光伏组件功率评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种光伏组件功率评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质，其中，该光伏组件功率评估方法包括：获取太阳光谱能量分布数据；根据太阳光谱能量分布数据确定光伏组件的光学功率增益；计算光伏组件的电学功率损耗；根据光伏组件的光学功率增益和电学功率损耗，确定光伏组件的理论功率。该光伏组件的理论功率评估方法在评估中可以参考不同波段的光谱能量，并基于电池片的光谱响应能力，理论计算组件匹配不同封装材料时的光学功率增益；进而指导不同工艺电池片的物料搭配，提升电池片高响应波段的透光性，充分发挥电池片在相应波段的优势。波段的优势。波段的优势。

【技术实现步骤摘要】
光伏组件功率评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及太阳能光伏
，特别是涉及一种光伏组件功率评估方法及装置、计算机设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前光伏组件各封装材料溢价严重，组件成本逐渐攀升，为避免出现物料搭配导致实际产出功率高于需求功率的浪费功率的现象，行业提出晶硅组件功率理论计算，功率理论计算对组件封装材料搭配的选择具有很大指导意义，可有效利用材料价值，提升组件性价比。
[0003]目前，现有的组件功率评估方法中，电学方面的理论计算方法基本已达成共识，但光学方面计算方式多样，较为常见的方式是通过电流损益计算组件功率的损益，但不同工艺的电池片的光谱响应不同，甚至不同安装区域的太阳光谱也不同，进而引起的组件电流损益也存在差异，这种方法测算的组件功率准确性不确定性较高，通常与实际功率存在一定差异。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种计算准确性高的光伏组件功率评估方法，用以减少高性能材料的浪费、有利于高效利用材料价值，所述光伏组件功率评估方法包括：
[0005]获取太阳光谱能量分布数据；
[0006]根据太阳光谱能量分布数据确定光伏组件的光学功率增益；
[0007]计算光伏组件的电学功率损耗；
[0008]根据光伏组件的光学功率增益和电学功率损耗，确定光伏组件的理论功率。
[0009]具体实施中，所述根据太阳光谱能量分布数据确定光伏组件的光学功率增益，进一步包括：
[0010]获取电池片的量子效率；
[0011]根据电池片的光谱响应与电池片的量子效率之间的比例关系，确定电池片的光谱响应分布数据；
[0012]根据太阳光谱能量分布数据及电池片的光谱响应分布数据，确定光伏组件的光学功率增益。
[0013]具体实施中，所述根据太阳光谱能量分布数据及电池片的光谱响应分布数据，确定光伏组件的光学功率增益，进一步包括：
[0014]根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据及光伏组件封装材料的透光率，确定电池片正面光学功率增益；
[0015]根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率、反射率及电池片间隙面积数据，确定光伏组件间隙光学功率增益；
[0016]根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的
透光率及反射率，确定电池片背面光学功率增益；
[0017]根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率、反射率、及焊带直径、电池片数量及电池片长度，确定电池片表面焊带遮挡及反射增益；
[0018]根据电池片正面光学功率增益、光伏组件间隙光学功率增益、电池片背面光学功率增益及电池片表面焊带遮挡及反射增益，确定光伏组件的光学功率增益。
[0019]具体实施中，在所述根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据及光伏组件封装材料的透光率，确定电池片正面光学功率增益前，还包括：
[0020]获取电池片透光率数据、光伏组件封装材料的透光率数据及反射率数据；
[0021]根据光伏组件的版型图纸，计算光伏组件电池片间隙面积数据。
[0022]具体实施中，所述根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据及光伏组件封装材料的透光率，确定电池片正面光学功率增益，根据如下公式进行计算：
[0023][0024]其中，P1为电池片正面光学功率增益；G
AM1.5
(λ)为AM1.5条件下的太阳光谱能量分布数据；QE
正面
(λ)为电池片正面的光谱响应分布数据；Trans
glass
(λ)为玻璃的透光率；Trans
EVA
(λ)为EVA的透光率；P
cell
为电池片功率；d(λ)为入射光光谱波长。
[0025]具体实施中，所述根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率、反射率及电池片间隙面积数据，确定光伏组件间隙光学功率增益，根据如下公式进行计算：
[0026][0027]其中，P2为光伏组件间隙光学功率增益；G
AM1.5
(λ)为AM1.5条件下的太阳光谱能量分布数据；QE
正面
(λ)为电池片正面的光谱响应分布数据；Trans
glass
(λ)为玻璃的透光率；Trans
EVA
(λ)为EVA的透光率；R
间隙材料
(λ)为间隙材料的反射率；S
kb
为电池片间隙面积数据；P
cell
为电池片功率；S
cell
为电池片面积；d(λ)为入射光光谱波长。
[0028]具体实施中，所述根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率及反射率，确定电池片背面光学功率增益，根据如下公式进行计算：
[0029][0030]其中，P3为电池片背面光学功率增益；G
AM1.5
(λ)为AM1.5条件下的太阳光谱能量分布数据；QE
背面
(λ)为电池片背面的光谱响应分布数据；T
cell
(λ)为电池片透光率；R
背面材料
(λ)为背面材料的反射率；P
cell
为电池片功率；d(λ)为入射光光谱波长。
