本发明专利技术提供了一种建筑表层风险评估的方法、装置及电子设备，涉及计算机领域领域，包括获取建筑表层影像数据；利用构建的建筑表层识别检测模型从所述建筑表层影像数据中提取建筑表层异常信息；利用构建的建筑表层风险评估模型基于建筑表层异常信息对建筑表层进行风险评估，得到建筑表层风险评估结果。本申请通过无人机拍摄建筑表层影像，进行异常识别评估，大幅度降低了重大灾害、人伤物损发生的几率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
一种建筑表层风险评估的方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种建筑表层风险评估的方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]我国已建成的房屋越来越多，从2007年开始，全国开始推广外墙保温系统，以达到建筑节能保温的效果。近年来各地外墙保温系统出现一些问题，同时瓷砖、真石漆、砂浆等类型的建筑外墙也存在不同程度的缺陷，对于建筑外墙质量缺陷的检测的需求越来越多。
[0003]目前，大多建筑异常采用人工检测评估的方式，往往需要维护人员攀爬到建筑的各个待检测区域后人工操作仪器进行观测，具有工作周期长、作业难度高的特点。这使得检测评估的时间及资金花费很大，并且维护人员还会面临安全风险。
[0004]因此，提出一种建筑表层风险评估的方法、装置及电子设备。
技术实现思路
[0005]本说明书提供一种建筑表层风险评估的方法、装置及电子设备，通过无人机拍摄建筑表层影像，进行异常识别评估，大幅度降低了重大灾害、人伤物损发生的几率。
[0006]本说明书提供一种建筑表层风险评估的方法，包括：
[0007]获取建筑表层影像数据；
[0008]利用构建的建筑表层识别检测模型从所述建筑表层影像数据中提取建筑表层异常信息；
[0009]利用构建的建筑表层风险评估模型基于所述建筑表层异常信息对建筑表层进行风险评估，得到所述建筑表层风险评估结果。
[0010]可选的，所述获取建筑表层影像数据，包括：
[0011]利用无人机基于预先制定的航线完成对建筑表层的巡航采集，得到建筑表层影像数据。
[0012]可选的，所述利用无人机基于预先制定的航线完成对建筑表层的巡航采集，得到建筑表层影像数据，包括：
[0013]当所述无人机发现障碍物时，所述无人机判断基于避障系统是否能自动避让；
[0014]当所述无人机基于所述避障系统不能自动避让时，所述无人机悬停并发报警提醒。
[0015]可选的，所述利用无人机基于预先制定的航线完成对建筑表层的巡航采集，得到建筑表层影像数据，还包括：
[0016]所述无人机在巡航采集过程中，记录建筑表层影像数据，所述建筑表层影像数据包括携带GPS坐标的影像数据、云台姿势数据、拍摄分辨率；
[0017]将所述建筑表层影像数据输入至构建的三维建筑模型，得到图像化展示结果。
[0018]可选的，所述构建建筑表层识别检测模型，包括：
[0019]获取建筑表层样本影像，对所述建筑样本影像中的建筑表层异常信息标注，所述建筑表层异常信息包括建筑表层异常特征、建筑表层异常类型；
[0020]利用标注后的所述建筑样本影像构建并训练建筑表层识别检测模型。
[0021]可选的，所述利用构建的建筑表层风险评估模型基于所述建筑表层异常信息对建筑表层进行风险评估，得到所述建筑表层风险评估结果，还包括：
[0022]获取所述建筑表层异常信息关联的异常维护信息、建筑表层基础信息；
[0023]将所述建筑表层异常信息、所述异常维护信息、所述建筑表层基础信息输入所述建筑表层风险评估模型，得到所述建筑表层风险评估结果。
[0024]一种建筑表层风险评估的装置，包括：
[0025]获取模块，用以获取建筑表层影像数据；
[0026]提取模块，用以利用构建的建筑表层识别检测模型从所述建筑表层影像数据中提取建筑表层异常信息；
[0027]评估模块，用以利用构建的建筑表层风险评估模型基于所述建筑表层异常信息对建筑表层进行风险评估，得到所述建筑表层风险评估结果。
[0028]可选的，所述获取模块，包括：
[0029]利用无人机基于预先制定的航线完成对建筑表层的巡航采集，得到建筑表层影像数据。
[0030]可选的，所述利用无人机基于预先制定的航线完成对建筑表层的巡航采集，得到建筑表层影像数据，包括：
[0031]当所述无人机发现障碍物时，所述无人机判断基于避障系统是否能自动避让；
[0032]当所述无人机基于所述避障系统不能自动避让时，所述无人机悬停并发报警提醒。
[0033]可选的，所述利用无人机基于预先制定的航线完成对建筑表层的巡航采集，得到建筑表层影像数据，还包括：
[0034]所述无人机在巡航采集过程中，记录建筑表层影像数据，所述建筑表层影像数据包括携带GPS坐标的影像数据、云台姿势数据、拍摄分辨率；
[0035]将所述建筑表层影像数据输入至构建的三维建筑模型，得到图像化展示结果。
