一种基于历史数据确定目标数据的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于历史数据确定目标数据的方法及装置。获取与目标用户相对应的用户基础数据和症状描述数据；基于与目标用户相对应的历史检查报告，确定与目标用户相对应的至少一个评估维度的评估数据；根据各评估数据、用户基础数据、症状描述数据以及相应的权重值，确定与目标用户相对应的目标推送数据；将目标推送数据发送至目标用户，以使目标用户基于目标推送数据进行调整，解决了无法有效利用用户长期体征数据进行用户症状发展信息预测的问题，实现了对用户历年的体征数据进行症状发展预测，提高了健康风险预测的准确性。提高了健康风险预测的准确性。提高了健康风险预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于历史数据确定目标数据的方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于历史数据确定目标数据的方法及装置。

技术介绍

[0002]随着生活水平的提高，人们对健康的关注更加重视，每年都会做一些体检项目检查身体状况，随之产生大量的体检数据。但是，当前用户体检后产生的特征数据是相对比较分散的，用户只能得知当前的身体状况。在得到体检结果后，仅对用户当前的体征数据进行分析和评估。对于一些慢性健康问题以及长期困扰用户的身体问题，无法做到提示及预测，对于一些潜在的、隐形的病症特征也无法做的准确的预测。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于历史数据确定目标数据的方法及装置，实现了对用户历年的体征数据进行症状发展预测，提高了健康风险预测的准确性。
[0004]第一方面，本专利技术提供了一种基于历史数据确定目标数据的方法，该方法包括：
[0005]获取与目标用户相对应的用户基础数据和症状描述数据；
[0006]基于与目标用户相对应的历史检查报告，确定与目标用户相对应的至少一个评估维度的评估数据；
[0007]根据各评估数据、用户基础数据、症状描述数据以及相应的权重值，确定与目标用户相对应的目标推送数据；
[0008]将目标推送数据发送至目标用户，以使目标用户基于目标推送数据进行调整。
[0009]第二方面，本专利技术提供了一种基于历史数据确定目标数据的装置，该装置包括：
[0010]用户数据获取模块，用于获取与目标用户相对应的用户基础数据和症状描述数据；
[0011]评估参数确定模块，用于基于与目标用户相对应的历史检查报告，确定与目标用户相对应的至少一个评估维度的评估数据；
[0012]推送数据确定模块，用于根据各评估数据、用户基础数据、症状描述数据以及相应的权重值，确定与目标用户相对应的目标推送数据；
[0013]推送数据发送模块，用于将目标推送数据发送至目标用户，以使目标用户基于目标推送数据进行调整。
[0014]第三方面，本专利技术提供了一种数据处理电子设备，包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的基于历史数据确定目标数据的方法。
[0018]第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的基于历史数据确定目标数据的方法。
[0019]第五方面，本专利技术提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本专利技术任一实施例的基于历史数据确定目标数据的方法。
[0020]本专利技术实施例提供的技术方案，通过获取与目标用户相对应的用户基础数据和症状描述数据，基于与目标用户相对应的历史检查报告，确定与目标用户相对应的至少一个评估维度的评估数据，进而根据各评估数据、用户基础数据、症状描述数据以及相应的权重值，确定与目标用户相对应的目标推送数据，最后，将目标推送数据发送至目标用户，以使目标用户基于目标推送数据进行调整。本专利技术解决了无法有效利用用户长期体征数据进行用户症状发展信息预测的问题，实现了对用户历年的体征数据进行症状发展预测，提高了健康风险预测的准确性。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1为本专利技术实施例一提供的一种基于历史数据确定目标数据的方法的流程图；
[0024]图2为本专利技术实施例二提供的一种基于历史数据确定目标数据的方法的流程图；
[0025]图3为本专利技术实施例三提供的一种基于历史数据确定目标数据的方法的结构示意图；
[0026]图4为本专利技术实施例三提供的历史检查报告表格解析方法的流程图；
[0027]图5为本专利技术实施例四提供的一种基于历史数据确定目标数据的装置结构示意图；
[0028]图6为本专利技术实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0030]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一预设条件”、“第二预设条件”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以
除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0031]实施例一
[0032]图1为本专利技术实施例一提供的一种基于历史数据确定目标数据的方法的流程图，本实施例可适用于结合用户的历史基础数据以及症状描述数据确定用户症状发展信息的情形。该方法可以由基于历史数据确定目标数据的装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可以配置在计算机设备上，该计算机设备可以是笔记本、台式计算机以及智能平板等。如图1所示，该方法包括：
[0033]S110、获取与目标用户相对应的用户基础数据和症状描述数据。
[0034]其中，目标用户可以为任意用户。在实际应用中，将可以获取到多次检查数据的用户作为目标用户，检查数据中可以包括体检报告数据。基础数据为用户的基本个人信息，例如，姓名、年龄、性别等。症状描述数据为用户对当前或者历史病症特征的文本描述。例如，症状描述数据可以包括何种症状、该症状首次出现时间、该征状持续的时长以及症状的严重程度等。
[0035]具体的，目标用户相对应的用户基础数据和症状描述数据可以通过移动终端设备上传到数据处理平台上，当需要对目标用户的数据进行风险预测时，可以直接调取用户上传的数据。
[0036]可选的，获取与目标用户相对应的用户基础数据和症状描述数据，可以是：当检测到触发目标应用软件时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于历史数据确定目标数据的方法，其特征在于，包括：获取与目标用户相对应的用户基础数据和症状描述数据；基于与所述目标用户相对应的历史检查报告，确定与所述目标用户相对应的至少一个评估维度的评估数据；根据各评估数据、用户基础数据、所述症状描述数据以及相应的权重值，确定与所述目标用户相对应的目标推送数据；将所述目标推送数据发送至所述目标用户，以使所述目标用户基于所述目标推送数据进行调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与目标用户相对应的用户基础数据和症状描述数据，包括：当检测到触发目标应用软件时，显示至少一个模板界面；基于在所述至少一个模板界面上的编辑内容，确定所述用户基础数据和症状描述数据；其中，所述至少一个模板界面中包括基础信息编辑界面和症状描述界面，所述基础信息编辑界面上包括至少一个信息编辑项，所述症状描述界面上包括至少一个症状编辑项。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与所述目标用户相对应的历史检查报告，确定与所述目标用户相对应的至少一个评估维度的评估数据，包括：获取所述目标用户在各时间段的历史检查报告；基于图文识别技术对各历史检查报告进行结构化处理，确定各评估维度在相应历史检查报告中的待处理内容；根据各评估维度所对应的数据处理规则，对相应的待处理内容进行归类或合并处理，得到与各评估维度所对应的评估数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各评估数据、用户基础数据、所述症状描述数据以及相应的权重值，确定与所述目标用户相对应的目标推送数据，包括：根据各评估数据所属的评估维度的权重值，用户基础数据所对应的权重值以及症状描述数据所对应的权重值，对相应的数据进行处理，得到待输入至目标预测模型中的待输入数据；将所述待输入数据输入至所述目标预测模型中，得到概率矩阵；基于所述概率矩阵和预先构建的疾病特征知识图谱，确定与所述目标用户相对应的目标推送数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述待输入数据输入至所述目标预测模型中，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘舒萍，
申请(专利权)人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：