本发明专利技术公开了一种语义问答方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取与提问文本匹配的多个触发体，并将各触发体与问答库中的各标准问进行匹配，获取各触发体与匹配的关联标准问之间的目标匹配度；在根据各目标匹配度确定存在多个冲突触发体时，使用消解词库对各冲突触发体的目标匹配度进行至少一轮冲突消解处理，直至检测到满足冲突消解条件的目标冲突触发体；获取与目标冲突触发体对应的目标关联标准问，并将与目标关联标准问对应的标准答，作为对提问文本的反馈结果。通过采用上述技术方案，能够在海量问答库中，准确且高效的获取最优标准答作为反馈结果。的获取最优标准答作为反馈结果。的获取最优标准答作为反馈结果。
【技术实现步骤摘要】
语义问答方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种语义问答方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着科技的发展，越来越多的电子设备能够提供智能问答服务，且大部分智能问答系统均采用语义问答方法实现智能问答的目标。语义问答方法是一种通过分析用户问题语义，在问答库中获取最优答案并输出的方法。
[0003]现有的语义问答方法，在分析用户问题语义之后，需要在问答库中获取与用户问题语义匹配度最高的预设问题及相应答案，并将匹配度最高的答案作为最优答案输出给用户。
[0004]但随着问答库的逐渐丰富，针对一条用户问题语义可能存在多个匹配度相同或相近的预设问题，此时可能较难选择最符合用户问题的预设问题，在一定程度上降低了输出答案的准确率。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供了一种语义问答方法、装置、电子设备及存储介质，能够在海量问答库中，准确且高效的获取最优标准答作为反馈结果。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种语义问答方法，该方法包括：
[0007]获取与提问文本匹配的多个触发体，并将各触发体与问答库中的各标准问进行匹配，获取各触发体与匹配的关联标准问之间的目标匹配度；
[0008]在根据各目标匹配度确定存在多个冲突触发体时，使用消解词库对各冲突触发体的目标匹配度进行至少一轮冲突消解处理，直至检测到满足冲突消解条件的目标冲突触发体；
[0009]获取与目标冲突触发体对应的目标关联标准问，并将与目标关联标准问对应的标准答，作为对提问文本的反馈结果。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种语义问答装置，包括：
[0011]触发体获取模块，用于获取与提问文本匹配的多个触发体，并将各触发体与问答库中的各标准问进行匹配，获取各触发体与匹配的关联标准问之间的目标匹配度；
[0012]冲突消解模块，用于在根据各目标匹配度确定存在多个冲突触发体时，使用消解词库对各冲突触发体的目标匹配度进行至少一轮冲突消解处理，直至检测到满足冲突消解条件的目标冲突触发体；
[0013]答案反馈模块，用于获取与目标冲突触发体对应的目标关联标准问，并将与目标关联标准问对应的标准答，作为对提问文本的反馈结果。
[0014]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的语义问答方法。
[0018]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的语义问答方法。
[0019]本专利技术实施例的技术方案，通过当提问文本存在多个相匹配的冲突触发体时，对冲突触发体进行冲突消解处理直至获取目标冲突触发体，获取目标冲突触发体的目标关联标准问对应的标准答作为提问文本的反馈结果的方式，能够在问答库中准确、高效的选择最优回答并反馈给用户，解决了传统语义问答方法所获取的回答准确性不高的问题。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种语义问答方法的流程图；
[0023]图2是根据本专利技术实施例二提供的另一种语义问答方法的流程图；
[0024]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种语义问答装置的结构示意图；
[0025]图4是实现本专利技术实施例的语义问答方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0027]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0028]实施例一
[0029]图1为本专利技术实施例一提供的一种语义问答方法的流程图，本实施例可适用于当
