【技术实现步骤摘要】
一种医保违规打包收费筛查方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种医保违规打包收费筛查方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着医疗保险事业的发展，逐渐增多的保内项目与参保人员在给病人就医带来便利的同时，也增加了医疗保险基金的支出。在对医保基金进行管理与使用时，欺诈、骗保等乱象也层出不穷。其中，检查检验项目的违规打包收费是最常见的违规骗保手段之一。在病人就医进行检查检验时，由于医患之间的信息不对称，医生可以选择将一个检查项目与已经包含该项目的检查捆绑起来对患者进行检查，或是将一些本应分开做的检验项目捆绑起来，对于需要做其中一项检验的患者进行捆绑包中所有项目的检验并将结果打包至一张报告单内。上述是违规打包收费的常见行为，这种违规收费形式会造成大量的医疗资源滥用与浪费，对于医患之间的信任与医疗系统的正常运作带来严重威胁。
[0003]因此，急需一种能够从检查报告单中自动筛查违规收费项目的技术方案，从而能够高效地识别违规收费项目。
技术实现思路
[0004...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种医保违规打包收费筛查方法，其特征在于，包括：通过将检查报告单中的检查项与各个标准检查费用名称进行文本匹配，确定所述检查报告单中的检查项对应的标准检查费用名称；至少通过检测所述检查报告单中是否记载预设记录表中的任意至少两个检查项和/或任意至少两个标准检查费用名称，确定所述检查报告单中是否存在违规收费项目；其中，所述记录表中记录有预设的禁止在同一次检查中分别实施并收费的检查项的名称，以及检查项对应的标准检查费用名称。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过将检查报告单中的检查项与各个标准检查费用名称进行文本匹配，确定所述检查报告单中的检查项对应的标准检查费用名称，包括：利用预先训练的文本匹配模型，分别计算检查报告单中的各个检查项与各个标准检查费用名称之间的文本匹配度；其中，所述文本匹配模型用于计算输入该模型的检查项名称与标准检查费用名称之间的文本匹配度；基于所述检查报告单中的各个检查项与各个标准检查费用名称之间的文本匹配度，以及预设的匹配度阈值，确定所述检查报告单中的各个检查项对应的标准检查费用名称。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：分别确定所述检查报告单中的各个检查大项对应的标准检查大项名称，以及分别确定所述检查报告单中的各个检查子项所属的检查大项的标准检查大项名称；通过判断所述检查报告单中所记载的各个检查子项对应的检查大项的标准检查大项名称，是否与各个检查子项所属的检查大项的标准检查大项名称一致，确定所述检查报告单中是否存在违规收费项目。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，分别确定所述检查报告单中的各个检查大项对应的标准检查大项名称，以及分别确定所述检查报告单中的各个检查子项所属的检查大项的标准检查大项名称，包括：通过对所述检查报告单中的各个检查大项以及各个检查子项，进行以各个标准检查大项名称为标签的分类处理，确定各个检查大项对应的标准检查大项名称，以及确定各个检查子项所属的检查大项的标准检查大项名称。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过对所述检查报告单中的各个检查大项进行以各个标准检查大项名称为标签的分类处理，确定各个检查大项对应的标准检查大项名称，包括：将所述检查报告单中的各个检查大项的名称，分别输入预先训练的文本分类模型，确定各个检查大项对应的标准检查大项名称；其中，所述文本分类模型用于以各个标准检查大项名称为分类标签，对输入的文本进行分类处理。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过对所述检查报告单中的各个检查子项，进行以各个标准检查大项名称为标签的分类处理，确定各个检查子项所属的检查大项的标准检查大项名称，包括：将所述检查报告单中的各个检查子项的名称，分别输入预先训练的文本分类模型，确定各个检查子项各自对应的第一分类结果；
其中，所述第一分类结果包括检查子项所属的检查大项的标准检查大项名称，所述文本分类模型用于以各个标准检查...
【专利技术属性】
技术研发人员：李米特，刘少辉，周梦强，刘喜恩，吴及，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：
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