钢印号识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种钢印号识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，属于文本识别技术领域，方法通过获取待识别工件的图像信息；输入图像信息至曲线参数识别模型，输出待识别工件中的钢印号文本框对应的曲线参数，曲线参数识别模型是基于预先构建的图像信息样本和曲线参数样本进行训练后得到的；基于钢印号文本框对应的曲线参数，构建B样条曲线；基于B样条曲线转化钢印号文本框为预设规则的目标文本框；对预设规则的目标文本框进行文字识别，确定待识别工件的钢印号，通过构建B样条曲线的方式来描述钢印号文本框，然后转化钢印号文本框为预设规则的目标文本框进行文字识别，有效地提高了文字识别的准确度。地提高了文字识别的准确度。地提高了文字识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】
钢印号识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品


[0001]本专利技术涉及文本识别
，尤其涉及一种钢印号识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]在生产制造装配过程中，为实现工件或工序追溯，报工系统中需要录入工件的钢印号。但由于某些工件形状的特殊性，在轴承、汽车制造、轮船和军工等行业中，钢印号的刻印不能保证水平或竖直刻印，例如轴承或销轴上的钢印号，为了避免磨损只能刻印在两侧的端面，保证刻印字符连贯性，一般会沿着圆形表面排列文本进行刻印。
[0003]因此，如何准确地识别出不规则钢印号成为了本领域技术人员亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种钢印号识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，用以解决现有技术中不规则形状的钢印号识别不准确的问题，通过基于B样条曲线的方式讲文本框转化为预设规则的目标文本框进行识别，提高了钢印号识别的准确度。
[0005]本专利技术提供一种钢印号识别方法，包括：
[0006]获取待识别工件的图像信息；
[0007]输入所述图像信息至曲线参数识别模型，输出所述待识别工件中的钢印号文本框对应的曲线参数，所述曲线参数识别模型是基于预先构建的图像信息样本和曲线参数样本进行训练后得到的；
[0008]基于所述钢印号文本框对应的曲线参数，构建B样条曲线；
[0009]基于所述B样条曲线转化所述钢印号文本框为预设规则的目标文本框；
[0010]对所述预设规则的目标文本框进行文字识别，确定所述待识别工件的钢印号。
[0011]根据本专利技术提供的一种钢印号识别方法，所述输出所述待识别工件中的钢印号文本框对应的曲线参数，包括：
[0012]识别所述待识别工件中的所述钢印号文本框的端点，并确定所述端点的位置坐标；
[0013]基于所述位置坐标和回归学习算法，确定所述钢印号文本框的控制点坐标，作为所述钢印号文本框对应的曲线参数。
[0014]根据本专利技术提供的一种钢印号识别方法，所述基于所述位置坐标和回归学习算法，确定所述钢印号文本框的控制点坐标，包括：
[0015]利用回归学习算法，计算与所述位置坐标间隔预设距离的点作为所述钢印号文本框的控制点坐标。
[0016]根据本专利技术提供的一种钢印号识别方法，所述基于所述钢印号文本框对应的曲线参数，构建B样条曲线，包括：
[0017]基于标准最小平方规则和所述控制点坐标，确定B样条曲线系数；
[0018]输入所述B样条曲线系数和所述控制点坐标至B样条曲线公式，构建B样条曲线。
[0019]根据本专利技术提供的一种钢印号识别方法，所述基于所述B样条曲线转化所述钢印号文本框为预设规则的目标文本框，包括：
[0020]确定所述钢印号文本框的上边界B样条曲线和所述钢印号文本框的下边界B样条曲线；
[0021]根据预设关联关系，确定预设规则的目标文本框相对于所述上边界B样条曲线和所述下边界B样条曲线的相对位置；
[0022]对所述相对位置进行双线性插值，得到预设规则的目标文本框。
[0023]根据本专利技术提供的一种钢印号识别方法，所述对所述预设规则的目标文本框进行文字识别，确定所述待识别工件的钢印号，包括：
[0024]输入所述预设规则的目标文本框至目标卷积结构，得到序列化特征；
[0025]基于连接时序分类合并机制，转化所述序列化特征为钢印号。
[0026]本专利技术还提供一种钢印号识别装置，包括：
[0027]获取模块，用于获取待识别工件的图像信息；
[0028]识别模块，用于输入所述图像信息至曲线参数识别模型，输出所述待识别工件中的钢印号文本框对应的曲线参数，所述曲线参数识别模型是基于预先构建的图像信息样本和曲线参数样本进行训练后得到的；
