用于作业机械的问答方法及系统、作业机械技术方案

本发明专利技术涉及作业机械技术领域，提供一种用于作业机械的问答方法及系统、作业机械，其中方法包括利用预先训练的实体识别模型，对输入的作业机械的故障问题进行实体识别；利用预先训练的关系抽取模型，针对每种预设实体关系，确定在预设实体关系下故障问题中每两个实体的相关性，若两个实体的相关性满足相关性阈值，确定两个实体之间存在预设实体关系；基于识别出的实体、确定的预设实体关系以及预先构建的知识图谱，确定故障问题的答案。应用本方法解决了现有技术中作业机械故障诊断与维修效率较低的缺陷，实现对作业机械的故障问题进行高效率的诊断与维修。行高效率的诊断与维修。行高效率的诊断与维修。

【技术实现步骤摘要】
用于作业机械的问答方法及系统、作业机械


[0001]本专利技术涉及作业机械
，尤其涉及一种用于作业机械的问答方法及系统、作业机械。

技术介绍

[0002]目前，当挖掘机等作业机械出现故障时，用户一般会通过平台进行报修，之后由平台分配维修工程师去现场进行故障诊断和维修。在故障诊断与维修的过程中，仍需要维修工程师基于个人经验对作业机械的故障做出诊断与维修，这依赖于维修工程师的个人经验水平，由于维修工程师的个人经验往往不够全面，对于没有见过的故障，诊断和维修的难度较大，这导致作业机械的故障诊断和维修效率较低。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种用于作业机械的问答方法及系统、作业机械，用以解决现有技术中作业机械故障诊断与维修效率较低的缺陷，实现对作业机械的故障问题进行高效率的诊断与维修。
[0004]本专利技术提供一种用于作业机械的问答方法，包括：
[0005]利用预先训练的实体识别模型，对输入的作业机械的故障问题进行实体识别，实体与作业机械的故障相关；
[0006]利用预先训练的关系抽取模型，针本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于作业机械的问答方法，其特征在于，包括：利用预先训练的实体识别模型，对输入的作业机械的故障问题进行实体识别，所述实体与所述作业机械的故障相关；利用预先训练的关系抽取模型，针对每种预设实体关系，确定在所述预设实体关系下所述故障问题中每两个所述实体的相关性，若两个所述实体的相关性满足相关性阈值，确定两个所述实体之间存在所述预设实体关系；基于识别出的所述实体、确定的所述预设实体关系以及预先构建的知识图谱，确定所述故障问题的答案，所述知识图谱由多个所述实体以及多种所述预设实体关系形成。2.根据权利要求1所述的用于作业机械的问答方法，其特征在于，所述针对每种预设实体关系，确定在所述预设实体关系下所述故障问题中每两个所述实体的相关性，若两个所述实体的相关性满足相关性阈值，确定两个所述实体之间存在所述预设实体关系，包括：获取所述故障问题的向量表示；基于所述故障问题的向量表示，获得第一向量表示和第二向量表示，所述第一向量表示中所述实体作为头实体，所述第二向量表示中所述实体作为尾实体；基于所述第一向量表示和所述第二向量表示，获得每种所述预设实体关系下，所述第一向量表示和所述第二向量表示之间的相关性矩阵，所述相关性矩阵包含各所述头实体与各所述尾实体之间的相关性；若所述头实体和所述尾实体之间的相关性满足所述相关性阈值，确定所述头实体和所述尾实体之间存在所述预设实体关系。3.根据权利要求2所述的用于作业机械的问答方法，其特征在于，所述故障问题的向量表示包括句向量表示和字向量表示；所述基于所述故障问题的向量表示，获得第一向量表示和第二向量表示，包括：获取所述故障问题的向量表示的前一层的向量表示；至少将所述前一层的向量表示中的每个字向量表示分别加上所述故障问题的句向量表示，得到所述第一向量表示；将所述故障问题的向量表示作为所述第二向量表示。4.根据权利要求1至3任一项所述的用于作业机械的问答方法，其特征在于，所述基于识别出的所述实体、确定的所述预设实体关系以及预先构建的知识图谱，确定所述故障问题的答案，包括：从所述知识图谱中获取与识别出的所述实体、确定的所述预设实体关系对应的子图；基于所述子图，确定所述故障问题的至少一个候选答案；基于预先统计的每个所述候选答案的出现次数，确定每个所述候选答案的出现概率；将出现概率最大的至少一个所述候选答案作为所述故障问题的答案。5.根据权利要求1至3任一项所述的用于作业机械的问答方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋保柱，卢阳光，牛寒松，刘利明，
申请(专利权)人：三一重机有限公司，
类型：发明
国别省市：