摄录机用的视频校正设备制造技术

摄录机用的视频校正设备，包括：滤波器，用于从数字输入视频数据中除去噪声分量；掩蔽处理器，用于计算从滤波器来的视频数据的一个像素值与相邻的垂直和水平像素值间的差值，取出其绝对值并相加，以检测精确特征点的边缘数据；代表点测定电路，用于根据边缘数据选出每个运动矢量检测区中的最大值作为代表点数据并测定其位置；相关性计算器，用于输入边缘数据和代表点数据，并计算在所要范围内的一个搜索区中的输入数据的相关性。（*该技术在2014年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术一般涉及摄录机，更具体地涉及摄录机用的一种视频校正设备，其中，选出代表点用于计算运动矢量检测中的相关性，这种计算是校正由于使用人的手颤动而造成的视频震动所必需的。附图说明图1是例示常规的运动矢量检测区和每个运动矢量检测区中代表点的图解。如该图所示，一个输入视频被划分为运动矢量检测用的四个相等的运动矢量检测区。每个相等的运动矢量检测区具有30个调置在均匀分布的固定位置中的代表点。图2是常规的运动矢量检测器的框图。如该图所示，常规的运动矢量检测器包括一个滤波器1，用于从数字输入视频信号中除去噪声和高频分量。从滤波器1出来的输出信号外加到代表点存储器2和相关性计算器3上。代表点存储器2存储30个像素值，它们被调置在四个运动矢量检测区中每个区的均匀分布的固定位置中。也就是，作为代表点存储在代表点存储器2中的是一个视场的输入图像的120个像素值。这120个从代表点存储器2来的代表点被外加到相关性计算器3上。相关性计算器3计算从代表点存储器2来的120个代表点对周围像素值的相关性。最大相关性检测器4适用于检测由相关性计算器3计算的相关性中的最大的一个。但是，常规的运动矢量检测器有一个缺点，就是它不能够充分的利用可使图象比较精确的视频数据信息，因为它选择固定位置中的代表点数据。而且，精确地得到运动矢量所需的代表点的数目很大。这造成计算和构造的复杂性。因此，本专利技术考虑到上述问题，它的一个目的是提供一种摄录机用的视频校正设备，其中，选出精确的代表点用于计算精确运动矢量检测中的相关性，这种计算是校正由于使用人的手颤动而造成的视频震动所必需的。本专利技术的另一个目的是提供一种摄录机用的视频校正设备，它减少了用于计算精确运动矢量检测中的相关性的代表点的数目，这种计算是校正由于使用人的手颤动而造成的视频震动所必需的，从而可以简化计算和硬件。根据本专利技术，上述和其它目的可以通过提供一种摄录机用的视频校正设备来完成，这种设备包括滤波装置，用于从数字输入视频数据中除去噪声分量;掩蔽处理装置，用于计算从上述滤波装置来的生成视频数据的一个像素值与每个相邻的垂直和水平像素值之间的差值，取出计算差值的绝对值并相加取出的绝对值，以检测从上述滤波装置选出视频数据的精确特征点用的边缘数据;代表点测定装置，用于根据从上述掩蔽处理装置得到的边缘数据选出每个视场的每个运动矢量检测区中的最大值，并测定作为代表点数据的选定最大值的位置;以及相关性计算装置，用于输入从上述掩蔽处理装置来的边缘数据和从上述代表点测定装置来的代表点数据，并计算在所要范围的一个搜索区中的输入数据的相关性。从下述结合附图的详细说明中可以更清楚地理解本专利技术的上述和其它目的、特征和优点，附图中图1是常规的运动矢量检测区和每个运动矢量检测区中代表点的图解;图2是常规的运动矢量检测器的框图;图3是根据本专利技术的运动矢量检测器的框图;图4是图3中运动矢量检测器的代表点测定电路的详细框图;图5A是例示根据本专利技术的运动矢量检测区的图解;图5B是例示图5A中每个运动矢量检测区的代表点数据的图解。参考图3，图示一个根据本专利技术的运动矢量检测器的框图。如该图所示，运动矢量检测器包括一个滤波器1′和一个掩蔽处理器5，滤波器1′用于从数字输入视频数据中除去噪声分量，掩蔽处理器5用于计算从滤波器1′来的生成视频数据的一个像素值与每个相邻的垂直和水平像素值之间的差值，取出计算差值的绝对值并相加取出的绝对值，以检测从滤波器1′选出视频数据的精确特征点用的边缘数据。