一种大气环境镉含量监测预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种大气环境镉含量监测预警方法及系统，涉及人工智能领域，所述方法包括：通过对预设区域进行分区数据采集，得到预设功能分区，其中包括第一功能区、第二功能区；获得预设采样方案，并依次采集得到第一实时样品、第二实时样品；得到所述第一功能区的第一实时镉含量、所述第二功能区的第二实时镉含量；组建影响指标集，并采集得到实时指标参数集；构建智能预测模型并得到输出信息；提取输出信息中的第一预测镉含量、第二预测镉含量，并判断获得判断结果，根据判断结果进行镉含量监测智能预警。解决了现有技术无法及时、准确地发现局部镉含量超标问题。达到了提高大气环境中镉含量超标预警的及时性、针对性、准确性的效果。的效果。的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种大气环境镉含量监测预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种大气环境镉含量监测预警方法及系统。

技术介绍

[0002]在社会经济迅速发展和科学技术高速发展的背景下，人类生产经营活动所带来的大气环境风险不断提高，频繁发生的大气污染事件均造成了严重的环境和社会影响。其中，镉污染是大气污染事件中常见的一种污染。镉是银白色、有光泽的金属，其质软、耐磨、耐腐蚀，是一种有毒物质，可对机体产生危害，加之镉在外环境中的状态很稳定，因此在环境污染问题中占有重要地位。现有技术在对大气环境中的镉含量进行监测管理时，存在无法及时、准确地发现局部镉含量超标问题，进而无法快速有效进行大气污染应急处置，最终导致大气污染后果严重的问题。因此，研究利用计算机技术对大气环境中的镉含量进行动态监测并预警，对于快速制定大气污染事故的应急处理方案，进而提高大气污染处理及时性、有效性，最终提高大气环境质量具有重要意义。
[0003]然而，现有技术在对大气环境中的镉含量进行监测管理时，存在无法及时、准确地发现局部镉含量超标问题，进而无法快速有效进行大气污染应急处置，最终导致大气污染后果严重的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种大气环境镉含量监测预警方法及系统，用以解决现有技术在对大气环境中的镉含量进行监测管理时，存在无法及时、准确地发现局部镉含量超标问题，进而无法快速有效进行大气污染应急处置，最终导致大气污染后果严重的问题。
[0005]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种大气环境镉含量监测预警方法及系统。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种大气环境镉含量监测预警方法，所述方法通过一种大气环境镉含量监测预警系统实现，其中，所述方法包括：通过对预设区域进行分区数据采集，并根据采集结果得到预设功能分区，其中，所述预设功能分区包括第一功能区、第二功能区，所述第一功能区与所述第二功能区位置相邻；获得预设采样方案，并根据所述预设采样方案对所述第一功能区、所述第二功能区依次进行样品采集，分别得到第一实时样品、第二实时样品；依次对所述第一实时样品、所述第二实时样品进行分析，分别得到所述第一功能区的第一实时镉含量、所述第二功能区的第二实时镉含量；组建影响指标集，并基于所述影响指标集对所述预设区域进行数据采集，得到实时指标参数集；构建智能预测模型，并将所述第一实时镉含量、所述第二实时镉含量、所述实时指标参数集作为所述智能预测模型的输入信息，得到输出信息；提取所述输出信息中的第一预测镉含量、第二预测镉含量，并依次判断所述第一预测镉含量、所述第二预测镉含量是否符合预设镉含量阈值；获得判断结果，并根据所述判断结果对所述预设区域进行镉含量监测智能预警。
[0007]第二方面，本专利技术还提供了一种大气环境镉含量监测预警系统，用于执行如第一方面所述的一种大气环境镉含量监测预警方法，其中，所述系统包括：第一获得模块，所述
第一获得模块用于对预设区域进行分区数据采集，并根据采集结果得到预设功能分区，其中，所述预设功能分区包括第一功能区、第二功能区，所述第一功能区与所述第二功能区位置相邻；第二获得模块，所述第二获得模块用于获得预设采样方案，并根据所述预设采样方案对所述第一功能区、所述第二功能区依次进行样品采集，分别得到第一实时样品、第二实时样品；第三获得模块，所述第三获得模块用于依次对所述第一实时样品、所述第二实时样品进行分析，分别得到所述第一功能区的第一实时镉含量、所述第二功能区的第二实时镉含量；第一采集模块，所述第一采集模块用于组建影响指标集，并基于所述影响指标集对所述预设区域进行数据采集，得到实时指标参数集；第四获得模块，所述第四获得模块用于构建智能预测模型，并将所述第一实时镉含量、所述第二实时镉含量、所述实时指标参数集作为所述智能预测模型的输入信息，得到输出信息；第一判断模块，所述第一判断模块用于提取所述输出信息中的第一预测镉含量、第二预测镉含量，并依次判断所述第一预测镉含量、所述第二预测镉含量是否符合预设镉含量阈值；第一执行模块，所述第一执行模块用于获得判断结果，并根据所述判断结果对所述预设区域进行镉含量监测智能预警。
[0008]第三方面，一种电子设备，其中，包括处理器和存储器；该处理器，用于处理执行任一上述第一方面中方法的步骤；该存储器，该存储器与该处理器耦合，用于存储程序，当该程序被该处理器执行时，使系统以执行任一上述第一方面中方法的步骤。
[0009]第四方面，一种计算机可读存储介质，其中，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序在执行时实现任一上述第一方面中方法的步骤。
