动作识别的方法、动作识别模型的优化部署方法技术

本申请提供了一种动作识别的方法、动作识别模型的优化部署方法，包括以下步骤：确定视频中的动作特征；动作特征是通过对视频中目标对象的操作动作进行特征提取确定的；利用动作特征，在预先构建的动作特征数据库中进行检索，确定与动作特征匹配的动作类型；动作特征数据库中存储有针对多个类别的目标对象的动作特征与动作类型的对应关系，每一个类别的目标对象的动作特征至少为一个，依据本申请实施例，降低人工识别的成本，随着识别过程的优化，可以提高识别质量和效率。可以提高识别质量和效率。可以提高识别质量和效率。

【技术实现步骤摘要】
动作识别的方法、动作识别模型的优化部署方法


[0001]本申请涉及图像识别
，尤其涉及一种动作识别的方法、动作识别模型的优化部署方法。

技术介绍

[0002]在一些质检场景下，质检员需要对目标对象进行指定的操作动作以确定目标对象的质量，从而用于减少存在问题的目标对象的流通。对于质检员的操作动作是否标准、是否完整等，往往需要人工进行核验，一方面提高了成本；另一方面对于核验的质量和效率也会存在一定问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种动作识别的方法、服装质检处理方法、动作识别模型的优化部署方法、装置、电子设备及存储介质，以实现动作识别的自动化，以及动作识别过程的优化。一方面降低人工识别的成本，另一方面随着识别过程的优化，可以提高识别质量和效率。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种动作识别的方法，包括以下步骤：
[0005]确定视频中的动作特征；动作特征是通过对视频中目标对象的操作动作进行特征提取确定的；
[0006]利用动作特征，在预先构建的动作特征数据库中进行检索，确定与动作特征匹配的动作类型；动作特征数据库中存储有针对多个类别的目标对象的动作特征与动作类型的对应关系，每一个类别的目标对象的动作特征至少为一个。
[0007]第二方面，本申请实施例提供了一种服装质检处理方法，包括以下步骤：
[0008]确定动作特征；动作特征是通过对视频中出现的服装质检动作进行特征提取确定的；
[0009]利用动作特征，在预先构建的质检动作特征数据库中进行检索，得到检索结果；检索结果中包含与动作特征匹配的质检动作；质检动作特征数据库中存储有针对多个服装类别的动作特征与质检动作的对应关系，每一个服装类别的质检动作特征至少为一个；
[0010]利用检索结果，对视频中出现的服装质检动作进行检验。
[0011]第三方面，本申请实施例提供了一种动作识别模型的优化部署方法，包括以下步骤：
[0012]对视频样本进行解析，确定视频样本中的内容；内容包括视频样本的采集环境、视频样本中目标对象的类别以及对目标对象的操作动作中的至少一种；
[0013]确定视频样本中的内容与已有内容的差异；
[0014]利用差异对动作识别模型进行优化部署；动作识别模型用于确定视频中的动作特征，并利用动作特征，在预先构建的动作特征数据库中进行检索，确定与动作特征匹配的动作类型。
[0015]第四方面，本申请实施例提供了一种动作识别的装置，该装置可以包括：
[0016]动作特征确定模块，用于确定视频中的动作特征；动作特征是通过对视频中目标对象的操作动作进行特征提取确定的；
[0017]动作类型确定模块，用于利用动作特征，在预先构建的动作特征数据库中进行检索，确定与动作特征匹配的动作类型；动作特征数据库中存储有针对多个类别的目标对象的动作特征与动作类型的对应关系，每一个类别的目标对象的动作特征至少为一个。
[0018]第五方面，本申请实施例提供了一种动作识别模型的优化部署装置，该装置可以包括：
[0019]解析模块，用于对视频样本进行解析，确定视频样本中的内容；内容包括视频样本的采集环境、视频样本中目标对象的类别以及对目标对象的操作动作中的至少一种；
[0020]差异确定模块，用于确定视频样本中的内容与已有内容的差异；
[0021]优化部署模块，用于利用差异对动作识别模型进行优化；动作识别模型用于确定视频中的动作特征，并利用动作特征，在预先构建的动作特征数据库中进行检索，确定与动作特征匹配的动作类型。
[0022]第六方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，处理器在执行计算机程序时实现上述任一项的方法。
[0023]第七方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的方法。
[0024]与现有技术相比，本申请具有如下优点：
[0025]依据本申请实施例，在面对获取到的不同类别的目标对象的操作动作时，可以用通用的动作特征确定方式确定动作特征。进而利用动作特征检索的方式在已构建的动作特征数据库中进行检索，以确定出视频中的动作作为动作识别结果。相比于每个类别的目标对象需要单独训练对应的特征识别模型，当前实施例中使用通用的特征确定方式来应对所有操作动作，从而节省模型的训练复杂程度以及部署难度。除此之外，预先构建的动作特征数据库已存储有动作特征，以及动作特征与目标对象的类别、动作类型之间的关联关系。基于此，利用特征检索算法即可实现准确的动作类型确定。