[0029]构建模块，用于基于所述钢印号文本框对应的曲线参数，构建B 样条曲线；
[0030]转化模块，用于基于所述B样条曲线转化所述钢印号文本框为预设规则的目标文本框；
[0031]确定模块，用于对所述预设规则的目标文本框进行文字识别，确定所述待识别工件的钢印号。
[0032]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述钢印号识别方法。
[0033]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述钢印号识别方法。
[0034]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述钢印号识别方法。
[0035]本专利技术提供的一种钢印号识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，方法通过获取待识别工件的图像信息；输入图像信息至曲线参数识别模型，输出待识别工件中的钢印号文本框对应的曲线参数，曲线参数识别模型是基于预先构建的图像信息样本和曲线参数样本进行训练后得到的；基于钢印号文本框对应的曲线参数，构建B样条曲线；基于B样条曲线转化钢印号文本框为预设规则的目标文本框；对预设规则的目标文本框进行文字识别，确定待识别工件的钢印号，通过构建B样条曲线的方式来描述钢印号文本框，然后转化钢印号文本框为预设规则的目标文本框进行文字识别，有效地提高了文字识别的准确度。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1是本专利技术提供的钢印号识别方法的流程示意图；
[0038]图2是本专利技术提供的钢印号识别方法的原理示意图；
[0039]图3是本专利技术提供的钢印号识别装置的结构示意图；
[0040]图4是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0041]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0042]下面结合图1
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图4描述本专利技术的一种钢印号识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品。
[0043]图1是本专利技术提供的钢印号识别方法的流程示意图，图2是本专利技术提供的钢印号识别方法的原理示意图。
[0044]如图1和图2所示，本专利技术实施例提供的一种钢印号识别方法，执行主体可以是控制端等，方法主要包括以下步骤：
[0045]101、获取待识别工件的图像信息。
[0046]在一个具体的实现过程中，对于某些工本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种钢印号识别方法，其特征在于，包括：获取待识别工件的图像信息；输入所述图像信息至曲线参数识别模型，输出所述待识别工件中的钢印号文本框对应的曲线参数，所述曲线参数识别模型是基于预先构建的图像信息样本和曲线参数样本进行训练后得到的；基于所述钢印号文本框对应的曲线参数，构建B样条曲线；基于所述B样条曲线转化所述钢印号文本框为预设规则的目标文本框；对所述预设规则的目标文本框进行文字识别，确定所述待识别工件的钢印号。2.根据权利要求1所述的钢印号识别方法，其特征在于，所述输出所述待识别工件中的钢印号文本框对应的曲线参数，包括：识别所述待识别工件中的所述钢印号文本框的端点，并确定所述端点的位置坐标；基于所述位置坐标和回归学习算法，确定所述钢印号文本框的控制点坐标，作为所述钢印号文本框对应的曲线参数。3.根据权利要求2所述的钢印号识别方法，其特征在于，所述基于所述位置坐标和回归学习算法，确定所述钢印号文本框的控制点坐标，包括：利用回归学习算法，计算与所述位置坐标间隔预设距离的点作为所述钢印号文本框的控制点坐标。4.根据权利要求3所述的钢印号识别方法，其特征在于，所述基于所述钢印号文本框对应的曲线参数，构建B样条曲线，包括：基于标准最小平方规则和所述控制点坐标，确定B样条曲线系数；输入所述B样条曲线系数和所述控制点坐标至B样条曲线公式，构建B样条曲线。5.根据权利要求1
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4任一项所述的钢印号识别方法，其特征在于，所述基于所述B样条曲线转化所述钢印号文本框为预设规则的目标文本框，包括：确定钢印号文本框的上边界B样条曲线和钢印号文本框的下边界B样条曲线；根...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟裕，赵小伟，沈飞，
申请(专利权)人：盛景智能科技嘉兴有限公司，
类型：发明
国别省市：