[0031]具体实施中，所述根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率、反射率、及焊带直径、电池片数量及电池片长度，确定电池片表面焊带遮挡及反射增益，根据如下公式进行计算：
[0032][0033]其中，P4为电池片表面焊带遮挡及反射增益；G
AM1.5
(λ)为AM1.5条件下的太阳光谱
能量分布数据；QE
正面
(λ)为电池片正面的光谱响应分布数据；Tran
glass
(λ)为玻璃的透光率；R
EVA
(λ)为EVA的反射率；Tran
EVA
(λ)为EVA的透光率；R
glass
(λ)为玻璃的反射率；D
焊带
为焊带直径；L为电池片长度；N为电池片数量；P
cell
为电池片功率；S
cell
为电池片面积；d(λ)为入射光光谱波长。
[0034]具体实施中，所述计算光伏组件的电学功率损耗，进一步包括：
[0035]确定与电池片主栅相连部分的焊带电学损耗、确定电池片之间折弯部分及与组件头尾部延长部分的焊带电学损耗、确定焊带与电池片之间接触部分的接触电阻损耗、确定汇流条损耗及确定接线盒线缆损耗；
[0036]根据与电池片主栅相连部分的焊带电学损耗、电池片之间折弯部分及与组件头尾部延长部分的焊带电学损耗、焊带与电池片之间接触部分的接触电阻损耗、汇流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏组件功率评估方法，其特征在于，所述光伏组件功率评估方法包括：获取太阳光谱能量分布数据；根据太阳光谱能量分布数据确定光伏组件的光学功率增益；计算光伏组件的电学功率损耗；根据光伏组件的光学功率增益和电学功率损耗，确定光伏组件的理论功率。2.如权利要求1所述的光伏组件功率评估方法，其特征在于，所述根据太阳光谱能量分布数据确定光伏组件的光学功率增益，进一步包括：获取电池片的量子效率；根据电池片的光谱响应与电池片的量子效率之间的比例关系，确定电池片的光谱响应分布数据；根据太阳光谱能量分布数据及电池片的光谱响应分布数据，确定光伏组件的光学功率增益。3.如权利要求2所述的光伏组件功率评估方法，其特征在于，所述根据太阳光谱能量分布数据及电池片的光谱响应分布数据，确定光伏组件的光学功率增益，进一步包括：根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据及光伏组件封装材料的透光率，确定电池片正面光学功率增益；根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率、反射率及电池片间隙面积数据，确定光伏组件间隙光学功率增益；根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率及反射率，确定电池片背面光学功率增益；根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率、反射率、及焊带直径、电池片数量及电池片长度，确定电池片表面焊带遮挡及反射增益；根据电池片正面光学功率增益、光伏组件间隙光学功率增益、电池片背面光学功率增益及电池片表面焊带遮挡及反射增益，确定光伏组件的光学功率增益。4.如权利要求3所述的光伏组件功率评估方法，其特征在于，在所述根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据及光伏组件封装材料的透光率，确定电池片正面光学功率增益前，还包括：获取电池片透光率数据、光伏组件封装材料的透光率数据及反射率数据；根据光伏组件的版型图纸，计算光伏组件电池片间隙面积数据。5.如权利要求3所述的光伏组件功率评估方法，其特征在于，所述根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据及光伏组件封装材料的透光率，确定电池片正面光学功率增益，根据如下公式进行计算：其中，P1为电池片正面光学功率增益；G
AM1.5
(λ)为AM1.5条件下的太阳光谱能量分布数据；QE
正面
(λ)为电池片正面的光谱响应分布数据；Trans
glass
(λ)为玻璃的透光率；Trans
EVA
(λ)为EVA的透光率；P
cell
为电池片功率；d(λ)为入射光光谱波长。6.如权利要求3所述的光伏组件功率评估方法，其特征在于，所述根据太阳光谱能量分
布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率、反射率及电池片间隙面积数据，确定光伏组件间隙光学功率增益，根据如下公式进行计算：其中，P2为光伏组件间隙光学功率增益；G
AM1.5
(λ)为AM1.5条件下的太阳光谱能量分布数据；QE
正面
(λ)为电池片正面的光谱响应分布数据；Trans
glass
(λ)为玻璃的透光率；Trans
EVA
(λ)为EVA的透光率；R
间隙材料
(λ)为间隙材料的反射率；S
kb
为电池片间隙面积数据；P
cell
为电池片功率；S
cell
为电池片面积；d(λ)为入射光光谱波长。7.如权利要求3所述的光伏组件功率评估方法，其特征在于，所述根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率及反射率，确定电池片背面光学功率增益，根据如下公式进行计算：其中，P3为电池片背面光学功率增益；G
AM1.5
(λ)为AM1.5条件下的太阳光谱能量分布数据；QE
背面
(λ)为电池片背面的光谱响应分布数据；T
cell
(λ)为电池片透光率；R
背面材料
(λ)为背面材料的反射率；P
cell
为电池片功率；d(λ)为入射光光谱波长。8.如权利要求3所述的光伏组件功率评估方法，其特征在于，所述根据太阳光谱能量分布数据、电池片的光谱响应分布数据、光伏组件封装材料的透光率、反射率、及焊带直径、电池片数量及电池片长度，确定电池片表面焊带遮挡及反射增益，根据如下公式进行计算：其中，P4为电池片表面焊带遮挡及反射增益；G
AM1.5
(λ)为AM1.5条件下的太阳光谱能量分布数据；QE
...

【专利技术属性】
技术研发人员：何晨旭，关文静，张伟，李红博，赵炜康，袁得运，徐伟智，黄海燕，陆川，
申请(专利权)人：正泰新能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：