一种可实现自动适配的楼宇物联网监控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种可实现自动适配的楼宇物联网监控系统，涉及楼宇监控技术领域，为了解决楼宇在监控时监控不精准以及异常问题无法决策的问题。实现自动适配的楼宇物联网监控系统，包括管理终端、视频监控系统、数据处理模块、并网管理系统和数据记录存储系统，烟雾报警器和喷淋设备启动时，监控终端即可发生警报，可以通过警报信息确认出是哪个区域中的监控出现了异常，即可进行查看，提高了异常发生时查看的效率，也提高了确认异常区域的准确性，检测到视频画面中出现明火或者异物遮挡的情况时，即可对异常情况通过异常数据分类模块，异常数据分类模块可智能分类也可进行人工分类，双重的分类更加利于后期的报警处理。双重的分类更加利于后期的报警处理。双重的分类更加利于后期的报警处理。

【技术实现步骤摘要】
一种可实现自动适配的楼宇物联网监控系统


[0001]本专利技术涉及楼宇监控
，具体为一种可实现自动适配的楼宇物联网监控系统。

技术介绍

[0002]为了保护楼栋与楼栋之间的安全问题，以及楼层中住户的安全问题，需要一些监控终端对其进行监控，在现有的监控系统中仍然存在以下问题：
[0003]1.在区域内的楼宇人员管理中，工作人员没有进行管理限制，导致在后台进行查看的安全性没有得到保障的问题。
[0004]2.在进行视频采集时，视频采集数据不完善，以及只是单一的进行视频采集，对于某区域发生火灾或者事故时无法及时了解情况的问题。
[0005]3.对检测到视频中异常数据时，无法进行进一步的决策，导致区域中的异常无法妥善解决的问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种可实现自动适配的楼宇物联网监控系统，烟雾报警器和喷淋设备启动时，监控终端即可发生警报，可以通过警报信息确认出是哪个区域中的监控出现了异常，即可进行查看，提高了异常发生时查看的效率，也提高了确认异常区域的准确性，检测到视频画面中出现明火或者异物遮挡的情况时，即可对异常情况通过异常数据分类模块，异常数据分类模块可智能分类也可进行人工人类，双重的分类更加利于后期的报警处理，可以解决现有技术中的问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]一种可实现自动适配的楼宇物联网监控系统，包括管理终端、视频监控系统、数据处理模块、并网管理系统和数据记录存储系统；
[0009]管理终端，用于工作人员使用工作账号，安全登录进入至终端局内网，根据工作账号的等级方可进入视频监控系统，当工作账号等级不合格时，视频监控系统则进入不了；
[0010]视频监控系统，用于从不少于一个的视频采集终端获取主动上传的视频数据，将多个不同区域的视频数据进行分种类式的数据打包，并且将视频数据发送至数据处理模块；
[0011]数据处理模块，用于将不同区域中视频数据进行分析，并且将分析后的视频异常数据发送至并网管理系统；
[0012]并网管理系统，用于建立与当地区域中的报警机构、医疗机构等内部网络进行单向警报连线，并且通过分析的异常数据进行智能报警处理；
[0013]数据记录存储系统，用于建立两组存储数据库，分别为异常视频数据存储库和正常视频数据存储库。
[0014]优选的，管理终端，包括：
[0015]人员信息录入模块，用于：
[0016]工作人员将自己的姓名、工号、登录密码等信息进行登记；
[0017]其中，在工作人员首次录入信息时，需要录入更加详细的个人信息和职位，并且需要通过上级进行审批；
[0018]层级信息分类模块，用于：
[0019]基于人员信息录入模块中工作人员输入的职位信息，将职位按照等级的高低进行分类，并且可以设定在最低在某个职位才有操作下一步的权限；
[0020]一类存储模块，用于：
[0021]基于层级信息分类模块将可以进行下一步操作的工作人员进行数据的存储。
[0022]优选的，视频监控系统，包括：
[0023]视频采集单元，用于：
[0024]通过不少于一个并且不同区域中的视频采集终端进行视频数据的获取，并且每个区域中的视频采集终端都有独立的视频处理器，其中采集的视频数据间隔在不超过监控的最高帧速率的情况下可以根据需要进行设定；
