使用颜色匹配的图像稳定化制造技术

公开了一种用于至少两个数字图像的图像稳定化的方法。在这样的一个实施例中，提供了具有多个象素的第一数字图像，还至少提供了具有多个象素的第二图像。每一象素具有用于显示的相关地址并代表一颜色。或者系统用户提供颜色匹配范围，或者系统提供预先确定的颜色匹配范围。在第一数字图像内选择一象素。优选地，该象素是表示在图像内因为物件的移动而变得模糊或因为摄像机的移动而产生抖动的物件的象素。因为可用象素的数目庞大，所以在第一图像中选择的一象素可以在一范围内与第二图像中的一象素匹配。该范围允许因为照明变化的补偿。一旦选择了在第一图像中的象素，可以将它和在第二图像内的所有象素比较。保存在第二图像中的在颜色匹配范围内的每一象素并且选择和来自第一图像的象素颜色最接近的象素。之后重新寻址在第二图像中的象素的地址，使得和在第一图像中的象素的颜色最接近的位于第二图像中的象素的地址具有和在第一图像中的象素的地址相同的显示地址。之后将重新定位的第二数字图像存储到存储器。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频图像的分析，并且更为特别的是视频图像的图像稳定化。
技术介绍
在现有技术中已知视频稳定化是为了通过机械反馈系统或通过数字信号处理来最小化因为摄像机移动产生的图像抖动。现有技术的数字信号处理技术很复杂并且经常基于运动估计和向量分析。这些技术被设计为最小干扰图像内的运动并且为了分离摄像机移动的抖动来评估象素的模块的运动。当物体在捕捉的视频图像中相对于摄像机移动时，经常难以辨别捕捉的移动物体的移动细节。例如，当显示捕捉的视频图像时，因为汽车从一帧到一帧的大量运动，经常难以读取移动的汽车的牌照。在这种情况中，用于汽车运动的计算将提高读取牌照的能力。因为设计现有技术来允许仅当移去因为摄像机的移动的运动时，这种运动在视频图像的序列中可见，所以上述的现有的图像稳定化技术没有提供为了使得牌照更容易读取而计算用于比如汽车的运动的运动的方法。
技术实现思路
在本专利技术的一个实施例中，公开了一种用于至少两个数字图像的图像稳定化的方法。在这样的实施例中，提供具有多个象素的第一数字图像和至少提供具有多个象素的第二图像。每一象素具有用于显示的相关地址并且代表颜色。系统的用户提供颜色匹配范围或本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于具有多个象素的第一数字图像和至少一个具有多个象素的第二图像的图像稳定化的方法，其中每一象素具有用于显示的相关地址并且代表颜色，该方法包括：提供颜色匹配范围；　在第一数字图像中选择一象素；识别和在第一数字图像中 的所选的象素相关联的颜色；　在第二图像中定位一象素，其在和来自第一数字图像的象素相关联的颜色的颜色匹配范围之内；重新定位第二图像，使得在第二数字图像中的象素的地址被定位在第一数字图像的所选象素的地址上；以及将重新定位 的第二数字图像存储到存储器。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：苏珊希思卡尔文弗莱彻，吉恩阿瑟格林德斯塔夫，瑟曼沃德麦凯三世，
申请(专利权)人：英特图形软件技术公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]