路网监测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种路网监测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及公路车辆安全监控领域。该方法包括：获取各个公路分别对应的当前公路基础数据和当前车辆信息以及各个公路之间的连接关系，当前公路基础数据包括：当前公路通行能力，当前车辆信息包括：当前车流量，并基于当前车辆信息和当前公路基础数据确定异常公路，通过当前公路基础数据、当前车辆信息以及连接关系，然后确定各个异常公路分别对应的疏导公路。本申请提供的路网监测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质可以及时确定疏导公路，以提高处理交通拥堵情况的效率。的效率。的效率。

【技术实现步骤摘要】
路网监测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及公路车辆安全监控领域，尤其是涉及一种路网监测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]路网指的是在一定区域内，由各种道路组成的相互联络、交织成网状分布的道路系统，世界各国的路网的发展均与工业的发展、城市人口的集中、交通运输量和交通工具的发展有关，通过对路网的监测，可以掌握车流量信息。
[0003]专利技术人在研究过程中发现：由于在公路发生异常(交通事故或道路维修)之后，没有对拥堵情况进行及时疏导，导致交通事件发生的可能性提高，如何快速地处理交通拥堵情况成为关键的问题。

技术实现思路

[0004]本申请目的是提供一种路网监测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用于解决以上至少一项问题。
[0005]本申请的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的：第一方面，提供了一种路网监测的方法，该方法包括：获取各个公路分别对应的当前公路基础数据和当前车辆信息以及各个公路之间的连接关系，所述当前公路基础数据包括：当前公路通行能力，所述当前车辆信息包括：当前车流量；基于所述当前车辆信息和所述当前公路基础数据确定异常公路；基于所述当前公路基础数据、所述当前车辆信息以及所述连接关系，确定各个异常公路分别对应的疏导公路。
[0006]在一种可能的实现方式中，所述当前公路基础数据还包括：所有车道信息；所述基于所述当前车辆信息和所述当前公路基础数据确定异常公路，之后还包括：获取各个异常公路分别对应的异常事件图像和异常事件位置；基于所述异常事件图像和所述所有车道信息确定所述异常公路的可用车道信息，所述可用车道信息包括：可用车道数量；基于所述可用车道信息确定拥堵预警信息，并发送所述拥堵预警信息。
[0007]在另一种可能的实现方式中，所述拥堵预警信息包括：第一拥堵预警信息和第二拥堵预警信息，；所述基于所述可用车道信息确定拥堵预警信息，并发送所述拥堵预警信息，包括：判断所述可用车道数量是否小于第一预设阈值，得到第一判断结果；若所述第一判断结果为是，则确定第一拥堵预警信息，并发送所述第一拥堵预警信息；
若所述第一判断结果为否，则判断所述可用车道数量是否小于第二预设阈值，得到第二判断结果；若所述第二判断结果为是，则确定第二拥堵预警信息，并发送所述第二拥堵预警信息。
[0008]在另一种可能的实现方式中，所述当前公路基础数据还包括：当前公路位置和当前公路长度；所述基于所述当前公路基础数据、所述当前车辆信息以及所述连接关系，确定各个异常公路分别对应的疏导公路，包括：基于所述异常公路和所述连接关系，确定相关疏导公路；基于所述可用车道信息和所述所有车道信息，确定各个异常公路分别对应的异常车道信息，并基于所述异常车道信息和所述当前公路位置计算各个相关疏导公路的相关值；基于各个相关疏导公路分别对应的所述相关值和所述当前公路长度，确定各个异常公路分别对应的疏导公路。
[0009]在另一种可能的实现方式中，所述异常车道信息包括：异常车道位置，所述当前车辆信息包括：当前车辆类型；所述基于所述当前公路基础数据、所述当前车辆信息以及所述连接关系，确定各个异常公路分别对应的疏导公路，之后还包括：基于所述异常车道信息和所述疏导公路对应的所述当前公路位置确定疏导点；基于所述当前车辆类型和预设疏导规则确定疏导车辆类型。
[0010]在另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：获取各个公路分别对应的当前天气信息，所述当前天气信息包括：当前降水量和当前温度；建立所述当前车流量与所述当前降水量和所述当前温度中的至少一项之间的第一对应关系；将所述第一对应关系、所述当前天气信息和所述当前车流量输入训练后的预测模型，确定未来车流量。
[0011]在另一种可能的实现方式中，所述将所述第一对应关系、所述当前天气信息和所述当前车流量输入训练后的预测模型，确定未来车流量，之前还包括：获取各个公路分别对应的历史天气信息和历史车流量，所述历史天气信息包括：历史降水量和历史温度；建立所述历史车流量与所述历史降水量和所述历史温度中的至少一项之间的第二对应关系；将所述第二对应关系、所述历史天气信息和所述历史车流量输入原始预测模型进行训练，得到训练后的预测模型。
