本发明专利技术公开了一种槲皮素的应用。所述的槲皮素在制备预防/治疗股骨头坏死产品中的应用。槲皮素可以祛痰,止咳,平喘,此外还具有增强毛细管血压抵抗力,降血脂,减少毛细管血管脆性,扩张冠状动脉,降血压,增加冠脉血流量的作用,对于治疗冠心病,高血压,慢性支气管炎有一定的辅助作用。发明专利技术人在研究股骨头坏死原理的过程中,偶然发现槲皮素对于股骨头坏死具有良好的修复作用和预防作用。良好的修复作用和预防作用。良好的修复作用和预防作用。
【技术实现步骤摘要】
一种槲皮素的应用
[0001]本专利技术属于医药
,具体涉及一种槲皮素的应用。
技术介绍
[0002]股骨头坏死在临床上一般又被称为股骨头缺血性坏死,或者股骨头无菌性坏死,主要是指由于各种原因所导致的股骨头血供出现了问题,从而引起股骨头内的骨髓以及骨细胞的死亡,导致股骨头结构塌陷,继而引起患侧的髋关节疼痛,跛行功能障碍等的疾病。是青壮年的髋关节致残、致畸疾病常见的原因之一,临床当中好发于中年的男性。早期可以表现为腹股沟区的疼痛,到终末期会引起颇行和相应的畸形。股骨头坏死主要包括创伤性和非创伤性股骨头坏死。创伤性股骨头坏死多见于摔伤、扭伤或直接撞伤等,比如继发股骨颈骨折导致支配股骨头的血管受损,引起股骨头坏死,或者由于髋部的外伤造成血管受损,引起股骨头坏死。非创伤性股骨头坏死最常见的位药物性,比如长期大量使用糖皮质激素,可以使营养股骨头的血管出现脂肪变性、血栓等,从而使血供中断,引起股骨头缺血坏死,或者见于长期大量的饮酒,酒精也会导致股骨头支持带血管脂肪变性,出现股骨头缺血坏死。其他的原因比如遗传性的贫血或者血液疾病,另外一类无明显病因的特发性股骨头坏死。 目前没有任何一种专门针对于股骨头坏死特效药,常用的治疗方式主要是抗骨质疏松等药物。例如磷酸钙片、阿仑膦酸钠、骨化三醇等。对于关节腔内积液和滑膜增生,可以口服促进积液吸收的药物。对于明显疼痛,可以通过口服非甾体类消炎药,减轻疼痛和相应炎症反应。因此,开发一种能解决上述技术问题的产品是非常必要的。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种槲皮素的应用。
[0004]本专利技术的目的是这样实现的,所述的槲皮素在制备预防/治疗股骨头坏死产品中的应用。
[0005]槲皮素,是植物界分布广泛,具有多种生物活性的黄酮醇类化合物,化学式为C
15
H
10
O7。
[0006]槲皮素广泛存在于许多植物的茎皮、花、叶、芽、种子、果实中,多以苷的形式存在,如芦丁、槲皮苷、金丝桃苷等,经酸水解可得到槲皮素。其中,在荞麦的杆和叶、沙棘、山楂、洋葱中含量较高。槲皮素在许多食物中也均有发现,如洋葱、细葱、芦笋、卷心菜、芥菜、青椒、菊苣、葡萄柚、莴苣、山楂、苹果、芒果、李子、萝卜、黑加仑、马铃薯和菠菜等。另外,约有100多种药用植物(如槐米、侧柏叶、高良姜、款冬花、桑寄生、三七、银杏、接骨木等)中均含有此成分。
[0007]槲皮素可以祛痰,止咳,平喘,此外还具有增强毛细管血压抵抗力,降血脂,减少毛细管血管脆性,扩张冠状动脉,降血压,增加冠脉血流量的作用,对于治疗冠心病,高血压,慢性支气管炎有一定的辅助作用。专利技术人在研究股骨头坏死原理的过程中,偶然发现槲皮素对于股骨头坏死具有良好的修复作用和预防作用。
附图说明
[0008]图1为股骨头坏死患者和正常人群的血液样本目标基因的差异示意图;图2为正常股骨头图片示意图;图3为激素类药物治疗股骨头坏死的图片示意图;图4为槲皮素治疗股骨头坏死的图片示意图;图5为股骨头HE染色示意图;图6为股骨头坏死组和槲皮素治疗组最大脂肪空泡直径对比示意图;图7为股骨头坏死组和槲皮素治疗组空骨陷窝率对比示意图;图8为股骨头坏死组和槲皮素治疗组骨小梁相对面积对比示意图;图9为股骨头坏死组和槲皮素治疗组脂肪空泡相对面积对比示意图。
具体实施方式