[0025]视频图像处理单元，用于：
[0026]将获取的不少于一个的视频数据进行画面帧数的处理；
[0027]其中，处理方式包括：视频图像分析和分析图像处理；
[0028]视频图像分析，用于：
[0029]构建卷积神经网络模型，并基于采集的视频对所述卷积神经网络模型进行动态画面分析，得到所述最终的采集视频的MOS值以及图像清晰度阈值：
[0030]分析图像处理，用于：
[0031]基于视频图像分析于确定MOS值以及图像清晰度阈值的权重值，并基于所述权重值得到最终的采集视频的质量分数，且在所述质量分数小于预设阈值时，重新对视频数据进行处理，直至质量分数大于或等于预设阈值。
[0032]优选的，视频采集单元，包括：
[0033]数据获取单元，用于：
[0034]获取楼宇的建筑平面图以及三维立体图，并将所述建筑平面图以及三维立体图输入卷积神经网络进行训练，分别得到建筑平面图以及三维立体图对应的第一特征图以及第二特征图；
[0035]模型构建单元，用于：
[0036]基于所述第一特征图以及第二特征图构建楼宇对应的数字化立体模型，并基于管理终端获取楼宇内的用户入驻信息以及楼宇环境信息；
[0037]基于用户入驻信息以及楼宇环境信息在数字化立体模型中对不同企业的位置进行标注，并基于标注结果在数字化立体模型中设定模拟监控点，得到目标点位表，其中，每一监控位置至少设置两个监控点；
[0038]监控点适配单元，用于：
[0039]基于用户入驻信息确定目标点位表中不同模拟监控点的采集任务，并基于采集任务构建模拟监控点与管理终端之间的物理拓扑网络；
[0040]基于物理拓扑网络在模拟监控点与管理终端之间设置通信节点，并基于通信节点
将采集任务下发至对应的模拟监控点；
[0041]基于下发结果获取同一监控位置中不同模拟监控点对楼宇信息的第一采集行为特征和第二采集行为特征，并确定所述第一采集行为特征和第二采集行为特征的关联度；
[0042]当所述关联度达到预设阈值时，判定监控位置中的模拟监控点设定合格，并基于模拟监控点在数字化立体模型中的分布位置在实际楼宇中相同的位置进行监控点设置；
[0043]同时，实时监测管理终端下发的采集任务是否改变，且在采集任务改变时，确定监控调整策略，并基于监控调整策略对监控点进行自动适配；
[0044]否则，判定监控位置中的模拟监控点设定不合格，并对模拟监控点进行调整，直至关联度达到预设阈值，完成对楼宇中不同监控位置的监控点的设置。
[0045]优选的，视频采集单元，包括：
[0046]楼栋监控单元，用于：
[0047]以每个单元楼栋中的视频采集终端为组的单位，对单元楼栋中以层为单位进行视频采集；
[0048]楼宇监控单元，用于：
[0049]以每栋楼为单位的视频采集为组的单位，对楼与楼之间以及区域内其他方位进行视频采集；
[0050]停车场监控单元；用于：
[0051]对地上停车场和地下停车场区域进行视频采集。
[0052]优选的，楼栋监控单元，包括：
[0053]单元楼消防监控模块，用于：
[0054]对每个单元楼中的每一层的公共区域中的消防设备以及消防情况进行监控；
[0055]其中，消防设备数据包括：烟雾处理模块和喷淋处理模块，当二者全部或者单个接收数据有异常情况时，异常数据即可发送至下一指令；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可实现自动适配的楼宇物联网监控系统，其特征在于：包括管理终端、视频监控系统、数据处理模块、并网管理系统和数据记录存储系统；管理终端，用于工作人员使用工作账号，安全登录进入至终端局内网，根据工作账号的等级进入视频监控系统，当工作账号等级不合格时，视频监控系统则不能进入；视频监控系统，用于从不少于一个的视频采集终端获取主动上传的视频数据，将多个不同区域的视频数据进行分种类式的数据打包，并且将视频数据发送至数据处理模块；数据处理模块，用于将不同区域中视频数据进行分析，并且将分析后的视频异常数据发送至并网管理系统；并网管理系统，用于建立与当地区域中的报警机构、医疗机构等内部网络进行单向警报连线，并且通过分析的异常数据进行智能报警处理；数据记录存储系统，用于建立两组存储数据库，分别为异常视频数据存储库和正常视频数据存储库。