多用户高并发AI视频实时融合显示控制方法及系统技术方案

本发明专利技术属于视频监控显示技术领域，提供了一种多用户高并发AI视频实时融合显示控制方法及系统。其中，该方法包括根据场景接入多路视频监控设备，对视频监控设备的不同监控通道进行监控时间及分析模型的AI智能分析配置；利用视频流服务向分析服务发送视频拉取指令；利用分析服务向视频流服务进行视频拉取，并按照配置的分析模型对视频内容进行智能化分析，并将分析结果反馈至视频流服务；利用视频流服务对智能化分析结果进行结构化分析，并将结构化分析结果按照视频时间戳叠加至实时视频，以实现AI识别与实时视频的同步及多屏展示。现AI识别与实时视频的同步及多屏展示。现AI识别与实时视频的同步及多屏展示。

【技术实现步骤摘要】
多用户高并发AI视频实时融合显示控制方法及系统


[0001]本专利技术属于视频监控显示
，尤其涉及一种多用户高并发AI视频实时融合显示控制方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]在视频监控领域，当前大部分采用客户端方式，连接前端设备，进行视频的拉取播放。而浏览器无插件播放，已经成为主流，可以适应不同应用端进行实时播放。现代浏览器在拉取视频流时，一般采用http连接方式，采用这种方式，会受到浏览器http连接限制，最多运行8个视频流连接，而当前视频监控、实时直播、视频会议等应用场景中，8个视频流已经无法满足视频播放需求，九空格，十六宫格，甚至更多画面同时播放已经成为常规需求。与此同时，在视频流监控及播放应用中，对视频中特定场景中，物品、人物的行为状态的实时甄别、判定，并进行实时播放，也成为了监控行业中亟待解决的问题。
[0004]多数的监控摄像头支持一定的智能识别功能，但对于复杂的需求场景，如人员的违规操作、物体状态变动、在线智能巡视系统中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.多用户高并发AI视频实时融合显示控制方法，其特征在于，包括：根据场景接入多路视频监控设备，对视频监控设备的不同监控通道进行监控时间及分析模型的AI智能分析配置；利用视频流服务向分析服务发送视频拉取指令；利用分析服务向视频流服务进行视频拉取，并按照配置的分析模型对视频内容进行智能化分析，并将分析结果反馈至视频流服务；利用视频流服务对智能化分析结果进行结构化分析，并将结构化分析结果按照视频时间戳叠加至实时视频，以实现AI识别与实时视频的同步及多屏展示。2.如权利要求1所述的多用户高并发AI视频实时融合显示控制方法，其特征在于，基于视频流服务的视频编解码及RGB图像叠加方法，将结构化分析结果按照视频时间戳叠加至实时视频。3.如权利要求1或2所述的多用户高并发AI视频实时融合显示控制方法，其特征在于，按帧对视频内容进行智能化分析。4.如权利要求1所述的多用户高并发AI视频实时融合显示控制方法，其特征在于，所述结构化分析结果包括时间、坐标及识别类型。5.如权利要求1所述的多用户高并发AI视频实时融合显示控制方法，其特征在于，将结构化分析结果按照视频时间戳叠加至实时视频的过程为：根据结构化分析结果中的矩形区域点位坐标，修改YUV视频数据；将结构化分析结果的文字内容生成RGB位图；将RGB位图叠加到YUV视频数据上。6.一种多用户高并发AI视频实时融...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁弘，张春东，韩元凯，王亮，康涛，张斌，孙志周，刘海波，刘丕玉，张克，王宇航，刘树仁，
申请(专利权)人：国网智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：