[0036]可选的，所述构建建筑表层识别检测模型，包括：
[0037]获取建筑表层样本影像，对所述建筑样本影像中的建筑表层异常信息标注，所述建筑表层异常信息包括建筑表层异常特征、建筑表层异常类型；
[0038]利用标注后的所述建筑样本影像构建并训练建筑表层识别检测模型。
[0039]可选的，所述评估模块，还包括：
[0040]获取所述建筑表层异常信息关联的异常维护信息、建筑表层基础信息；
[0041]将所述建筑表层异常信息、所述异常维护信息、所述建筑表层基础信息输入所述建筑表层风险评估模型，得到所述建筑表层风险评估结果。
[0042]本说明书还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：
[0043]处理器；以及，
[0044]存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。
[0045]本说明书还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项方法。
[0046]在本说明书中，通过无人机获取建筑表层影像数据，利用构建的建筑表层识别检测模型从所述建筑表层影像数据中提取建筑表层异常信息，利用构建的建筑表层风险评估模型基于建筑表层异常信息对建筑表层进行风险评估，得到建筑表层风险评估结果，大幅度降低了重大灾害、人伤物损发生的几率。
附图说明
[0047]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0048]图1为本说明书实施例提供的一种建筑表层风险评估的方法的原理示意图；
[0049]图2为本说明书实施例提供的一种建筑表层风险评估的装置的结构示意图；
[0050]图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
[0051]图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
[0052]以下描述用于揭露本专利技术以使本领域技术人员能够实现本专利技术。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本专利技术的基本原理可以应用于其他实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种建筑表层风险评估的方法，其特征在于，包括：获取建筑表层影像数据；利用构建的建筑表层识别检测模型从所述建筑表层影像数据中提取建筑表层异常信息；利用构建的建筑表层风险评估模型基于所述建筑表层异常信息对建筑表层进行风险评估，得到所述建筑表层风险评估结果。2.如权利要求1所述的建筑表层风险评估的方法，其特征在于，所述获取建筑表层影像数据，包括：利用无人机基于预先制定的航线完成对建筑表层的巡航采集，得到建筑表层影像数据。3.如权利要求2所述的建筑表层风险评估的方法，其特征在于，所述利用无人机基于预先制定的航线完成对建筑表层的巡航采集，得到建筑表层影像数据，包括：当所述无人机发现障碍物时，所述无人机判断基于避障系统是否能自动避让；当所述无人机基于所述避障系统不能自动避让时，所述无人机悬停并发报警提醒。4.如权利要求2所述的建筑表层风险评估的方法，其特征在于，所述利用无人机基于预先制定的航线完成对建筑表层的巡航采集，得到建筑表层影像数据，还包括：所述无人机在巡航采集过程中，记录建筑表层影像数据，所述建筑表层影像数据包括携带GPS坐标的影像数据、云台姿势数据、拍摄分辨率；将所述建筑表层影像数据输入至构建的三维建筑模型，得到图像化展示结果。5.如权利要求1所述的建筑表层风险评估的方法，其特征在于，所述构建建筑表层识别检测模型，包括：获取建筑表层样本影像，对所述建筑样本影像中的建筑表层异常信息标注，所述建筑表层异常信息包括建筑表层异常特征、建筑表层异常类型；利用标注后的所述建筑样本影像构建并训练建筑表层识别检测模型。6.如权利要求1所述的建筑表层风险评估的方法，其特征在于，所述利用构建的建筑表层风险评估模型基于所述建筑表层异常信息对建筑表层进行风险评估，得到所述建筑表层风险评估结果，还包括：获取所述建筑表层异常信息关联的异常维护信息、建筑表层基础信息；将所述建筑表层异常信息、所述异常维护信息、所述建筑表层基础信息输入所述建筑表层风险评估模型，得到所述建筑表层风险评估结果。7.一种建筑表层风险评估的装置，其特征在于，包括：获取模块，用以获取建筑表层影像数据；提取模块，用以利用构建的建筑表层识别检测模型从所述建筑表层影像数据中提取建筑表层异...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄沛雯，汪诗宇，孙俊卿，
申请(专利权)人：灵码影境智能信息技术苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。