[0009]下面结合实施例和附图对本专利技术作进一步的说明,但不以任何方式对本专利技术加以限制,基于本专利技术教导所作的任何变换或替换,均属于本专利技术的保护范围。
[0010]本专利技术所述的槲皮素的应用为所述的槲皮素在制备预防/治疗股骨头坏死产品中的应用。
[0011]所述的产品为食品、保健食品或药品。
[0012]对比例1本专利技术对股骨头坏死患者和正常人群的血液样本目标基因以及激素类药物导致的股骨头坏死和槲皮素治疗股骨头坏死进行的对比实验,实验方法为常规实验方法,实验结果具体级按图1~图4,实验结果表明槲皮素对于股骨头坏死具有良好的修复作用,比常规激素类药物治疗效果相当并且更好。
[0013]实施例11.1 首先获取股骨头坏死和对照的转录组数据集GSE123568的表达谱是从公共功能基因组数据存储库 GEO (Gene Expression Omnibus, http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/) 获取的,GSE123568的表达谱数据基于Affymetrix GPL15207平台([主视图] Affymetrix人类基因表达阵列)。该数据集中共有 30 名 (在类固醇给药后的)SONFH(激素性股骨头坏死)患者和 10 名非 SONFH(激素性股骨头坏死) 患者。
[0014]1.2差异分析确定差异的股骨头坏死基因集用微阵列数据的线性模型(limma)R语言包,识别SONFH中显着差异表达的基因,并且仅具有|log2倍变化| (log2FC)>1和调整后的 P 值 <0.05的符合标准的基因可以作为 DEG函数被选中。
[0015]1.3利用WGCNA分析进一步确定差异共表达基因集GSE123568 中所有基因的表达数据使用 了R语言中的 WGCNA 包去识别重要的基因模块。使用幂函数 a
mn
= |c
mn
| β
构建一个加权邻接矩阵(c
mn = 基因 m 和基因 n 之间的皮尔逊相关性;a
mn = 基因 m 和基因 n 之间的邻接)。选择一个合适的β值来增加相似度矩阵,构建一个无标度的共表达网络。接下来,将邻接矩阵转换为拓扑重叠矩阵(TOM)。动态树切割算法用于检测基因模块。在这里,我们选择软阈值功率为 12(无标度 R
2 = 0.7),最小
模块大小为 50 来识别集线器模块。为了研究基因模块和SONFH(非SONFH)之间的联系,计算了模块特征基因和SONFH(非SONFH)之间的关系。基因显着性(GS)和模块成员资格(MM)分别由每个模块特征基因和SONFH(非SONFH)的相关系数定义。关键模块中与SONFHs高度相关的基因被鉴定为SONFH相关基因。然后通过维恩图鉴定SONFH相关基因与DEG的交叉基因,确定为SONFH的关键基因。
[0016]1.4功能富集分析观察这些基因的功能对SONFH的关键基因进行基因本体(GO)分析,以注释它们所涉及的生物过程(BP)、细胞成分(CC)和分子功能(MF)。 同时,京都基因和基因组百科全书(KEGG)分析被用来注释与这些SONFH关键基因相关的信号通路。 这些分析由R软件包“集群分析器”进行,P值<0.05和q值<0.05作为统计显着性的阈值。“ggplot2”R包用于可视化 GO 和 KEGG 富集结果。
[0017]1.5建立蛋白互作网络STRING(用于检索相互作用基因/蛋白质的搜索工具,http://string
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种槲皮素的应用,其特征在于,所述的槲皮素在制备预防/治疗股骨头坏死产品中的应用。2.根...
【专利技术属性】
技术研发人员:权利要求书一页说明书七页附图五页,
申请(专利权)人:齐保闯,
类型:发明
国别省市:
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