【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的食材质量监测系统
[0001]本专利技术涉及一种食材监测系统，具体地说，涉及一种基于大数据的食材质量监测系统。
技术介绍
[0002]食品是人们生活中的必需品，部分水果在保存的过程中非常容易发生腐败，而水果一旦发生腐败就会产生硫化氢、二氧化硫和氨等气体，还会产生乳酸和酒精等液体，并且在仓库中散发恶臭，所以一旦水果发生腐败，就需要操作者及时将其处理掉，同时成熟的水果还会散发乙烯，乙烯会影响周围的水果加速成熟，这对水果的储存极为不利，水果在被催熟后加速成熟，使得水果的可储存时间大大缩短，常见的监测方法就是采用气体分析的方法，对硫化氢、二氧化硫和氨等气体浓度进行分析，但是仓库中水果的数量极多，无法准确的对每个水果都进行监测的效果，并且无法对水果的状态进行预测，操作者无法对水果进行提前处理。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的食材质量监测系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，提供了一种基于大数据的食材质量监测系统，包括监测单元、定位...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的食材质量监测系统，其特征在于：包括监测单元(1)、定位单元(2)、存储单元(3)、对比单元(4)、预测单元(5)和提示单元(6)；所述监测单元(1)用于对食品的外观和气味进行监测，并将监测所得的数据传输至定位单元(2)、存储单元(3)和对比单元(4)；所述定位单元(2)用于根据监测单元(1)的数据将开始腐败的食物进行定位，并将腐败食物的位置信息传输至存储单元(3)和对比单元(4)；所述存储单元(3)用于将监测单元(1)和定位单元(2)的数据进行记录；所述对比单元(4)用于根据监测单元(1)和定位单元(2)的数据和存储单元(3)中储存的信息对的食物状态进行对比，并将对比结果传输至预测单元(5)；所述预测单元(5)用于根据对比单元(4)的对比结果对食物后期的状态进行预测，并将预测结果传输至对比单元(4)和提示单元(6)；所述提示单元(6)用于根据预测单元(5)的预测结果将食物的后续状态进行提示。2.根据权利要求1所述的基于大数据的食材质量监测系统，其特征在于：所述监测单元(1)包括拍摄模块(11)、图像分析模块(12)、气体模块(13)和气体分析模块(14)；所述拍摄模块(11)用于将食品的外观进行拍摄，并将食品的外观信息传输至图像分析模块(12)；所述图像分析模块(12)采用LBP算法根据拍摄模块(11)的数据对食品的状态进行分析，并将分析的结果传输至定位单元(2)、存储单元(3)和对比单元(4)；所述气体模块(13)用于对食品散发的气体信息进行收集，并将气体信息传输至气体分析模块(14)；所述气体分析模块(14)用于根据气体模块(13)的信息对食品的状态进行分析，并将分析的结果传输至定位单元(2)、存储单元(3)和对比单元(4)。3.根据权利要求2所述的基于大数据的食材质量监测系统，其特征在于：所述定位单元(2)包括位置分析模块(21)、距离判断模块(22)和位置判断模块(23)；所述位置分析模块(21)用于根据图像分析模块(12)和气体分析模块(14)的信息对腐败食物的位置进行分析，并将分析结果传输至位置判断模块(23)；所述距离判断模块(22)用于根据图像分析模块(12)和气体分析模块(14)的信息对腐败食品的距离进行判断，并将判断结果传输至位置判断模块(23)；所述位置判断模块(23)用于根据位置分析模块(21)和距离判断模块(22)中的信息判断出腐败食品的大概位置，并将判断结果传输至存储单元(3)和对比单元(4)。4.根据权利要求3所述的基于大数据的食材质量监测系统，其特征在于：所述存储单元(3)包括状态存储模块(31)、位置存储模块(32)和案例存储模块(33)所述状态存储模块(31)用于将各个食品的外观状态和散发的气体信息进行储存，并将储存的信息传输至案例存储模块(33)和对比单元(4)；所述位置存储模块(32)用于将各个食品的位置进行储存，并将其传输至案例存储模块(33)；所述案例存储模块(33)用于将所有储存的食品位置信息和状态信息进行储存。5.根据权利要求1所述的基于大数据的食材质量监测系统，其特征在于：所述对比单元(4)包括外观对比模块(41)、位置对比模...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱霖，
申请(专利权)人：深圳市好伙计科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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