一种基于多源异构数据的融合处理方法技术

本发明专利技术提供的一种基于多源异构数据的融合处理方法，所述融合处理方法包括：根据电力大数据技术特性、应用需求和电力时空特性，建立基于业务的数据时空不确定性与多维关联性描述方法；基于多源异构数据清洁方法、融合机制，建立电力大数据的实用化的组织方案，用于实现以客户需求为导向的数据统一表达和优化方法；建立适应数据时空属性动态化的分布存储。提高数据的读取效率。提高数据的读取效率。提高数据的读取效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源异构数据的融合处理方法


[0001]本专利技术涉及电力数据领域，尤其涉及一种基于多源异构数据的融合处理方法。

技术介绍

[0002]数据逐渐成为驱动业务运转的重要生产要素，传统数据消费和使用方式将被彻底颠覆。从数据操作情况来看，查询行为占据着用户80％的使用比例，是最常用也是与业务侧最为贴近的数据使用方式，然而传统的基于应用系统功能、简单数据分析报表展示的数据查询和使用方法已无法满足用户的查询需求，随着数据驱动业务、引领业务效能的不断凸显，用户需要能够实现多源异构数据全覆盖的综合性智能检索解决方案。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于多源异构数据的融合处理方法。
[0004]根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于多源异构数据的融合处理方法，所述融合处理方法包括：
[0005]根据电力大数据技术特性、应用需求和电力时空特性，建立基于业务的数据时空不确定性与多维关联性描述方法；
[0006]基于多源异构数据清洁方法、融本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源异构数据的融合处理方法，其特征在于，所述融合处理方法包括：根据电力大数据技术特性、应用需求和电力时空特性，建立基于业务的数据时空不确定性与多维关联性描述方法；基于多源异构数据清洁方法、融合机制，建立电力大数据的实用化的组织方案，用于实现以客户需求为导向的数据统一表达和优化方法；建立适应数据时空属性动态化的分布存储。2.根据权利要求1所述的一种基于多源异构数据的融合处理方法，其特征在于，所述融合处理方法还包括：建立基于典型应用场景的储存优化机制和储存算法。3.根据权利要求1所述的一种基于多源异构数据的融合处理方法，其特征在于，所述基于多源异构数据清洁方法、融合机制，建立电力大数据的实用化的组织方案具体包括：采用ETL技术将各数据资源从源系统中提取，并转换为一个标准的格式；应用语义聚类方法完成多源异构数据融合，在数据源端节点并行完成聚类运算中复杂度最高的部分，获得融合数据；将所述融合数据合并为中间结果；将所述中间结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：王尧，邵晶晶，宋云奎，沈宇红，萧展辉，李文俊，李晓彬，黄焯恒，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：