提问文本存在多个相匹配的冲突触发体时，通过冲突消解处理获取目标冲突触发体，并根据目标冲突触发体在问答库中获取标准答作为反馈结果的情况，该方法可以由语义问答装置来执行，该语义问答装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该语义问答装置可配置于具备数据处理功能的计算机或服务器中。如图1所示，该方法包括：
[0030]S110、获取与提问文本匹配的多个触发体，并将各触发体与问答库中的各标准问进行匹配，获取各触发体与匹配的关联标准问之间的目标匹配度。
[0031]在实际的智能问答过程中，用户可能通过语音提问，也可能在智能对话框中输入问题，若用户通过语音提问，可以将用户语音转化成文本形式，语音转化文本与输入问题文本均可作为本专利技术实施例中语义问答方法所使用的提问文本。
[0032]问答库是指存储有预先设置的标准问答语句的数据库，标准问答语句包括标准问以及标准答，标准问为预先设置的用户可能提问的问题，每个标准问可以配置至少一个标准答，作为回答该标准问的可用答案。
[0033]触发体是指将获取的提问文本进行分词重组、去干扰字等处理后获取的处理文本。触发体可以用于与问答库中的标准问进行匹配，若存在匹配度达到匹配标准的标准问，则该标准问可能为该触发体的关联标准问。
[0034]由于提问文本是用户较为主观的语言表达，因此在词汇选择上也带有一定主观倾向，对于部分提问文本来说，可能存在通过不同领域的词库对提问文本进行处理时，针对每个类型词库可能会获得不同的分词结果，因此针对一个提问文本可能存在多个匹配的触发体。本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种语义问答方法，其特征在于，包括：获取与提问文本匹配的多个触发体，并将各触发体与问答库中的各标准问进行匹配，获取各触发体与匹配的关联标准问之间的目标匹配度；在根据各目标匹配度确定存在多个冲突触发体时，使用消解词库对各冲突触发体的目标匹配度进行至少一轮冲突消解处理，直至检测到满足冲突消解条件的目标冲突触发体；获取与目标冲突触发体对应的目标关联标准问，并将与目标关联标准问对应的标准答，作为对提问文本的反馈结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与提问文本匹配的多个触发体，包括：使用多个词库分别对所述提问文本进行分词处理，得到与各词库分别对应的分词集合；对去除干扰词后的各分词集合分别进行分词重组，得到所述多个触发体。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将各触发体与问答库中的各标准问进行匹配，获取各触发体与匹配的关联标准问之间的目标匹配度，包括：将当前触发体与问答库中的每个标准问分别进行匹配，得到与当前触发体对应的各匹配度；将与最高匹配度对应的标准问确定为与所述当前触发体匹配的关联标准问，并将所述最高匹配度确定为当前触发体与匹配的关联标准问之间的目标匹配度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各目标匹配度确定存在多个冲突触发体，包括：获取预设的冲突匹配度范围；当不存在超过冲突匹配度范围上限的目标匹配度，且落入冲突匹配度范围的目标匹配度为多个时，确定存在与落入冲突匹配度范围的各目标匹配度分别对应的多个冲突触发体。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，使用消解词库对各冲突触发体的目标匹配度进行至少一轮冲突消解处理，直至检测到满足冲突消解条件的目标冲突触发体，包括：获取与当前轮次对应的至少一个消解词子库，并将各冲突触发体中各分词分别与各消解词子库中的各消解词进行匹配；在匹配过程中，每当检测到有目标分词命中目标消解词子库的消解词，则使用与目标消解词子库匹配的消解量，更新与目标分词对应的冲突触发体的目标匹配度；在完成当前轮次的冲突消解处理时，检测是否存在超过冲突匹配度范围上限的目标匹配度；若是，则将与超过冲突匹配度范围上限的目标匹配度对应的冲突触发体确定为目标冲突触发体；否则，在更新当前轮次后，返回执行获取与当前轮次对应的至少一个消解词子库的处理，直至成功获取目标冲突触发体。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在获取与当前轮次对应的至少一个消解词子库之前，还包括下述至少一项：将多个通用词库中的各通用词与问答库中的各问答语句进行比对，计算每个通用词...
【专利技术属性】
技术研发人员：林荣荣，张小晶，梁志明，支天波，
申请(专利权)人：上海智臻智能网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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