一种全氟化合物的监测数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种全氟化合物的监测数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获得待监测目标样品；采用色谱质谱联用法测试待监测目标样品；对样品监测数据色谱图进行预处理；构建全氟化合物质谱数据库，结合样品监测标准数据色谱图输入至色谱图分析模型中进行匹配，获得全氟化合物质谱分析结果；基于仪器误差敏感因子对全氟化合物质谱分析结果进行修正，获得全氟化合物质谱修正分析结果；当全氟化合物质谱修正分析结果超过预设应用标准时，进行全氟化合物安全管控。本发明专利技术解决了现有技术中全氟化合物监测数据分析不准确，导致存在安全隐患的技术问题，达到了提高监测数据分析的全面性和可靠度，提高安全管控质量的技术效果。控质量的技术效果。控质量的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种全氟化合物的监测数据处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种全氟化合物的监测数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]全氟化合物是一种具有特殊结构的有机化合物，通过将普通有机物中与碳相连的氢元素全部用氟元素取代，形成的具有很强化学稳定性的化合物。且由于其还具有防水特性，被广泛应用于工业产品及家用产品的制造中。由于其特殊结构，全氟化合物很难被自然降解并且容易聚集在各种自然环境和生物体内，因此，对全氟化合物进行监测对于保证化合物的安全使用有着十分重要的意义。
[0003]目前，通过对使用产品中的全氟化合物进行监测，从而了解全氟化合物的污染现状，但是监测过程过于复杂，在监测中产生大量的数据，对数据处理的精度无法达到要求，导致分析结果不可靠，不能作为对化合物进行安全管控的依据。现有技术中全氟化合物监测数据分析不准确，导致存在安全隐患的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种全氟化合物的监测数据处理方法及系统，用于针对解决现有技术中全氟化合物监测数据分析不准确，导致存在安全隐患的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种全氟化合物的监测数据处理方法及系统。
[0006]本申请的第一个方面，提供了一种全氟化合物的监测数据处理方法，所述方法包括：按照样品制备要求处理获得待监测目标样品；采用色谱质谱联用法对所述待监测目标样品进行测试，获得样品监测数据色谱图；对所述样品监测数据色谱图进行预处理，获得样品监测标准数据色谱图；构建全氟化合物质谱数据库；将所述样品监测标准数据色谱图和所述全氟化合物质谱数据库输入至色谱图分析模型中进行匹配，获得全氟化合物质谱分析结果；获得仪器误差敏感因子，基于所述仪器误差敏感因子对所述全氟化合物质谱分析结果进行修正，获得全氟化合物质谱修正分析结果；当所述全氟化合物质谱修正分析结果超过预设应用标准时，基于所述全氟化合物质谱修正分析结果进行全氟化合物安全管控。
[0007]本申请的第二个方面，提供了一种全氟化合物的监测数据处理系统，所述系统包括：目标样品获得模块，所述目标样品获得模块用于按照样品制备要求处理获得待监测目标样品；
监测色谱图获得模块，所述监测色谱图获得模块用于采用色谱质谱联用法对所述待监测目标样品进行测试，获得样品监测数据色谱图；标准色谱图获得模块，所述标准色谱图获得模块用于对所述样品监测数据色谱图进行预处理，获得样品监测标准数据色谱图；质谱数据库构建模块，所述质谱数据库构建模块用于构建全氟化合物质谱数据库；质谱分析结果获得模块，所述质谱分析结果获得模块用于将所述样品监测标准数据色谱图和所述全氟化合物质谱数据库输入至色谱图分析模型中进行匹配，获得全氟化合物质谱分析结果；修正分析结果获得模块，所述修正分析结果获得模块用于获得仪器误差敏感因子，基于所述仪器误差敏感因子对所述全氟化合物质谱分析结果进行修正，获得全氟化合物质谱修正分析结果；化合物安全管控模块，所述化合物安全管控模块用于当所述全氟化合物质谱修正分析结果超过预设应用标准时，基于所述全氟化合物质谱修正分析结果进行全氟化合物安全管控。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请通过按照样品制备要求处理得到待监测目标样品，然后通过采用色谱质谱联用法测试待监测目标样品，得到测试后的样品监测数据色谱图，通过对得到的色谱图进行预处理，得到样品监测标准数据色谱图，进而通过构建全氟化合物质谱数据库为后续进行色谱分析比对做铺垫，然后将样品监测标准数据色谱图和全氟化合物质谱数据库输入至色谱图分析模型中进行智能匹配，得到全氟化合物质谱分析结果，然后根据仪器误差敏感因子，对全氟化合物质谱分析结果进行修正，得到全氟化合物质谱修正分析结果，进一步分析全氟化合物质谱修正分析结果，当其超过预设应用标准时，根据全氟化合物质谱修正分析结果对全氟化合物进行安全管控。达到了对全氟化合物数据进行高效处理，提高数据处理智能化程度，缩短数据处理时间的技术效果。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0010]图1为本申请实施例提供的一种全氟化合物的监测数据处理方法流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种全氟化合物的监测数据处理方法中获得样品监测标准数据色谱图的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种全氟化合物的监测数据处理方法中获得全氟化合物质谱分析结果的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种全氟化合物的监测数据处理系统结构示意图。
