一种基于YOLO算法的目标检测装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于YOLO算法的目标检测装置，具体涉及人物识别技术领域，包括监控系统、监测数据处理系统、行为预测系统、提示系统以及大数据库，监控系统配置用于厂区内部的实时监测，本发明专利技术通过设计有行为预测系统以及提示系统，基于YOLO算法进行数据预测模型的建立，之后通过预测模型来预测工作人员的行为动作，利用预测模型校验模块对预测模型进行完善，之后将模型输入微处理器中，实现模型的数据化，从而可以通过微处理器快速根据数据进行行为动作的预测，提高预测模型的预测效率，从而更加效率的预测工作人员的行为动作，避免因为预测效率低下导致事件提前发生而无法做出相对应的措施。相对应的措施。相对应的措施。

【技术实现步骤摘要】
一种基于YOLO算法的目标检测装置


[0001]本专利技术涉及人物识别
，尤其涉及一种基于YOLO算法的目标检测装置。

技术介绍

[0002]目标检测，也叫目标提取，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割，它将目标的分割和识别合二为一，其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中，需要对多个目标进行实时处理时，目标自动提取和识别就显得特别重要；
[0003]随着计算机技术的发展和计算机视觉原理的广泛应用，利用计算机图像处理技术对目标进行实时跟踪研究越来越热门，尤其是针对一些工厂来说，工厂内部对于工人的工种分配得相对比较严格，不同工种的工作人员严禁跨越区域，从而影响各个区域内的生产；
[0004]然后现有的目标检测装置检测效率低下，大多都是在目标已经实现某种动作后才进行检测识别，然而此时，跨区域的行为动作已经发生了，完全无法起到提前预警的作用，只能够对该行为进行事后的惩罚，因此本专利技术提出一种基于YOLO算法的目标检测装置。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于YOLO算法的目标检测装置，包括监控系统、监测数据处理系统、行为预测系统、提示系统以及大数据库，其特征在于，监控系统配置用于厂区内部的实时监测，监测数据处理系统配置用于监控系统获取的监测数据的预处理，行为预测系统配置用于厂区内部人员的行为预测，提示系统配置用于提示厂区人员有跨区域的行为动作，大数据库配置用于记录跨区域动作行为图像信息。2.根据权利要求1所述的一种基于YOLO算法的目标检测装置，其特征在于，所述监控系统包括监控摄像头、红外探测器、双铰链视频传输设备、校验系统以及报警系统，监控摄像头分布在待监控区域内，监控摄像头的安装间距为5m，监控摄像头的监控范围为25
㎡
，监控摄像头配置用于实时监控录制监测区域的视频影像，红外探测器配置用于监测区域的夜晚监测，双绞线视频传输设备配置用于监控摄像头以及红外探测器采集的视频影像的传输，检验系统配置用于检测传输视频的大小，报警系统配置用于传输视频影像大小为0时进行报警。3.根据权利要求1所述的一种基于YOLO算法的目标检测装置，其特征在于，所述检测数据处理系统包括重复数据匹配系统、数据接收设备、数据清除模块、图像过滤处理模块以及红外图像处理模块，数据接收设备配置用于监控系统传输的视频影像的接收，重复数据匹配系统配置用于重复视频影像的匹配，数据清除模块配置用于重复视频影像数据的清除，图像过滤处理模块配置用于视频影像的过滤处理，红外图像处理模块配置用于红外探测器采集的视频影像的成像处理。4.根据权利要求1所述的一种基于YOLO算法的目标检测装置，其特征在于，所述行为预测系统包括数据处理系统、数据预测模型、预测模型校验模块、微处理器以及信号收发器，信号收发器配置用于信号的接收以及传递，微处理器配置用于数据的计算，数据处理系统配置用于监测数据的分类处理，数据预测模型配置用于处理后的监测数据的实时预测，数据预测模型基于YOL...

【专利技术属性】
技术研发人员：凌汞，刘宇娇，
申请(专利权)人：凌汞，
类型：发明
国别省市：