集中式主配网协同分布鲁棒优化调度方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种集中式主配网协同分布鲁棒优化调度方法及装置，其中，方法包括：搭建确定性主配网协同调度问题的框架，框架包括主网、配网、灵活资源的单体模型；基于确定性主配网协同调度问题的框架，生成配网灵活性聚合模型；使用分布鲁棒机会约束建模新能源出力与配网中灵活性的不确定性，嵌入到主配网协同调度模型中。由此，解决了相关技术缺乏高效的需求侧灵活性聚合模型，灵活性参数的概率分布难以构建，传统的机会约束难以计算，而抽样平均、场景集优化等方法又难以泛化等问题。景集优化等方法又难以泛化等问题。景集优化等方法又难以泛化等问题。

【技术实现步骤摘要】
集中式主配网协同分布鲁棒优化调度方法及装置


[0001]本申请涉及主配网协同调度
，特别涉及一种集中式主配网协同分布鲁棒优化调度方法及装置。

技术介绍

[0002]风电光伏等间歇性可再生能源的高比例渗透增加了对电网调节能力的需求，在这一背景下，电网不能再仅依靠传统机组的调节作用，发挥需求侧灵活资源的调节能力势在必行。一些典型的需求侧灵活资源包括分布式发电，电动汽车，分布式储能，热控负荷等。需求侧灵活资源参与电网调控，可以保障电网的安全稳定运行，促进新能源消纳，以及减少用户用电成本。由于在输电网调度时考虑所有需求侧资源的参数以及配电网的网络模型会导致计算过于复杂，并且不利于保护电力用户的隐私，所以输电网运营商的调度策略计算时不应考虑每个需求侧资源的运行范围。现有大量技术是通过分布式优化的方法来计算主配协同的调度问题，他们通过将主配协同的大规模优化问题按照输电网运营商，配电网运营商等实体分解为多个子问题，通过分别求解每个子问题，以及一定的信息交互，迭代收敛到全局最优解，但这种方式对计算和通信能力的要求较高。
[0003]将灵活资源聚合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种集中式主配网协同分布鲁棒优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：搭建确定性主配网协同调度问题的框架，所述框架包括主网、配网、灵活资源的单体模型；基于所述确定性主配网协同调度问题的框架，生成配网灵活性聚合模型；以及使用分布鲁棒机会约束建模新能源出力与配网中灵活性的不确定性，嵌入到主配网协同调度模型中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搭建确定性主配网协同调度问题的框架，包括：确定输电网的确定性调度模型，其中，将最小化全系统的总发电成本作为目标函数，且基于直流潮流方程、参考节点的相角、节点功率平衡、线路的有功限制、发电机组的出力限制以及爬坡率限制、新能源机组的出力限制、灵活资源的功率可行域获取多个约束条件；利用线性化的潮流方程构建配网的原始潮流约束，所述原始潮流约束包括输配网接口处的功率平衡、线性化的配电网潮流方程、节点有功与无功功率平衡、配网平衡节点处的电压和相角、节点电压限制、支路有功传输容量限制；定义配网中分布式灵活资源的运行范围约束和配网聚合灵活性的精确模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设计配网灵活性聚合模型，包括：基于电网运行的规律性找出起作用概率满足预设条件的灵活性边界；根据所述灵活性边界构建所述灵活性聚合模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述灵活性边界构建所述灵活性聚合模型，包括：输入目标的约束对数量、影子价格样本与灵活性参数样本；对所有样本计算优化模型，并基于所述优化模型，找出功率能量边界模型的约束集和能量变化边界模型的约束集中起作用的约束对；计算所有约束起作用的概率，并进行排序，得到约束对集合，以得到价格引导的灵活性模型。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述主配网协同调度模型为：其中，Δ
t
表示时间段t的长度；分别表示输电系统中的节点、线路、灵活配
电网、传统机组和新能源机组的集合；j∈i表示节点j与节点i相连接；连接到节点i的灵活配电网，传统机组和新能源机组的集合；P
ij,t
,P
d,...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡泽春，文艺林，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：