金库操作风险的监测系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种金库操作风险的监测系统及方法，该系统包括部署于金库各区域的摄像头、位于摄像头边缘侧的边缘计算设备、深度学习平台和业务管理端。深度学习平台通过模型迭代与训练，将目标算法对应的模型部署至边缘计算设备中；摄像头采集所在区域内的视频，并将视频发送至所在区域对应的边缘计算设备；边缘计算设备基于目标算法对应的模型对视频进行分析，以识别金库中的操作风险，并且，根据所识别到的操作风险，生成相应的预警信息发送至业务管理端；业务管理端输出预警信息。本发明专利技术通过使用边缘计算技术对金库监控视频进行实时分析，实现实时检测各种操作风险，并通知相关的管理人员采取相应的措施，规避违规操作发生。生。生。

【技术实现步骤摘要】
金库操作风险的监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及软件
，更具体地说，涉及一种金库操作风险的监测系统及方法。

技术介绍

[0002]当前多数商业银行为实现对金库操作风险的监控和防范，通过建立全面覆盖的视频监控系统等技术手段来实现安全方案。
[0003]视频监控系统是在金库的各重要区域安全智能摄像机，实现24小时不断监控，并借助智能可视化等技术，使金库各区域全方位、全天候处于监控之下。而由于视频监控数据量巨大，将其传回数据中心的成本极高，并且在大量的数据中进行分析也极其耗费时间。因此，在对风险监测的及时性、实效性方面仍存在诸多问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，为解决上述问题，本专利技术提供一种金库操作风险的监测系统及方法，技术方案如下：
[0005]一种金库操作风险的监测系统，所述系统包括：部署于金库各区域的摄像头、位于所述摄像头边缘侧的边缘计算设备、深度学习平台和业务管理端；
[0006]所述深度学习平台，用于通过模型迭代与训练，将目标算法对应的模型部署至所述边缘计算设备中；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金库操作风险的监测系统，其特征在于，所述系统包括：部署于金库各区域的摄像头、位于所述摄像头边缘侧的边缘计算设备、深度学习平台和业务管理端；所述深度学习平台，用于通过模型迭代与训练，将目标算法对应的模型部署至所述边缘计算设备中；所述摄像头，用于采集所在区域内的视频，并将所述视频发送至所在区域对应的所述边缘计算设备；所述边缘计算设备，用于基于所述目标算法对应的模型对所述视频进行分析，以识别所述金库中的操作风险；根据所识别到的操作风险，生成相应的预警信息发送至所述业务管理端；所述业务管理端，用于输出所述预警信息。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述业务管理端，还用于：通过对所述金库各区域进行建模，标注所述金库各区域的位置信息，并同步至所述金库各区域对应的边缘计算设备中；获取所述金库各区域的管库员的第一标准人脸图像，并同步至所述金库各区域对应的边缘计算设备中；获取目标管库员的轮岗信息，并将所述轮岗信息同步至所述目标管库员所在区域对应的目标边缘计算设备中；所述目标边缘计算设备基于所述目标算法对应的模型对所述视频进行分析，以识别所述金库中的操作风险，包括：根据所述轮岗信息和已获得的第一标准人脸图像确定所述目标管库员的目标标准人脸图像；根据已获得的位置信息从所述视频中分别提取进入库区人员的第一人脸图像、以及库区操作人员的第二人脸图像；基于人脸比对算法对应的模型分别比对所述目标标准人脸图像与所述第一人脸图像、所述目标标准人脸图像与所述第二人脸图像；如果所述目标标准人脸图像与所述第一人脸图像比对成功、或者所述目标标准人脸图像与所述第二人脸图像比对成功，则生成表征所述目标管库员虚假轮岗的第一预警信息。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述业务管理端，还用于：通过对所述金库各区域进行建模，标注所述金库各区域的位置信息，并同步至所述金库各区域对应的边缘计算设备中；通过对所述金库各区域的具有进入权限的人员进行建模，标注所述金库各区域的具有进入权限的人员信息，并同步至所述金库各区域对应的边缘计算设备中；获取所述金库各区域的具有进入权限的人员的第二标准人脸图像，并同步至所述金库各区域对应的边缘计算设备中；所述边缘计算设备基于所述目标算法对应的模型对所述视频进行分析，以识别所述金库中的操作风险，包括：根据已获得的位置信息从所述视频中分别提取进入库区人员的第三人脸图像、以及库区操作人员的第四人脸图像；基于人脸比对算法对应的模型分别比对已获得的第二标准人脸图像与所述第三人脸图像、已获得的第二标准人脸图像与所述第四人脸图像；如果已获得的第二标准人脸图像与所述第三人脸图像比对失败、或者已获得的第二标准人脸图像与所述第四人脸图像比对失败，则生成表征非权限人员非法进入库区的第二预警信息。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述业务管理端，还用于：通过对所述金库各区域进行建模，标注所述金库各区域的位置信息，并同步至所述金库各区域对应的边缘计算设备中；
所述边缘计算设备基于所述目标算法对应的模型对所述视频进行分析，以识别所述金库中的操作风险，包括：根据已获得的位置信息从所述视频中获取管控区入门区域的第一视频；利用区域数人算法对应的模型分析所述第一视频的管库员进入类型；如果所述管库员进入类型为单人进入，则生成表征违反操作岗位制约的第三预警信息；且，根据已获得的位置信息从所述视频中获取库区的第二视频；利用区域数人算法对应的模型分析所述第二视频的管库员进入类型、利用轨迹分析算法对应的模型分析所述管库员进入类型的持续时间；如果所述管库员进入类型为单人进入、且持续时间大于对应的第一阈值，则生成表征违反操作岗位制约的第四预警信息；如果所述管库员进入类型为双人进入、双人之...

【专利技术属性】
技术研发人员：张纪峰，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：