一种典型产能场景确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种典型产能场景确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取可再生能源区域在预设历史天数内的各个历史单天产能，其中，历史单天产能包括当天中预设小时数内的每小时产能；根据各个历史单天产能中的各个小时产能，确定每个历史单天产能对应的产能概率密度信息；根据各个产能概率密度信息，确定每两两历史单天产能之间的历史产能距离信息；基于各个历史产能距离信息、场景聚类半径和预设产能距离数量阈值，对各个历史单天产能进行产能聚类，获得聚类后的各个历史单天产能集合；根据各个历史单天产能集合，确定可再生能源区域对应的典型产能场景，可以提升确定典型产能场景的效率和准确性。型产能场景的效率和准确性。型产能场景的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种典型产能场景确定方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及可再生能源
，尤其涉及一种典型产能场景确定方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着可再生能源的不断发展，可再生能源接入输电电网时，通常需要确定接入输电电网的可再生能源的产能，避免输电电网超过输送功率。可再生能源的产能的计算较为复杂，通过确定典型产能场景的方式可以简化计算再生能源的产能。
[0003]目前，通常使用面向确定数据聚类算法，确定可再生能源对应的典型产能场景。然而，通过面向确定数据聚类算法，忽略了可再生能源产能概率分布的相似性，无法充分从大规模可再生能源数据集中快速确定典型产能场景，致使确定典型产能场景的效率和准确率较低，无法满足实际需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种典型产能场景确定方法、装置、设备及存储介质，以提升确定典型产能场景的效率和准确性。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种典型产能场景确定方法。该方法包括：
[0006]获取可再生能源区域在预设历史天数内的各个历史单天产能，其中，所述历史单天产能包括当天中预设小时数内的每小时产能；
[0007]根据各个所述历史单天产能中的各个小时产能，确定每个所述历史单天产能对应的产能概率密度信息；
[0008]根据各个所述产能概率密度信息，确定每两两所述历史单天产能之间的历史产能距离信息；
[0009]基于各个所述历史产能距离信息、场景聚类半径和预设产能距离数量阈值，对各个所述历史单天产能进行产能聚类，获得聚类后的各个历史单天产能集合；
[0010]根据各个所述历史单天产能集合，确定所述可再生能源区域对应的典型产能场景。
[0011]根据本专利技术的另一方面，提供了一种典型产能场景确定装置，该装置包括：
[0012]历史单天产能获取模块，用于获取可再生能源区域在预设历史天数内的各个历史单天产能，其中，所述历史单天产能包括当天中预设小时数内的每小时产能；
[0013]产能概率密度信息确定模块，用于根据各个所述历史单天产能中的各个小时产能，确定每个所述历史单天产能对应的产能概率密度信息；
[0014]历史产能距离信息确定模块，用于根据各个所述产能概率密度信息，确定每两两所述历史单天产能之间的历史产能距离信息；
[0015]历史单天产能集合确定模块，用于基于各个所述历史产能距离信息、场景聚类半径和预设产能距离数量阈值，对各个所述历史单天产能进行产能聚类，获得聚类后的各个
历史单天产能集合；
[0016]典型产能场景确定模块，用于根据各个所述历史单天产能集合，确定所述可再生能源区域对应的典型产能场景。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0018]至少一个处理器；以及
[0019]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0020]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的典型产能场景确定方法。
[0021]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的典型产能场景确定方法。
[0022]本专利技术实施例的技术方案，通过获取可再生能源区域在预设历史天数内的各个历史单天产能，其中，所述历史单天产能包括当天中预设小时数内的每小时产能。通过各个所述历史单天产能中的各个小时产能，可以计算出每个所述历史单天产能对应的产能概率密度信息，从而表示可再生能源产能概率分布的相似性。根据各个所述产能概率密度信息，确定每两两所述历史单天产能之间的历史产能距离信息，根据各个所述历史产能距离信息、场景聚类半径和预设产能距离数量阈值，可以将各个所述历史单天产能进行产能聚类，获得聚类后的各个历史单天产能集合，进而根据各个所述历史单天产能集合，从而可以实现自动确定出所述可再生能源区域对应的典型产能场景，进而以提升了确定典型产能场景的效率以及提高了确定典型产能场景准确性。
