基于区间电气DebtRank算法的含风电电力系统脆弱线路辨识方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于区间电气DebtRank算法的含风电电力系统脆弱线路辨识方法。本发明专利技术首先利用蒙特卡洛方法提出服从WeiBull分布的风速区间；然后计算风速区间所对应的风电功率区间和风电场接入电力系统后的线路区间潮流；接下来定义各线路的区间DebtRank值；最后利用功率均值方法对线路的区间DebtRank值进行排序，选取排序前十的线路为脆弱线路。本发明专利技术能够识别风电并网电力系统中的脆弱线路，增强运维人员的态势感知能力以保护这些脆弱线路，可以有效预防因薄弱环节中断引发的连锁故障，为避免大停电事故的发生提供一定的参考价值。值。

【技术实现步骤摘要】
基于区间电气DebtRank算法的含风电电力系统脆弱线路辨识方法


[0001]本专利技术涉及风电并网电力系统线路脆弱性评估领域，特别涉及一种基于区间电气DebtRank算法的风电并网电力系统脆弱线路辨识方法。

技术介绍

[0002]由于风力发电的随机性和波动性特征，大规模风电接入电力系统对电力系统结构和电力系统潮流分布有重要影响。因此，为了优化电网运行方式，避免大规模级联故障和大规模停电事件，对风电并网电力系统的脆弱线路辨识进行研究是必要且有现实意义的。
[0003]新能源具备的波动性和随机性对在接入新能源后的电力系统中脆弱线路的辨识提出了新的要求和挑战，现有对新能源接入电力系统的脆弱元件评估研究较少，大多是建立在针对电力系统脆弱线路辨识方法上。当风电并入后，电力系统潮流、节点电压等特性会因为风电功率的波动而产生波动，电力系统中线路脆弱性指标也会随着潮流的波动而变化。
[0004]近年来，随着可再生能源并网发电效率的不断提高，现代电力系统的脆弱性越来越大。同时，由于风能的间歇性和不稳定性，当整合大量间歇性新能源时，其潮流分配可能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区间电气DebtRank算法的含风电电力系统脆弱线路辨识方法，包括以下步骤：步骤1：利用蒙特卡洛法提取服从WeiBull分布的风速区间如式(1)所示：w＝[w
‑
,w
+
]
ꢀꢀꢀꢀ
(1)式中，w代表风速,w
‑
和w
+
是风速区间的下界与上界；风电场的输出功率与风速之间的关系如式(2)所示：式中，P
WF
为风电场的输出功率，N表示风电场风机的数量，P
W
为风机的输出功率区间，P
R
是风机的额定输出功率，w
R
是风机的额定风速，w
C
是风机的切入风速，w
F
是风机的切出风速；将式(1)的风速区间按照式(2)转化即可得到风电场的输出功率区间，衡量风电并网电力系统线路上的传输功率也由一个定值转化为区间值P
l
，如式(3)所示：P
l
＝[P
l
‑
,P
l+
]
ꢀꢀꢀꢀ
(3)式中，P
l
‑
和P
l+
分别为风电区间输出功率的下限和上限，且下限P
l
‑
小于等于上限P
l+
；步骤2：选用区间直流潮流模型计算区间潮流，令区间功率为均匀分布的不确定变量,以潮流计算结果中最大值和最小值作为所求区间潮流的上下边界，如式(4)所示：式中，P
ij
为注入节点的区间有功功率；是电力系统节点电压相角矢量；B
ij
为电力系统的节点导纳矩阵；为节点i与节点j电压相角差；表示节点i的电压相角；表示节点j的电压相角；x
ij
表示节点i与节点j之间的阻抗；B
L
是矩阵B的对角矩阵；A
G
是关联矩阵；表示从节点i到节点j的区间有功功率；和分别是支路区间有功功率值的下限和上限；步骤3：定义α
kq
和α
lq
分别为线路k、线路l的区间潮流与流入线路k、线路l线路的区间潮流总量的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李利娟，吕志强，曾亦惟，刘红良，李辉，
申请(专利权)人：湘潭大学，
类型：发明
国别省市：