，通过语义推理，基于所述第一关系，建立新的本体类、新的本体实例或新的本体属性之间的第二关系；
[0035]根据所述第一关系和所述第二关系构建所述新三元组。
[0036]根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述新三元组更新所述本体知识库之后，还包括：
[0037]基于更新后所述本体知识库进行迭代推理；
[0038]根据迭代推理结果更新所述本体知识库。
[0039]为解决上述技术问题，本专利技术采用的另一个技术方案是：提供一种客户风险预测
装置，包括：
[0040]获取模块，用于获取客户数据，基于所述客户数据抽取不同本体的三元组，根据抽取结果建立本体知识库；
[0041]推理模块，用于采用Jena推理机基于所述本体知识库进行推理，得到对应各所述本体的新三元组，根据所述新三元组更新所述本体知识库；
[0042]标注模块，用于对推理前的所述三元组进行第一标签标注处理，对推理后的所述新三元组进行第二标签标注处理，将第一标签和第二标签进行关联处理；
[0043]构建及预测模块，用于根据标注处理结果以及关联处理结果构建知识图谱，基于所述知识图谱进行客户风险预测，得到客户风险预测结果。
[0044]为解决上述技术问题，本专利技术采用的再一个技术方案是：提供一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的客户风险预测方法。
[0045]为解决上述技术问题，本专利技术采用的再一个技术方案是：提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述客户风险预测方法。
[0046]本专利技术的有益效果是：通过Jena推理机基于本体知识库进行推理，到对应各本体的新三元组，根据新三元组更新所述本体知识库，对推理前的三元组进行第一标签标注处理，对推理后的新三元组进行第二标签标注处理，将第一标签和第二标签进行关联处理，根据标注处理结果以及关联处理结果构建知识图谱，基于知识图谱进行客户风险预测，得到客户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客户风险预测方法，其特征在于，包括：获取客户数据，基于所述客户数据抽取不同本体的三元组，根据抽取结果建立本体知识库；采用Jena推理机基于所述本体知识库进行推理，得到对应各所述本体的新三元组，根据所述新三元组更新所述本体知识库；对推理前的所述三元组进行第一标签标注处理，对推理后的所述新三元组进行第二标签标注处理，将所述第一标签和所述第二标签进行关联处理；根据标注处理结果以及关联处理结果构建知识图谱，基于所述知识图谱进行客户风险预测，得到客户风险预测结果。2.根据权利要求1所述的客户风险预测方法，其特征在于，所述三元组包括本体类、本体实例以及本体属性，所述根据标注处理结果以及关联处理结果构建知识图谱，基于所述知识图谱进行客户风险预测，得到客户风险预测结果包括：根据标注处理结果以及关联处理结果构建知识图谱；获取用户输入的目标本体类；根据所述目标本体类确定第一目标标签，根据所述第一目标标签和所述知识图谱进行风险原因预测，得到第一预测结果；根据所述第一目标标签确定相关联的第二目标标签，根据所述第二目标标签和所述知识图谱进行风险类型及风险等级预测，得到第二预测结果；根据所述第一预测结果和所述第二预测结果确定所述目标客户的客户风险预测结果。3.根据权利要求2所述的客户风险预测方法，其特征在于，所述根据所述第一预测结果和所述第二预测结果确定所述目标客户的客户风险预测结果之后，还包括：根据所述第一预测结果生成风险原因推理过程记录；根据所述第二预测结果生成风险预警信息；在前端页面显示所述风险原因推理过程记录以及所述风险预警信息。4.根据权利要求1所述的客户风险预测方法，其特征在于，所述根据标注处理结果以及关联处理结果构建知识图谱，基于所述知识图谱进行客户风险预测，得到客户风险预测结果之后，还包括：根据所述客户风险预测结果生成风险预警信息，并在前端页面显示所述客户风险预测结果以及所述风险预警信息。5.根据权利要求1所述的客户风险预测方法，其特征在于，所述采用Jena推理机基于所述本体知识库进行推理，得到对应各所述本体的新三元组，根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄嘉文，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：