[0023]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种典型产能场景确定方法流程图；
[0026]图2是根据本专利技术实施例一提供的一种典型产能场景确定方法流程图；
[0027]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种典型产能场景确定装置结构图；
[0028]图4是实现本专利技术实施例技术方案的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范
围。
[0030]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0031]实施例一
[0032]图1为本专利技术实施例一提供了一种典型产能场景确定方法的流程图，本实施例可适用于确定情况，该方法可以由典型产能场景确定装置来执行，该典型产能场景确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该典型产能场景确定装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
[0033]S101、获取可再生能源区域在预设历史天数内的各个历史单天产能。
[0034]本专利技术实施例可以适用于确定可再生能源的各种典型产能场景的情况。其中，典型产能场景可以包括晴天产能场景、阴天产能场景、针对风级产能场景以及雪天产能场景等。本领域技术人员可以根据典型产能场景快速确定各个可再生能源区域的产能，并根据输电电网的承载能力确定将各个可再生能源区域的产能进行并网输送或者进行产能存储。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种典型产能场景确定方法，其特征在于，包括：获取可再生能源区域在预设历史天数内的各个历史单天产能，其中，所述历史单天产能包括当天中预设小时数内的每小时产能；根据各个所述历史单天产能中的各个小时产能，确定每个所述历史单天产能对应的产能概率密度信息；根据各个所述产能概率密度信息，确定每两两所述历史单天产能之间的历史产能距离信息；基于各个所述历史产能距离信息、场景聚类半径和预设产能距离数量阈值，对各个所述历史单天产能进行产能聚类，获得聚类后的各个历史单天产能集合；根据各个所述历史单天产能集合，确定所述可再生能源区域对应的典型产能场景。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述历史单天产能中的各个小时产能，确定每个所述历史单天产能对应的产能概率密度信息，包括：根据所述历史单天产能中的各个小时产能，确定每个小时产能对应的产能标准偏差，并根据所述产能标准偏差和所述预设历史天数，确定所述历史单天产能中每个小时产能对应的参考产能标准偏差；基于高斯核函数，根据所述参考产能标准偏差、各个所述历史单天产能和所述预设历史天数，确定每个所述历史单天产能对应的产能概率密度信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于高斯核函数，根据所述参考产能标准偏差、各个所述历史单天产能和所述预设历史天数，确定每个所述历史单天产能对应的产能概率密度信息，按照如下公式表示：其中，P(t)表示产能概率密度信息；K表示高斯核函数；h
j
表示参考产能标准偏差，其中，h
j
＝1.06
×
δ
j
n
‑
1/5
，δ
j
表示第j个小时产能的标准偏差；n表述预设历史天数；m表示预设小时数；t表示待确定产能概率密度信息对应的历史单天产能；t
i
表示各个历史单天产能。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述产能概率密度信息，确定每两两所述历史单天产能之间的历史产能距离信息，包括：根据第一产能概率密度信息和第二产能概率密度信息，确定第一历史单天产能对应的第一参考产能距离信息和第二历史单天产能对应的第二参考产能距离信息；根据所述第一参考产能距离信息和所述第一产能概率密度信息，确定所述第一历史单天产能对应的第一历史产能距离信息；根据所述第二参考产能距离信息和所述第二产能概率密度信息，确定所述第二历史单天产能对应的第二历史产能距离信息；将所述第一历史产能距离信息与所述第二历史产能距离信息进行求和运算处理，并将求和运算的结果确定为历史产能距离信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述历史产能距离信息、场景聚类半径和预设产能距离数量阈值，对各个所述历史单天产能进行产能聚类，获得聚类后的各个历史单天产能集合，包括：
从当前还未聚类的历史单天产能中选取一个目标历史单天产能；基于所述目标历史单天产能对应的目标历史产能距离信息，确定所述目标历史产能距离信息以场景聚类半径为半径的目标领域区域；确定位于所述目标领域区域内其...

【专利技术属性】
技术研发人员：司徒友，苏俊妮，李祺威，刘沛林，邓景柱，饶欢，梅傲琪，邱泽坚，何植培，周立德，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司东莞供电局，
类型：发明
国别省市：