印刷物的污损度判别装置制造方法及图纸

ＩＲ图象输入部１０使用具有红外线波长的ＩＲ光，输入印刷物Ｐ１的ＩＲ图象。边缘加强部１１对于ＩＲ图象进行边缘加强处理。折痕／皱纹抽出部１２从边缘加强图像抽出表示折痕和皱纹的象素，计量抽出象素数量、抽出象素的输入时的平均浓度来作为特征量数据。判别部１３根据各特征量数据判别印刷物的由折痕和皱纹所引起的污损度。（*该技术在2019年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及判别在印刷物的印刷区域内所存在的折痕和皱纹的印刷物的污损度判别装置。现有的印刷物的污损度判别装置大多使用测定印刷物的印刷区域或者非印刷区域的浓度来判别污染情况的方法。例如，如日本专利申请公开公报特开昭60-146388号所公开的那样，提出了这样的方法把印刷物区分成非印刷区域和印刷区域，把印刷物的反射光或者透射光的积分值作为各自的基准数据，由此来判别污染的有无。在印刷物的污染、变色、污痕、印刷的模糊不清等局部区域中伴随着一样的浓度变化的污染的特征能够作为非印刷区域和印刷区域中的浓度积分值(即相加值)的变化来进行测定。而且，提出了这样的方法高精度地判别印刷物的局部区域中不是一样的浓度变化的污染而是印刷物的折痕/皱纹等浓度以线状而变化的污染情况。例如，如日本专利申请公开公报特开平6-27035号所公开的那样，提出了这样的方法测定非印刷区域的折痕和皱纹。如上述那样，在现有技术中，通过测定印刷物的印刷区域和非印刷区域的积分浓度或者非印刷区域的折痕/皱纹，来判别印刷物的污染情况。但是，基于测定“印刷区域”的折痕/皱纹的判别印刷物的污染情况的方法因以下理由而不能实现。一般，以折痕或者皱纹这样的线状变化的污染的浓度与格式纸的浓度相比具有足够的差别。在“非印刷区域”中存在的折痕/皱纹的现有的测定方法是利用其浓度差，首先通过微分处理来加强在折痕/皱纹部中变化的浓度，通过二值化处理而抽出折痕/皱纹部的象素，来算出该象素数量或者象素的浓度值的平均值等，由此，来计量污染情况。与此相对，“印刷区域”中，如图案图形那样，存在各种宽度的线和以各种浓度印刷的情况；以及，如照相印刷那样，存在印刷区域整个表面都被印刷油墨所印刷的情况。当抽出在这样的印刷区域中存在的折痕和皱纹时，从现有的通过来自印刷物的反射光或者透射光而得到的图象不能区别出折痕/皱纹和印刷部，而不能从印刷区域仅抽出污染部。这是因为折痕/皱纹这样的污染部的浓度与印刷浓度相近。这样，在现有技术中，抽出·计量印刷区域中的折痕和皱纹是非常困难的。例如，考虑测定折痕和皱纹存在的印刷区域全部的浓度积分值来计量污染的情况。印刷油墨的浓度同折痕和皱纹的浓度不易区别，折痕的象素数量少于印刷区域全体的象素数量，而且，在印刷油墨部的浓度中存在偏差。由于这样的理由，由折痕和皱纹所产生的浓度变化不能用印刷区域的浓度积分值来判别。因此，在现有的方法中，不能计量印刷区域的折痕和皱纹的污染。而且，如上述那样，即使能够实现印刷区域和非印刷区域的折痕和皱纹的污染的计量，但是，在现有的方法中，却难于把从印刷物的边缘易于产生的切痕与折痕和皱纹进行区别。这是因为，与孔和缺口不同，在切痕的情况下，当把相互切断的两个区域无位置偏移地连接起来并输入该区域的图象时，切痕部分与折痕/皱纹相同，浓度按线状变化。因此，本专利技术的目的是提供一种印刷物的污损度判别装置，能够象人进行判别那样来判别在现有技术中不能判别的印刷区域的折痕。而且，本专利技术的目的是提供一种印刷物的污损度判别装置，能够判别在现有技术中不能区别的折痕和切痕。在本专利技术中，当使用近红外线波长的光来输入成为计量对象的印刷物的图象时，利用对于格式纸部(非印刷部)和印刷部，折痕/皱纹部的反射率显著变小的现象。根据本专利技术的一个方案，提供一种印刷物的污损度判别装置，包括图象输入装置，使用具有近红外线波长的IR光，来输入作为判别对象的印刷物的IR图象；图象抽出装置，从由上述图象输入装置所输入的上述IR图象抽出包含印刷区域的特定区域的图象数据；变化部抽出装置，根据由上述图象抽出装置所抽出的上述特定区域内图象数据，从上述特定区域内数据抽出上述印刷物的折痕等不可逆变化部分，提供该变化部数据；特征量抽出装置，根据由该变化部抽出装置所提供的上述变化部分数据，抽出表示上述特定区域内的不可逆变化的程度的特征量；判别装置，通过评价由该特征量抽出装置所抽出的特征量，来判别上述印刷物的污损度。