2.根据权利要求1所述的一种可实现自动适配的楼宇物联网监控系统，其特征在于，管理终端包括：人员信息录入模块，用于：工作人员将自己的姓名、工号、登录密码进行登记；其中，在工作人员首次录入信息时，需要录入更加详细的个人信息和职位，并且需要通过上级进行审批；层级信息分类模块，用于：基于人员信息录入模块中工作人员输入的职位信息，将职位按照等级的高低进行分类，并且设定最低在某个职位才有操作下一步的权限；一类存储模块，用于：基于层级信息分类模块将进行下一步操作的工作人员进行数据的存储。3.根据权利要求1所述的一种可实现自动适配的楼宇物联网监控系统，其特征在于：视频监控系统，包括：视频采集单元，用于：通过不少于一个并且不同区域中的视频采集终端进行视频数据的获取，并且每个区域中的视频采集终端都有独立的视频处理器，其中采集的视频数据间隔在不超过监控的最高帧速率的情况下根据需要进行设定；视频图像处理单元，用于：将获取的不少于一个的视频数据进行画面帧数的处理；其中，处理方式包括：视频图像分析和分析图像处理；视频图像分析，用于：构建卷积神经网络模型，并基于采集的视频对所述卷积神经网络模型进行动态画面分析，得到所述最终的采集视频的MOS值以及图像清晰度阈值：分析图像处理，用于：基于视频图像分析于确定MOS值以及图像清晰度阈值的权重值，并基于所述权重值得到最终的采集视频的质量分数，且在所述质量分数小于预设阈值时，重新对视频数据进行处理，直至质量分数大于或等于预设阈值。
4.根据权利要求3所述的一种可实现自动适配的楼宇物联网监控系统，其特征在于：视频采集单元，包括：数据获取单元，用于：获取楼宇的建筑平面图以及三维立体图，并将所述建筑平面图以及三维立体图输入卷积神经网络进行训练，分别得到建筑平面图以及三维立体图对应的第一特征图以及第二特征图；模型构建单元，用于：基于所述第一特征图以及第二特征图构建楼宇对应的数字化立体模型，并基于管理终端获取楼宇内的用户入驻信息以及楼宇环境信息；基于用户入驻信息以及楼宇环境信息在数字化立体模型中对不同企业的位置进行标注，并基于标注结果在数字化立体模型中设定模拟监控点，得到目标点位表，其中，每一监控位置至少设置两个监控点；监控点适配单元，用于：基于用户入驻信息确定目标点位表中不同模拟监控点的采集任务，并基于采集任务构建模拟监控点与管理终端之间的物理拓扑网络；基于物理拓扑网络在模拟监控点与管理终端之间设置通信节点，并基于通信节点将采集任务下发至对应的模拟监控点；基于下发结果获取同一监控位置中不同模拟监控点对楼宇信息的第一采集行为特征和第二采集行为特征，并确定所述第一采集行为特征和第二采集行为特征的关联度；当所述关联度达到预设阈值时，判定监控位置中的模拟监控点设定合格，并基于模拟监控点在数字化立体模型中的分布位置在实际楼宇中相同的位置进行监控点设置；同时，实时监测管理终端下发的采集任务是否改变，且在采集任务改变时，确定监控调整策略，并基于监控调整策略对监控点进行自动适配；否则，判定监控位置中的模拟监控点设定不合格，并对模拟监控点进行调整，直至关联度达到预设阈值，完成对楼宇中不同监控位置的监控点的设置。5.根据权利要求3所述的一种可实现自动适配的楼宇物联网监控系统，其特征在于：视频采集单元，包括：楼栋监控单元，用于：以每个单元楼栋中的视频采集终端为组的单位，对单元楼栋中以层为单位进行视频采集；楼宇监控单元，用于：以每栋楼为单位的视频采集为组的单位，对楼与楼之间以及区域内其他方位进行视频采集；停车场监控单元；用于：对地上停车场和地下停车场区域进行视频采集。6.根据权利要求5所述的一种可实现自动适配的楼宇物联网监控系统，其特征在于：楼栋监控单元，包括：单元楼消防监控模块，用于：对每个单元楼中的每一层的公共区域中的消防设备以及消防情况进行监控；
其中，消防设备数据包括：烟雾...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨永华，薛梅子，
申请(专利权)人：上海永天科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：