工业环保问题咨询的智能回复方法、系统、设备和介质技术方案

本申请提供一种工业环保问题咨询的智能回复方法、系统、设备和介质。所述方法包括：获取用户输入的工业环保问题的咨询信息；基于咨询信息匹配知识库，所述知识库中预存若干典型咨询案例的解决方案；采用深度学习模型将咨询信息与对应知识库中的典型咨询案例进行匹配，获取匹配度最高的典型咨询案例；调取所述匹配度最高的典型咨询案例对应的解决方案作为回复信息；输出所述回复信息。本申请智能化整合行业资源，提高咨询效率，降低咨询成本。降低咨询成本。降低咨询成本。

【技术实现步骤摘要】
工业环保问题咨询的智能回复方法、系统、设备和介质


[0001]本申请属于人工智能
，特别是涉及一种工业环保问题咨询的智能回复方法、系统、设备和介质。

技术介绍

[0002]工业污染是指工业生产过程中所形成的废气、废水和固体排放物对环境的污染。随着工业污染治理形势的发展，工业客户对产业绿色综合服务的需求不断深化。
[0003]在环保治理过程中，需要对排污企业采用监控设备进行监控将信息实时传输到主管部门，从而实现污染治理的监督。以废气治理为例，烟气自动监控系统(Continuous Emission Monitoring System，CEMS)是指对大气污染源排放的气态污染物和颗粒物进行浓度和排放总量连续监测并将信息实时传输到主管部门的装置。CEMS分别由气态污染物监测子系统、颗粒物监测子系统、烟气参数监测子系统和数据采集处理与通讯子系统组成。气态污染物监测子系统主要用于监测气态污染物SO2、NOx等的浓度和排放总量；颗粒物监测子系统主要用来监测烟尘的浓度和排放总量；烟气参数监测子系统主要用来测量烟气流速、烟气温度、烟气压力、烟气含本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业环保问题咨询的智能回复方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的工业环保问题的咨询信息；基于咨询信息匹配知识库，所述知识库中预存若干典型咨询案例的解决方案；采用深度学习模型将咨询信息与对应知识库中的典型咨询案例进行匹配，获取匹配度最高的典型咨询案例；调取所述匹配度最高的典型咨询案例对应的解决方案作为回复信息；输出所述回复信息。2.根据权利要求1所述的工业环保问题咨询的智能回复方法，其特征在于，所述方法还包括：从不同数据接口获取不同咨询类型的咨询信息，所述咨询类型包括工业污染监控设备选型方案咨询、工业过程在线监测环境治理问答式咨询。3.根据权利要求2所述的工业环保问题咨询的智能回复方法，其特征在于，所述基于咨询信息匹配知识库包括：根据咨询信息对应的咨询类型匹配相应的知识库。4.根据权利要求2所述的工业环保问题咨询的智能回复方法，其特征在于，所述方法包括：当获取的咨询信息所属的咨询类型为工业污染监控设备选型方案咨询时，采用第一深度学习模型将咨询信息与第一知识库中的内容进行匹配，所述第一知识库中预存若干设备选型典型咨询案例的选型解决方案；当获取的咨询信息所属的咨询类型为工业过程在线监测环境治理问答式咨询时，采用第二深度学习模型将咨询信息与第二知识库中的内容进行匹配，所述第二知识库预存若干问答式典型咨询案例的问答解决方案。5.根据权利要求4所述的工业环保问题咨询的智能回复方法，其特征在于，所述方法包括：当获取的咨询信息所属的咨询类型为工业污染监控设备选型方案咨询时，获取用户输入的咨询信息的字段并按照第一预设规则进行编码获取设备选型咨询信息编码，所述字段包括区域省份、角色、行业、排放标准、治理设施、治理方法、现有污染监控设备采用的分析方法、现有污染监控设备存在的问题、性价比选择情况；对第一知识库中预存的设备选型典型咨询案例进行字段提取，获取对应字段的信息，并采用所述第一预设规则进行编码，获取设备选型典型咨询案例编码...

【专利技术属性】
技术研发人员：李峰，王成海，
申请(专利权)人：上海灏聚在线环保技术有限公司，
类型：发明
国别省市：