上述图象输入装置具有滤除上述近红外线波长之外的波长成分的IR滤波器。通过使用近红外线波长的光而输入印刷物的图象，能够与人的判别相近地判别在现有技术中不能判别的印刷区域的折痕。根据本专利技术，通过使用沿斜的方向透过印刷物的光来输入图象，来检测出由于在印刷物的边缘产生的切痕即由于相互切断的两个区域的位置偏差所发生的间隙，能够对于在现有技术中不能区别的折痕/皱纹，区别出切痕。其结果，能够与人的感觉所产生的判别结果相近地得到污染情况的判别结果。本专利技术的这些和其他的目的、优点及特征将通过结合附图对本专利技术的实施例的描述而得到进一步说明。在这些附图中附图说明图1A和1B是表示在第一实施例中判别的印刷物及其IR图象的一个例子的图；图2A～2C是表示印刷物的印刷区域的分光特性例子的图；图3A和3B是表示由反射读取时的印刷物的折痕所产生的明暗部与光源的关系的图；图4是表示第一实施例所涉及的印刷物的污损度判别装置的构成的方框图；图5A和5B是表示使用IR图象输入部的透射光的光学系统和使用反射光的光学系统的配置例子的图6是表示图象输入定时的一个例子的图；图7A和7B是表示取入图象存储器中的印刷物图象的例子的图；图8A和8B是表示在边缘加强处理中使用的纵向和横向的滤波器的一个例子的图；图9是表示第一实施例所涉及的印刷物的污损度判别装置的具体构成的方框图；图10是用于说明第一实施例所涉及的判别处理程序的流程图；图11A和11B是表示在第二实施例中判别的印刷物及其IR图象的一个例子的图；图12是表示印刷物的印刷区域的分光特性的一个例子的图；图13是表示第二实施例所涉及的印刷物的污损度判别装置的构成的方框图；图14是用于说明使用霍夫变换的直线上的象素抽出和计量处理顺序的流程图；图15是用于说明在图象平面上使用投影处理的直线上的象素抽出和计量处理顺序的流程图；图16是用于说明第二实施例所涉及的判别处理顺序的流程图；图17是表示在第三实施例中判别的印刷物的一个例子的图；图18是表示第三实施例所涉及的印刷物的污损度判别装置的构成的方框图；图19A～19D是用于说明基于一维数据的最大值·最小值滤波器运算和差分数据生成的一个例子的图；图20是用于说明第三实施例所涉及的判别处理顺序的流程图；图21A～21C是表示在第四实施例中判别的印刷物、其IR图象以及掩盖区域的一个例子的图；图22是表示第四实施例所涉及的印刷物的污损度判别装置的构成的方框图；图23是用于说明掩盖区域设定处理顺序的流程图24是用于说明第四实施例所涉及的判别处理顺序的流程图；图25是表示在第四实施例中判别的印刷物的一个例子的图；图26A和26B是表示在印刷物中产生的切痕的一个例子的图；图27是表示第五实施例所涉及的印刷物的污损度判别装置的构成的方框图；图28A和28B是表示使用IR图象输入部的透射光的光学系统的配置例子的模式图；图29是用于说明第五实施例所涉及的判别处理顺序的流程图；图30是表示第五实施例所涉及的印刷物的污损度判别装置的具体构成的方框图；图31表示基于透射光的图象输入时的印刷物的搬送状态的图；图32是表示第六实施例所涉及的印刷物的污损度判别装置的构成的方框图；图33A和33B是表示图31中的印刷物搬送系统的概况的上表面图和透视图；图34是用于说明第本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种印刷物的污损度判别装置，包括： 图象输入装置（１０），使用具有近红外线波长的ＩＲ光，来输入作为判别对象的印刷物的ＩＲ图象； 图象抽出装置（Ｓ２），从由上述图象输入装置所输入的上述ＩＲ图象抽出包含印刷区域的特定区域的图象数据； 变化部抽出装置（Ｓ５，Ｓ６），从由上述图象抽出装置所抽出的上述特定区域内图象数据，在上述特定区域内抽出由上述印刷物的折叠所产生的不可逆变化部分，提供该变化部数据； 特征量抽出装置（Ｓ７～Ｓ９），根据由该变化部抽出装置所提供的上述变化部分数据，抽出表示上述特定区域内的不可逆变化的程度的特征量； 判别装置（１３），通过评价由该特征量抽出装置所抽出的特征量，来判别上述印刷物的污损度。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：平泽利勇，
申请(专利权)人：株式会社东芝，
类型：发明
国别省市：JP[日本]