基于机器视觉的电感绕线质量监测方法技术

本发明专利技术涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的电感绕线质量监测方法。该方法包括：获取电感线圈的多张灰度图像；获取灰度图像中的线圈反光区域以及线圈反光区域的骨架区域，基于骨架区域获取对应的拟合优度进而得到骨架笔直度；基于骨架区域将线圈反光区域划分为第一部分和第二部分，基于第一部分和第二部分中垂线上每个像素点到线圈反光区域的边缘的欧式距离得到第一序列和第二序列，以得到形状变化度，结合第一序列和第二序列之间的相关性以及两个序列中所有的突变值得到形状显著度；根据骨架笔直度和形状显著度得到绕线规整度，根据绕线规整度对电感线圈的绕线质量进行评价；提高了绕线质量监测的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
基于机器视觉的电感绕线质量监测方法


[0001]本专利技术涉及图像数据处理
，具体涉及一种基于机器视觉的电感绕线质量监测方法。

技术介绍

[0002]电感在电路中主要起到滤波、振荡、延迟以及陷波等作用，由导线一圈挨着一圈的绕在绝缘管上构成；在电感的制造过程中，由于绕线机器的使用不恰当，经常会出现导线绕线不均匀的情况，当导线绕线不均匀时，内部其他绕组同样会出现绕制不均匀、不平整的情况，此时可能会出现漏磁现象，电磁辐射也会随之增加，同时还会伴随着散热不均匀以及使用过程中导线松动、短路的问题，因此需要对电感的绕线质量进行检测。
[0003]现有对电感绕线质量进行检测的方法有利用神经网络进行的检测，但神经网络检测时会存在影响检测稳定性以及准确性的因素，容易产生线圈漏检的情况；另外还存在利用线圈中相邻漆包线之间的距离的评价完成对线圈的检测，这种方法虽然不受线圈的类型和漆包线径的限制，但主要是依据最大值、平均值以及标准差来进行判断，检测的准确性较低。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的电感绕线质量监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取电感线圈的多张绕线图像，多张绕线图像是指电感线圈不同侧面对应的绕线图像，对每张所述绕线图像进行预处理得到灰度图像；根据所述灰度图像筛选出其中的线圈反光区域，获取线圈反光区域的骨架区域，对所述骨架区域进行直线拟合得到拟合优度，根据所述拟合优度获取线圈反光区域的骨架笔直度；获取线圈反光区域的质心，获取骨架区域中与所述质心距离最近的像素点为骨架中心点，以垂直于骨架区域进行直线拟合的方向作垂线，所述垂线过骨架区域的骨架中心点，将线圈反光区域划分为两个部分，分别为第一部分和第二部分；获取第一部分中所述垂线上每个像素点到线圈反光区域的边缘的欧式距离构成第一序列，获取第二部分中所述垂线上每个像素点到线圈反光区域的边缘的欧式距离构成第二序列，根据所述第一序列与所述第二序列获取线圈反光区域的形状变化度；获取所述第一序列和所述第二序列之间的相关性，对所述第一序列与所述第二序列进行突变检测得到所有的突变值，对所有的突变值进行插值得到对应的更新值，基于所述相关性、所述形状变化度、所述更新值以及对应的所述突变值得到形状显著度；对所述骨架笔直度和所述形状显著度进行加权求和得到对应的线圈反光区域的绕线规整度，根据所述绕线规整度对电感线圈的绕线质量进行评价。2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的电感绕线质量监测方法，其特征在于，所述根据所述拟合优度获取线圈反光区域的骨架笔直度的步骤，包括：以骨架区域上每个像素点为中心点构建预设大小的窗口，骨架区域上所有像素点对应的预设大小的窗口的区域构成骨架规整区，统计骨架区域上所有像素点中在所述骨架规整区之外的像素点数量记为；根据所述拟合优度与所述像素点数量的比值得到所述骨架笔直度。3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的电感绕线质量监测方法，其特征在于，所述根据所述第一序列与所述第二序列获取线圈反光区域的形状变化度的步骤，包括：获取所述第一序列中每相邻两个元素之间的差值，选取所述第一序列中所有差值的最...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡旌章，王其艮，刘维坚，黄文辉，
申请(专利权)人：深圳市岑科实业有限公司，
类型：发明
国别省市：