一种全氟化合物的监测数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种全氟化合物的监测数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获得待监测目标样品；采用色谱质谱联用法测试待监测目标样品；对样品监测数据色谱图进行预处理；构建全氟化合物质谱数据库，结合样品监测标准数据色谱图输入至色谱图分析模型中进行匹配，获得全氟化合物质谱分析结果；基于仪器误差敏感因子对全氟化合物质谱分析结果进行修正，获得全氟化合物质谱修正分析结果；当全氟化合物质谱修正分析结果超过预设应用标准时，进行全氟化合物安全管控。本发明专利技术解决了现有技术中全氟化合物监测数据分析不准确，导致存在安全隐患的技术问题，达到了提高监测数据分析的全面性和可靠度，提高安全管控质量的技术效果。控质量的技术效果。控质量的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种全氟化合物的监测数据处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种全氟化合物的监测数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]全氟化合物是一种具有特殊结构的有机化合物，通过将普通有机物中与碳相连的氢元素全部用氟元素取代，形成的具有很强化学稳定性的化合物。且由于其还具有防水特性，被广泛应用于工业产品及家用产品的制造中。由于其特殊结构，全氟化合物很难被自然降解并且容易聚集在各种自然环境和生物体内，因此，对全氟化合物进行监测对于保证化合物的安全使用有着十分重要的意义。
[0003]目前，通过对使用产品中的全氟化合物进行监测，从而了解全氟化合物的污染现状，但是监测过程过于复杂，在监测中产生大量的数据，对数据处理的精度无法达到要求，导致分析结果不可靠，不能作为对化合物进行安全管控的依据。现有技术中全氟化合物监测数据分析不准确，导致存在安全隐患的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种全氟化合物的监测数据处理方法及系统，用于针对解决现有技术中全氟化合物监测数据分析不准确，导致存在安全隐患的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种全氟化合物的监测数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：按照样品制备要求处理获得待监测目标样品；采用色谱质谱联用法对所述待监测目标样品进行测试，获得样品监测数据色谱图；对所述样品监测数据色谱图进行预处理，获得样品监测标准数据色谱图；构建全氟化合物质谱数据库；将所述样品监测标准数据色谱图和所述全氟化合物质谱数据库输入至色谱图分析模型中进行匹配，获得全氟化合物质谱分析结果；获得仪器误差敏感因子，基于所述仪器误差敏感因子对所述全氟化合物质谱分析结果进行修正，获得全氟化合物质谱修正分析结果；当所述全氟化合物质谱修正分析结果超过预设应用标准时，基于所述全氟化合物质谱修正分析结果进行全氟化合物安全管控。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得样品监测标准数据色谱图，包括：根据所述样品监测数据色谱图，获得样品质谱数据信息；对所述样品质谱数据信息进行归一化处理，获得标量样品质谱数据信息；根据所述标量样品质谱数据信息进行遍历数据清洗，获得规范样品质谱数据信息；基于所述规范样品质谱数据信息，生成样品监测规范数据色谱图；对所述样品监测规范数据色谱图进行去噪，获得所述样品监测标准数据色谱图。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得规范样品质谱数据信息，包括：获得数据清洗规则，基于所述数据清洗规则对所述标量样品质谱数据信息进行数据清洗，获得有效样品质谱数据信息；对所述有效样品质谱数据信息的缺失数据进行标记，获得质谱缺失数据信息；对所述质谱缺失数据信息进行补充必要性分析，获得数据补充关键性系数；当所述数据补充关键性系数达到预设关键性系数时，基于数据关联补充逻辑对所述质谱缺失数据信息进行数据补充，获得所述规范样品质谱数据信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于数据关联补充逻辑对所述质谱缺失数据信息进行数据补充，包括：基于所述质谱缺失数据信息进行缺失分布区域截取，获得质谱缺失区域数据信息；对所述质谱缺失区域数据信息进行关联性分析，获得缺失数据关联性系数；根据所述缺失数据关联性系数和所述质谱缺失区域数据信息，构建质谱缺失数据关联模型；基于所述质谱缺失数据关联模型，对所述质谱缺失数据信息进行预测补充。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述样品监测规范数据色谱图进行去噪，获得所述样品监测标准数据色谱图，包括：对所述样品监测规范数据色谱图进行小波分解，获得色...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹静芳，程昱航，
申请(专利权)人：江苏旭龙环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：