[0010]本专利技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：通过对预设区域进行分区数据采集，并根据采集结果得到预设功能分区，其中，所述预设功能分区包括第一功能区、第二功能区，所述第一功能区与所述第二功能区位置相邻；获得预设采样方案，并根据所述预设采样方案对所述第一功能区、所述第二功能区依次进行样品采集，分别得到第一实时样品、第二实时样品；依次对所述第一实时样品、所述第二实时样品进行分析，分别得到所述第一功能区的第一实时镉含量、所述第二功能区的第二实时镉含量；组建影响指标集，并基于所述影响指标集对所述预设区域进行数据采集，得到实时指标参数集；构建智能预测模型，并将所述第一实时镉含量、所述第二实时镉含量、所述实时指标参数集作为所述智能预测模型的输入信息，得到输出信息；提取所述输出信息中的第一预测镉含量、第二预测镉含量，并依次判断所述第一预测镉含量、所述第二预测镉含量是否符合预设镉含量阈值；获得判断结果，并根据所述判断结果对所述预设区域进行镉含量监测智能预警。首先，通过采集预设区域的功能分区情况，从而为后续针对区域中不同的功能区域进行个性化的大气样品采集提供个性化采集基础，进而提高采样合理性、可靠性，并为后续监测提供可靠的样品基础。然后，通过对不同功能区进行大气样品采集，进而依次监测各个样品中的镉含量，从而得到对应的功能区镉含量实时数据，达到了提高预设区域中大气环境镉含量监测针对性、有序性，进而为后续针对性预警提供基础的技术效果。接着，通过分析并构建影响指标集，为后续修正各功能区镉含量实时数据提供指标参数基础，提供修正可靠性和有效性，同时达到了提高后续智能预测模型的预测可靠性、贴近事实性的技术效果。最后，根据智能预测模型的输出结果，依次判断分析各个功能区的镉含量情况是否触发预警阈值，并针对性进行功能区监测预警，实现了提高大气环境中镉含量
监测的智能化程度的目标，进而基于监测结果进行实时预警，达到了提高预警及时性、针对性、准确性的效果，从而为相关技术人员快速有效的修复治理大气环境提供理论指导，提高大气污染应急处置效率和处置质量的技术效果。
[0011]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0012]为了更清楚地本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大气环境镉含量监测预警方法，其特征在于，包括：对预设区域进行分区数据采集，并根据采集结果得到预设功能分区，其中，所述预设功能分区包括第一功能区、第二功能区，所述第一功能区与所述第二功能区位置相邻；获得预设采样方案，并根据所述预设采样方案对所述第一功能区、所述第二功能区依次进行样品采集，分别得到第一实时样品、第二实时样品；依次对所述第一实时样品、所述第二实时样品进行分析，分别得到所述第一功能区的第一实时镉含量、所述第二功能区的第二实时镉含量；组建影响指标集，并基于所述影响指标集对所述预设区域进行数据采集，得到实时指标参数集；构建智能预测模型，并将所述第一实时镉含量、所述第二实时镉含量、所述实时指标参数集作为所述智能预测模型的输入信息，得到输出信息；提取所述输出信息中的第一预测镉含量、第二预测镉含量，并依次判断所述第一预测镉含量、所述第二预测镉含量是否符合预设镉含量阈值；获得判断结果，并根据所述判断结果对所述预设区域进行镉含量监测智能预警。2.根据权利要求1所述的大气环境镉含量监测预警方法，其特征在于，所述获得预设采样方案，包括：获得第一预设采样频率、第一预设采样时长、第一预设采样点；基于所述第一预设采样频率、所述第一预设采样时长、所述第一预设采样点，组成第一预设采样方案；获得第二预设采样频率、第二预设采样时长、第二预设采样点；基于所述第二预设采样频率、所述第二预设采样时长、所述第二预设采样点，组成第二预设采样方案；根据所述第一预设采样方案、所述第二预设采样方案，组成所述预设采样方案。3.根据权利要求2所述的大气环境镉含量监测预警方法，其特征在于，在所述根据所述第一预设采样方案、所述第二预设采样方案，组成所述预设采样方案之后，还包括：对所述第一功能区进行多维度特征采集，得到第一区域特征集，其中，所述第一区域特征集包括第一人口密度、第一功能类型、第一面积大小；将所述第一人口密度、所述第一功能类型、所述第一面积大小与所述预设采样方案进行分析，并根据分析结果得到所述第一功能区的第一采样方案；根据所述第一采样方案得到所述第一功能区的多个大气样品，并将所述多个大气样品作为所述第一实时样品。4.根据权利要求1所述的大气环境镉含量监测预警方法，其特征在于，所述组建影响指标集，包括：组建环境指标集，其中，所述环境指标集包括多个环境指标；获得所述预设区域的历史镉含量监测数据，其中，所述历史镉含量监测数据中的每组监测数据均包括镉含量历史数据、多个环境指标历史数据；利用最大信息系数法原理对所述镉含量历史数据、所述多个环境指标历史数据进行分析，得到相关性分析结果；基于所述相关性分析结果对所述多个环境指标进行筛选，得到所述影响指标集。
5.根据权利要求4所述的大气环境镉含量监测预警方法，其特征在于，所述基于所述相关性分析结果对所述多个环境指标进行筛选，得到所述影响指标集，包括：提取所述历史镉含量监测数据中任意一组监测数据；将所述任意一组监测数据中的镉含量历史数据作为因变量、将所述任意一组监测数据中的多个环境指标历史数据作为自变量；基于所述自变量与所述因变量之间的映射关系，得到散点图，其中，所述散点图包括多个环境指标散点图；根据所述多个环境指标散点图，得到多个最大信息系数；将所述多个最大信息系数进行降序排列，并反向匹配得到环境指标序列；提取所述环境指标序列中...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹静芳，程昱航，
申请(专利权)人：江苏旭龙环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：