针对金融领域智能问答的A股指标知识图谱构建处理系统、方法、装置、处理器及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种针对金融领域智能问答实现A股指标知识图谱构建处理的系统，包括知识建模模块设置概念和属性以及属性值；知识获取模块配置库表信息，映射表字段和任务调度，实现数据的入图操作；知识管理模块对已入图的实体的属性数据进行管理和调整操作，并进行图谱数据可视化；服务提供模块提供数据查询。本发明专利技术还涉及一种针对金融领域智能问答实现A股指标知识图谱构建处理的方法、装置、处理器及存储介质。采用了本发明专利技术的针对金融领域智能问答实现A股指标知识图谱构建处理的系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，支持知识推理功能，利用了图谱中丰富的语义关联信息，可让智能问答服务能够深入理解用户问题、智能回答精准度高、泛化能力强、可处理更多复杂推理类问题。理类问题。理类问题。

【技术实现步骤摘要】
针对金融领域智能问答的A股指标知识图谱构建处理系统、方法、装置、处理器及存储介质


[0001]本专利技术涉及金融行业领域，尤其涉及知识图谱领域，具体是指一种针对金融领域智能问答实现A股指标知识图谱构建处理的系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着金融领域客户的逐渐增加，客户的要求的多样化日益凸显，传统问答形式解决方案的弊端也日渐暴露。而各个领域的实践已经证明，多样化的应用可以由知识图谱来简化实现流程，提高实现效率。所以在金融领域，用于替代传统问答形式解决方案的知识图谱的构建已经迫在眉睫。2012年谷歌针对搜索引擎提出知识图谱概念，并证明了知识图谱在搜索领域的巨大价值。从此知识图谱就受到工业界、学术界的关注。在垂直金融领域中，近几年大多均以业务需求导向构建相应的知识图谱，兴业银行设计了用于反欺诈的行业知识图谱，浦发银行同样针对该方向构建了金融知识图谱。
[0003]在智能客服问答方向上，传统的基于深度学习语义匹配的FAQ客服机器人，能够对高频次、高重复率问题进行很好的解决，但是现实情况中，客户的问题和问本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对金融领域智能问答实现A股指标知识图谱构建处理的系统，其特征在于，所述的系统包括：知识建模模块，用于设置概念和属性以及属性值，并且设置对象属性的边属性的信息；知识获取模块，与所述的知识建模模块相连接，用于配置库表信息，映射表字段和任务调度，实现数据的入图操作；知识管理模块，与所述的知识建模模块相连接，用于对已入图的实体的属性数据进行管理和调整操作，并进行图谱数据可视化；服务提供模块，与所述的知识获取模块、知识建模模块和知识管理模块相连接，用于提供数据查询，并进行关系推理。2.根据权利要求1所述的针对金融领域智能问答实现A股指标知识图谱构建处理的系统，其特征在于，所述的知识建模模块组建知识图谱，对已有结构化数据的元数据进行分析梳理，结合语料需求收集整理，完成设计图谱。3.根据权利要求1所述的针对金融领域智能问答实现A股指标知识图谱构建处理的系统，其特征在于，所述的知识建模模块包括概念建模单元和属性建模单元，所述的属性建模单元与概念建模单元相连，所述的概念建模单元用于设置概念，所述的属性建模单元用于设置属性及属性值，并设置对象属性的边属性的信息。4.根据权利要求1所述的针对金融领域智能问答实现A股指标知识图谱构建处理的系统，其特征在于，所述的知识获取模块包括：数据库对接单元，与属性建模单元相连，用于将所有数据源所在的数据库对接至图谱系统；数据管理单元，与数据库对接单元相连，用于将每一个数据源所在的数据表对接至图谱系统；数据映射单元，与数据管理单元相连，用于将所有属性和概念以及概念和概念之间的关系手动建立映射关系，并自动把数据导入图谱中。5.根据权利要求1所述的针对金融领域智能问答实现A股指标知识图谱构建处理的系统，其特征在于，所述的系统还包括第三方指标数据库和实时计算引擎，所述的第三方指标数据库与所述的知识获取模块、知识建模模块、知识管理模块和服务提供模块相连接，所述的实时计算引擎与所述的知识获取模块、知识建模模块、知识管理模块和服务提供模块相连接。6.一种基于权利要求1所述的系统针对金融领域智能问答实现A股指标知识图谱构建处理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)对接数据源，整理表结构...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞枫，黄韦，方优，江慧慧，袁鹏程，詹婷婷，唐登龙，
申请(专利权)人：国泰君安证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：