一种准确识别潜在家宽质差用户的方法及系统技术方案

本申请提供了一种准确识别潜在家宽质差用户的方法及系统，所述方法包括：获取用户群组的家宽数据；基于多维度用户识别模型，识别判断出质差用户，并获得判据结果；基于质差级别分组模型，对所述质差用户进行分类，获得质差用户的类别；基于故障与处理具化模型，获得所述质差用户对应的处理优先级、故障类型与处理措施建议。本申请的方法可以实现每日完成宽带质差用户检测，通过多个维度来锁定感知差的质差用户，从而提高宽带质差的精准度，并对识别出的质差用户进行分类判断和提供故障类型与处理措施建议，为代维派单提供更准确的派单依据，同时运维人员通过本申请的方案，能够精准定位到宽带质差原因及相应的质差处理建议。准定位到宽带质差原因及相应的质差处理建议。准定位到宽带质差原因及相应的质差处理建议。

【技术实现步骤摘要】
一种准确识别潜在家宽质差用户的方法及系统


[0001]本专利技术涉及移动宽带网络服务
，特别涉及一种准确识别潜在家宽质差用户的方法及系统。

技术介绍

[0002]宽带互联网高速发展，宽带及相应的网络设备已进入了千家万户。随着宽带用户的突增以及业务使用量的突增对宽带互联网造成很大的冲击。同时由于网络设备(光猫、机顶盒、路由器)质量良莠不齐，导致用户感知差。从而导致宽带用户投诉增加。
[0003]目前宽带、网络设备(光猫、机顶盒、路由器)等相关数据指标分散于各个系统。缺乏有效的整合，在用户投诉时，客服人员无法得知用户宽带情况，导致用户满意度下降。同时在上门维修时，运维人员无法提供有效的处理建议，增加了运维人员工作难度与运维成本。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于解决现有技术存在的缺陷。
[0005]本申请提供了一种准确识别潜在家宽质差用户的方法及系统，通过数据挖掘分析和宽带质差识别规则，每天对宽带用户进行宽带质差识别。可快速定位宽带用户质差原因及给出相应的处理建议，作为宽带运维人上门运维的重要支撑手段本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种准确识别潜在家宽质差用户的方法，其特征在于，包括：获取用户群组的家宽数据，所述用户群组包括至少一个用户；基于预先设立的多维度用户识别模型和所述家宽数据，识别判断出所述用户群组中的质差用户，并获得所述质差用户对应的判据结果；基于预先设立的质差级别分组模型和所述判据结果，对所述质差用户进行分类，获得所述质差用户所属的质差用户类别；基于预先设立的故障与处理具化模型和所述质差用户对应的判据结果以及所属的质差用户类别，获得所述质差用户对应的处理优先级、故障类型与处理措施建议。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：形成质差用户清单，所述质差用户清单包括判据结果、质差用户类别、处理优先级、故障类型与处理措施建议，用于辅助运维人员工作及时处理用户问题。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户群组的家宽数据，包括：获取用户群组的分散于各个系统的底层宽带指标数据；对所述底层宽带指标数据进行包括数据稽查的数据整合工作，其中，对数据整合工作过程中的数据缺失部分进行识别和稽查预警；基于整合完成用户群组的底层宽带指标数据，得到用户群组的家宽数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先设立的多维度用户识别模型的建立和使用过程，包括：建立多个判据组成的多维度用户识别模型，所述多个判据包括体验指标类质差判据、终端质差判据、用户特征判据；基于所述多个判据各自的指标集合和对应的指标算法规则，对用户群组的家宽数据进行数据分析；基于用户群组的指标符合情况，识别判断出所述用户群组中的质差用户，将所述质差用户的指标符合情况作为所述质差用户对应的判据结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述体验指标类质差判据，包括：持续多天异常掉线、和/或持续多天电视卡顿、和/或连续多天上网慢；所述终端质差判据，包括：是否为质差光猫、和/或是否为质差机顶盒、和/或是否质差WIFI；所述用户特征判据，包括：是否为老旧设备、和/或用户当前宽带的使用时长以及用户宽带流量阀值、和/或是否是高价值用户。6.根据权利要求4、5任一项所述的方法，其特征在于，所述预先设立的质差级别分组模型的建立和使用过程，包括：基于所述质差用户对应的判据结果，对所述质差用户进行分类，获得所述质差用户所属的质差用户类别，所述质差用户类别按优先级从高到低包括极差用户、一般差用户、有感知隐患用户；其中，满足所述多个判据中的两个及以上判据的质差用户，为极差用户；单独满足体验指标类质差...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆亮亮，胡庆林，张小群，
申请(专利权)人：杭州东方通信软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：