运动矢量检测器中设置了一个代表点测定电路6，用以根据从掩蔽处理器5得到的边缘数据选出每个视场的每个运动矢量检测区中的最大值，并测定作为代表点数据的选定最大值的位置。运动矢量检测器中还设置了一个相关性计算器7，用以输入从掩蔽处理器5来的边缘数据和从代表点测定电路6来的代表点数据，并计算在所要求范围的一个搜索区中的输入数据的相关性。参阅图4，图示一个代表点测定电路6的详细框图。如该图所示，代表点测定电路6包括一个边缘数据存储单元6a、一个最大值检测器6b、一个行地址计数器6c、一个列地址计数器6d和一个代表点地址存储单元6e，边缘数据存储单元6a用于存储从掩蔽处理器5来的边缘数据，最大值检测器6b用于完成边缘数据存储单元6a中存储的边缘数据的比较操作，以检测每个运动矢量检测区中的最大值，行地址计数器6c用于对行地址计数，列地址计数器6d用于对列地址计数，代表点地址存储单元6e用于存储从行地址存储器6c来的行地址和从列地址计数器6d来的列地址。代表点地址存储单元6e包括一个存储从行地址计数器6c来的行地址用的代表点行地址存储器6e1和一个存储从列地址计数器6d来的列地址用的代表点列地址存储器6e2。而且，代表点测定电路6相应地包括一个控制器6f和一个代表点存储器6g，控制器6f用于完成系统控制操作，以选择在代表点地址存储单元6e中存储的地址的代表点数据，代表点存储器6g用于根据从控制器6f来的选择信号分别存储从最大值检测器6b来的最大值作为运动矢量检测区的代表点数据。边缘数据存储单元6a包括第一和第二寄存器6a1和6a2，用于存储从掩蔽处理器5来的边缘数据。最大值检测器6b包括一个比较器6b1和一个多路复用器6b2，比较器6b1用于互相比较在边缘数据存储单元6a的第一和第二寄存器6a1和6a2中存储的边缘数据，多路复用器6b2用于根据从比较器6b1来的输出信号选出在第一和第二寄存器6a1和6a2中存储的边缘数据的较大值并将选定数据反馈到第二寄存器6a2中。下面详细说明具有本专利技术上述结构的运动矢量检测器的操作。首先，数字输入视频数据通过滤波器1′除去噪声，而后外加到掩蔽处理器5上。掩蔽处理器5完成一个规定的掩蔽操作，用以从滤波器1′选出视频数据的精确特征点。也就是，为了检测从滤波器1′来的视频数据的边缘数据，掩蔽处理器5计算从滤波器1′来的视频数据的像素值与每个相邻的垂直和水平像素值之间的差值，取出计算差值的绝对值并相加取出的绝对值，如下列方程式所示 G(i，j)＝|P(i，j)-P(i，j-1)︱+|P(i，j)-P(i-1，j)|+|P(i，j)-P(i+1，j)|+|P(i，j)-P(i，j+1)|式中，P(i，j)为每个像素的灰度电平，G(i，j)为P(i，j)相对于邻近像素的变化(边缘数据)。以上述方式测定的边缘数据被外加到相关性计算器7和代表点测定电路6上。现在，参照图4、图5A和图5B详细说明代表点测定电路6的操作。图5A是例示根据本专利技术的运动矢量检测区的图解，而图5B是例示图5A中每个运动矢量检测区的代表点数据的图解。首先，从掩蔽处理器5来的边缘数据暂时存储在第一寄存器6a1中，然后通过比较器6b1与第二寄存器6a2中存储的初始值相比较。多路复用器6b2根据据从比较器6b1来的输出信号选出存储在第一和第二寄存器6a1和6a2中的值中较大的一个并将选定数据反馈到第二寄存器6a2中。第一和第二寄存器6a1和6a2中的值的比较操作相对于图5A所示的16个运动矢量检测区重复进行。由于上述重复操作，根据从控制器6f来的选择信号，从最大值检测器6b来的最大值被相应地存储在代表点存储器6g中，作为运动矢量检测区的代表点数据。而且，代表点数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种摄录机用的视频校正设备，包括：滤波装置，用于从数字输入视频数据中除去噪声分量；

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：郑翰，金荣万，洪承杓，金基元，朴浩相，
申请(专利权)人：株式会社金星社，
类型：发明
国别省市：KR[韩国]