【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信。具体地，涉及一种用于机房的资源配置方法。
技术介绍
1、为了保证机房的正常运营，需要投入较多的费用。为了降低运营成本，通信行业已将节能减排工作纳入工作重点，机房作为节能减排的重点，需要强化机房节能举措，降低能源消耗。
2、在相关技术中，通过人工对能够提供机房费用维度数据的文本进行稽核。在人工稽核通过的情况下，利用从文本中获得的机房费用维度数据来对机房的能耗进行评估，以此来指导机房节能，即从如何降低费用的角度来实现机房节能。
3、在实现本申请的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题，机房能耗评估的准确性较低且难以为机房的资源配置提供依据。
技术实现思路
1、本申请提供一种用于机房的资源配置方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品，能够保证机房效能评估的准确性和实现合理的机房资源配置。
2、第一方面，本申请提供一种用于机房的资源配置方法，包括：将与第一机房对应的多个第一机房效能影响数据输入机房效能评估模型，得到与多个第一机房效能影响数据各自对应的第一机房效能评估结果，其中，第一机房效能影响数据包括第一机房费用维度数据、第一机房收益维度数据和第一机房影响维度数据，第一机房影响维度数据表征影响第一机房费用维度数据和第一机房收益维度数据的数据；根据与多个第一机房效能影响数据各自对应的第一机房效能评估结果，从多个第一机房效能影响数据中确定目标机房效能影响数据；以及根据目标机房效能影响数据包括的第一机房影响维度数据对第一机房进行资源配置
3、本申请的资源配置方法，由于第二机房效能影响数据包括第二机房费用维度数据、第二机房收益维度数据和第二机房影响维度数据，第二机房费用维度数据表征用于维持第二机房运营所投入的费用数据，第二机房收益维度数据表征通过运营第二机房产生的业务数据，第二机房影响维度数据表征影响第二机房费用维度数据和第二机房收益维度数据的数据，因此，第二机房效能影响数据比较全面。此外，机房费用相关数据包括第二机房费用维度数据，机房费用相关数据是基于深度学习的图像处理策略处理机房费用图像得到的，机房费用图像的真实性和机房费用相关数据的准确性是经预定稽核规则稽核通过的，因此，保证了第二机房费用维度数据的准确性。在此基础上，由于机房效能评估模型是利用第二机房效能影响数据和机房效能真实结果训练人工智能模型得到的，因此，保证了机房效能评估模型的可靠性和准确性。由于第一机房效能评估结果是利用机房效能评估模型处理第一机房效能影响数据得到的，因此，保证了第一机房效能评估结果的准确性。由于是根据目标机房效能影响数据包括的第一机房影响维度数据对第一机房进行资源配置的，目标机房效能影响数据是根据与多个第一机房效能影响数据各自对应的第一机房效能评估结果从多个第一机房效能影响数据中确定的，因此，实现了机房资源的合理配置。
4、第二方面，本申请提供一种用于机房的资源配置装置，包括：获得模块，用于将与第一机房对应的多个第一机房效能影响数据输入机房效能评估模型，得到与多个第一机房效能影响数据各自对应的第一机房效能评估结果，其中，第一机房效能影响数据包括第一机房费用维度数据、第一机房收益维度数据和第一机房影响维度数据，第一机房影响维度数据表征影响第一机房费用维度数据和第一机房收益维度数据的数据；确定模块，用于根据与多个第一机房效能影响数据各自对应的第一机房效能评估结果，从多个第一机房效能影响数据中确定目标机房效能影响数据；以及配置模块，用于根据目标机房效能影响数据包括的第一机房影响维度数据对第一机房进行资源配置；其中，资源配置包括以下至少之一：机房选址和设备选型；其中，机房效能评估模型是利用第二机房效能影响数据和机房效能真实结果训练人工智能模型得到的，第二机房效能影响数据包括第二机房费用维度数据、第二机房收益维度数据和第二机房影响维度数据，第二机房影响维度数据表征影响第二机房费用维度数据和第二机房收益维度数据的数据，机房效能真实结果表征第二机房的真实的机房效能结果；其中，机房费用相关数据包括第二机房费用维度数据，机房费用相关数据是基于深度学习的图像处理策略处理机房费用图像得到的，机房费用图像的真实性和机房费用相关数据的准确性是经预定稽核规则稽核通过的。
5、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有指令，当所述指令被处理器执行时，使得第一方面所述的方法被实现。
6、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在被处理器执行时，使得第一方面所述的方法被实现。
7、第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品或包括计算机程序，当所述计算机程序被处理器运行时，使得第一方面所述的方法被实现。
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1.一种用于机房的资源配置方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一机房影响维度数据包括第一环境影响维度数据和第一设备影响维度数据，所述第一环境影响维度数据包括以下至少之一：第一机房位置、第一机房关联基站数目、第一机房关联区域数目和第一机房关联对象数目，所述第一设备影响维度数据包括第一设备属性数据和第一设备健康度数据，所述第一设备属性数据包括与至少一个第一设备各自对应的第一设备属性维度数据，所述第一设备属性维度数据包括以下至少之一：第一设备型号、第一设备性能和第一设备生产者，所述第一设备健康度数据包括与所述至少一个第一设备各自对应的第一设备健康度；
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述根据与所述多个第一机房效能影响数据各自对应的第一机房效能评估结果，从所述多个第一机房效能影响数据中确定目标机房效能影响数据，包括：
4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其中，所述机房费用相关数据是基于深度学习的图像处理策略处理机房费用图像得到的，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述机房费用相关数据是基于深度学习
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述机房费用相关数据是根据第一机房费用文本检测结果对所述机房费用图像区域进行文本识别得到的，包括：
7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述第一机房费用文本检测结果是对所述机房费用图像区域进行文本检测得到的，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述第一机房费用文本检测结果是根据融合机房费用特征图得到的，包括以下之一：
9.根据权利要求5～8中任一项所述的方法，其中，所述机房费用图像区域是基于深度学习的目标检测策略对所述机房费用图像进行目标检测得到的，包括以下之一：
10.根据权利要求1～9中任一项所述的方法，其中，所述机房费用图像包括以下至少之一：机房电费图像、机房维修费图像和机房租费图像；
...【技术特征摘要】
1.一种用于机房的资源配置方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一机房影响维度数据包括第一环境影响维度数据和第一设备影响维度数据，所述第一环境影响维度数据包括以下至少之一：第一机房位置、第一机房关联基站数目、第一机房关联区域数目和第一机房关联对象数目，所述第一设备影响维度数据包括第一设备属性数据和第一设备健康度数据，所述第一设备属性数据包括与至少一个第一设备各自对应的第一设备属性维度数据，所述第一设备属性维度数据包括以下至少之一：第一设备型号、第一设备性能和第一设备生产者，所述第一设备健康度数据包括与所述至少一个第一设备各自对应的第一设备健康度；
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述根据与所述多个第一机房效能影响数据各自对应的第一机房效能评估结果，从所述多个第一机房效能影响数据中确定目标机房效能影响数据，包括：
4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其中，所述机房费用相关数据是基于深度学习的图像处理策略处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖扬，田聊民，黄淙，
申请(专利权)人：杭州东方通信软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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