[0012]第二方面，提供了一种路网监测的装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取各个公路分别对应的当前公路基础数据和当前车辆信息以及各个公路之间的连接关系，所述当前公路基础数据包括：当前公路通行能力，所述当前车辆信息包括：当前车流量；第一确定模块，用于基于所述当前车辆信息和所述当前公路基础数据确定异常公路；第二确定模块，用于基于所述当前公路基础数据、所述当前车辆信息以及所述连
接关系，确定各个异常公路分别对应的疏导公路。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述当前公路基础数据还包括：所有车道信息；所述装置还包括：第二获取模块、第三确定模块和第四确定模块，其中，所述第二获取模块，用于获取各个异常公路分别对应的异常事件图像和异常事件位置；所述第三确定模块，用于基于所述异常事件图像和所述所有车道信息确定所述异常公路的可用车道信息，所述可用车道信息包括：可用车道数量；所述第四确定模块，用于基于所述可用车道信息确定拥堵预警信息，并发送所述拥堵预警信息。
[0014]在另一种可能的实现方式中，所述拥堵预警信息包括：第一拥堵预警信息和第二拥堵预警信息；所述第四确定模块在基于所述可用车道信息确定拥堵预警信息，并发送所述拥堵预警信息时，具体用于：判断所述可用车道数量是否小于第一预设阈值，得到第一判断结果；若所述第一判断结果为是，则确定第一拥堵预警信息，并发送所述第一拥堵预警信息；若所述第一判断结果为否，则判断所述可用车道数量是否小于第二预设阈值，得到第二判断结果；若所述第二判断结果为是，则确定第二拥堵预警信息，并发送所述第二拥堵预警信息。
[0015]在另一种可能的实现方式中，所述当前公路基础数据还包括：当前公路位置和当前公路长度；所述第二确定模块在基于所述当前公路基础数据、所述当前车辆信息以及所述连接关系，确定各个异常公路分别对应的疏导公路时，具体用于：基于所述异常公路和所述连接关系，确定相关疏导公路；基于所述可用车道信息和所述所有车道信息，确定各个异常公路分别对应的异常车道信息，并基于所述异常车道信息和所述当前公路位置计算各个相关疏导公路的相关值；基于各个相关疏导公路分别对应的所述相关值和所述当前公路长度，确定各个异常公路分别对应的疏导公路。
[0016]在另一种可能的实现方式中，所述异常车道信息包括：异常车道位置，所述当前车辆信息包括：当前车辆类型；所述装置还包括：第五确定模块和第六确定模块，其中，所述第五确定模块，用于基于所述异常车道信息和所述疏导公路对应的所述当前公路位置确定疏导点；所述第六确定模块，用于基于所述当前车辆类型和预设疏导规则确定疏导车辆类型。
[0017]在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第三获取模块、第一建立模块和第七确定模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种路网监测的方法，其特征在于，包括：获取各个公路分别对应的当前公路基础数据和当前车辆信息以及各个公路之间的连接关系，所述当前公路基础数据包括：当前公路通行能力，所述当前车辆信息包括：当前车流量；基于所述当前车辆信息和所述当前公路基础数据确定异常公路；基于所述当前公路基础数据、所述当前车辆信息以及所述连接关系，确定各个异常公路分别对应的疏导公路。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前公路基础数据还包括：所有车道信息；所述基于所述当前车辆信息和所述当前公路基础数据确定异常公路，之后还包括：获取各个异常公路分别对应的异常事件图像和异常事件位置；基于所述异常事件图像和所述所有车道信息确定所述异常公路的可用车道信息，所述可用车道信息包括：可用车道数量；基于所述可用车道信息确定拥堵预警信息，并发送所述拥堵预警信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述拥堵预警信息包括：第一拥堵预警信息和第二拥堵预警信息；所述基于所述可用车道信息确定拥堵预警信息，并发送所述拥堵预警信息，包括：判断所述可用车道数量是否小于第一预设阈值，得到第一判断结果；若所述第一判断结果为是，则确定第一拥堵预警信息，并发送所述第一拥堵预警信息；若所述第一判断结果为否，则判断所述可用车道数量是否小于第二预设阈值，得到第二判断结果；若所述第二判断结果为是，则确定第二拥堵预警信息，并发送所述第二拥堵预警信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当前公路基础数据还包括：当前公路位置和当前公路长度；所述基于所述当前公路基础数据、所述当前车辆信息以及所述连接关系，确定各个异常公路分别对应的疏导公路，包括：基于所述异常公路和所述连接关系，确定相关疏导公路；基于所述可用车道信息和所述所有车道信息，确定各个异常公路分别对应的异常车道信息，并基于所述异常车道信息和所述当前公路位置计算各个相关疏导公路的相关值；基于各个相关疏导公路分别对应的所述相关值和所述当前公路长度，确定各个异常公路分别对应的疏导公路。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述异常车道信息包括：异常车道位置，所述当前车辆信息包...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国明，赵建红，陈振，李翠茹，郜昕昕，贾梓，温立影，吴佳宁，王苹苹，李雪姣，张一曼，柴士超，戴维君，李振龙，孙旭东，李晓迪，赵香雪，乔菡菡，韩乐，张文，
申请(专利权)人：河北锐驰交通工程咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：