[0011]附图标记说明：目标样品获得模块11，监测色谱图获得模块12，标准色谱图获得模块13，质谱数据库构建模块14，质谱分析结果获得模块15，修正分析结果获得模块16，化合
物安全管控模块17。
具体实施方式
[0012]本申请通过提供了一种全氟化合物的监测数据处理方法，用于针对解决现有技术中全氟化合物监测数据分析不准确，导致存在安全隐患的技术问题。
[0013]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0014]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
[0015]实施例一如图1所示，本申请提供了一种全氟化合物的监测数据处理方法，所述方法包括：步骤S100：按照样品制备要求处理获得待监测目标样品；具体而言，所述待监测目标样品是要进行全氟化合物检测的任意一个样品，可选的，样品包括化妆品、食品包装材料等。所述样品制备要求处理是指对不同类型的样品进行不同的制备要求，从而使监测的产品符合监测要求，获得可以进行监测分析的目标样品。示例性的，对化妆品进行全氟化合物检测时，需要将液体型化妆品，取0.5ml放置于1.5ml离心管内，并在管内加入2ng内标，以及0.5ml的浓度为0.1%的甲酸乙腈溶液，在12000r/min的离心机中离心15min,取上层200微升溶液放置于样品瓶中，作为待监测目标样品。由此，达到了根据不同的样品制备要求制备样品，保证了分析样品的可靠本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种全氟化合物的监测数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：按照样品制备要求处理获得待监测目标样品；采用色谱质谱联用法对所述待监测目标样品进行测试，获得样品监测数据色谱图；对所述样品监测数据色谱图进行预处理，获得样品监测标准数据色谱图；构建全氟化合物质谱数据库；将所述样品监测标准数据色谱图和所述全氟化合物质谱数据库输入至色谱图分析模型中进行匹配，获得全氟化合物质谱分析结果；获得仪器误差敏感因子，基于所述仪器误差敏感因子对所述全氟化合物质谱分析结果进行修正，获得全氟化合物质谱修正分析结果；当所述全氟化合物质谱修正分析结果超过预设应用标准时，基于所述全氟化合物质谱修正分析结果进行全氟化合物安全管控。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得样品监测标准数据色谱图，包括：根据所述样品监测数据色谱图，获得样品质谱数据信息；对所述样品质谱数据信息进行归一化处理，获得标量样品质谱数据信息；根据所述标量样品质谱数据信息进行遍历数据清洗，获得规范样品质谱数据信息；基于所述规范样品质谱数据信息，生成样品监测规范数据色谱图；对所述样品监测规范数据色谱图进行去噪，获得所述样品监测标准数据色谱图。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得规范样品质谱数据信息，包括：获得数据清洗规则，基于所述数据清洗规则对所述标量样品质谱数据信息进行数据清洗，获得有效样品质谱数据信息；对所述有效样品质谱数据信息的缺失数据进行标记，获得质谱缺失数据信息；对所述质谱缺失数据信息进行补充必要性分析，获得数据补充关键性系数；当所述数据补充关键性系数达到预设关键性系数时，基于数据关联补充逻辑对所述质谱缺失数据信息进行数据补充，获得所述规范样品质谱数据信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于数据关联补充逻辑对所述质谱缺失数据信息进行数据补充，包括：基于所述质谱缺失数据信息进行缺失分布区域截取，获得质谱缺失区域数据信息；对所述质谱缺失区域数据信息进行关联性分析，获得缺失数据关联性系数；根据所述缺失数据关联性系数和所述质谱缺失区域数据信息，构建质谱缺失数据关联模型；基于所述质谱缺失数据关联模型，对所述质谱缺失数据信息进行预测补充。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述样品监测规范数据色谱图进行去噪，获得所述样品监测标准数据色谱图，包括：对所述样品监测规范数据色谱图进行小波分解，获得色...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹静芳，程昱航，
申请(专利权)人：江苏旭龙环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：