[0026]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0027]在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本申请的一些实施方式，而不应将其视为是对本申请范围的限制。
[0028]图1为本申请提供的动作识别的方法的场景示意图；
[0029]图2为本申请一实施例的动作识别的方法的示意图之一；
[0030]图3是本申请另一实施例的动作识别的方法的流程图；
[0031]图4为本申请一实施例的动作识别的方法的示意图之二；
[0032]图5为本申请一实施例的服装质检处理方法的流程图；
[0033]图6为本申请一实施例的动作识别模型的优化部署方法的流程图；
[0034]图7为本申请一实施例的动作识别模型的优化部署方法的示意图之一；
[0035]图8为本申请一实施例的动作识别模型的优化部署方法的示意图之二；
[0036]图9是本申请一实施例的动作识别的装置的结构框图；
[0037]图10是本申请一实施例的服装质检处理装置的结构框图；
[0038]图11是本申请一实施例的动作识别模型的优化部署装置的结构框图；以及
[0039]图12为用来实现本申请实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
[0040]在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本申请的构思或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的，而非限制性的。
[0041]为便于理解本申请实施例的技术方案，以下对本申请实施例的相关技术进行说明。以下相关技术作为可选方案与本申请实施例的技术方案可以进行任意结合，其均属于本申请实施例的保护范围。
[0042]首先对本申请所涉及的名词进行解释。
[0043]动作特征：将输入数据通过一定的计算方法得到一个固定长度的向量，该向量可以表征图片或视频片段中的动作，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动作识别的方法，其特征在于，包括：确定视频中的动作特征；所述动作特征是通过对所述视频中目标对象的操作动作进行特征提取确定的；利用所述动作特征，在预先构建的动作特征数据库中进行检索，确定与所述动作特征匹配的动作类型；所述动作特征数据库中存储有针对多个类别的目标对象的动作特征与动作类型的对应关系，每一个类别的所述目标对象的动作特征至少为一个。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定视频中的动作特征，包括：对所述视频进行切分，得到多个候选视频片段；对出现操作动作的候选视频片段进行识别，确定存在同一操作动作的目标视频片段；确定所述目标视频片段中的动作特征。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述动作特征的确定方式，包括：确定所述视频中的所述目标对象的类别；根据所述目标对象的类别，确定与所述目标对象的类别对应的动作特征确定模型；利用所述目标对象的类别对应的动作特征确定模型，对所述视频中目标对象的操作动作进行特征提取，以确定所述视频中的动作特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述动作特征，在预先构建的动作特征数据库中进行检索，确定与所述动作特征匹配的动作类型，包括：确定所述视频中的目标对象的类别；根据所述目标对象的类别，在所述动作特征数据库中确定与所述目标对象的类别匹配的动作特征的集合；根据动作特征的相似程度，在所述动作特征的集合中进行检索，以确定与所述动作特征匹配的动作类型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括利用所述动作类型对所述视频中目标对象的操作动作进行检验的过程；所述检验的过程，包括：获取所述目标对象的标准动作类型序列；所述标准动作类型序列包括至少一个动作类型；将确定出的所述与所述动作特征匹配的动作类型和所述标准动作类型序列中的动作类型进行比对，以进行校验。6.一种服装质检处理方法，其特征在于，包括：确定动作特征；所述动作特征是通过对视频中出现的服装质检动作进行特征提取确定的；利用所述动作特征，在预先构建的质检动作特征数据库中进行检索，得到检索结果；所述检索结果中包含与所述动作特征匹配的质检动作；所述质检动作特征数据库中存储有针对多个服装类别的动作特征与质检动作的对应关系，每一个服装类别的质检动作特征至少为一个；利用所述检索结果，对所述视频中出现的服装质检动作进行检验。7.一种动作识别模型的优化部署方法，其特征在于，包括：对视频样本进行解析，确定所述视频样本中的内容；所述内容包括所述视频样本的采
集环境、所述视频样本中目标对象的类别以及对所述目标对象的操作动作中的至少一种；确定所述视频样本中的内容与已有内容的差异；利用所述差异对动作识别模型进行优化部署；所述动作识别模型用于确定视频中的动作特征，并利用所述动作特征，在预先构建的动作特征数据库中进行检索，确定与所述动作特征匹配的动作类型。8.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙熠，孙凯，杨晓刚，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：