【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种用于辨别由多行和多列像素的矩阵组成的图像的合成区域和自然区域的方法和相关装置，该方法包括以下步骤将图像像素的亮度值的矩阵分成多个块(block)，这些块表示块图(blockmap)，通过分析块内亮度值的亮度梯度的梯度矩阵G来识别这些块是自然图像类型还是合成图像类型，并且将相同图像类型的块聚集(cluster)成图像的各个自然和合成区域。本专利技术还涉及一种包括显示屏和图像增强器的显示设备。信号处理应用的很多方面如特征提取和内容驱动处理、压缩和检索操作在很大程度上依赖于准确地将显示分割成被认为很可能显示自然图像如照片或视频图像的区域和很可能显示所谓合成图像的区域如计算机生成文本和/或图形区域的能力。通过辨别表示分类为自然或合成的显示区域的数据，则可以采用自然或合成内容专用算法以便提供特别适当和准确的进一步信号处理应用。在不分割的情况下，将对整个显示统一应用一种算法，从而存在若干缺点。例如，将相同图像增强算法既应用于图像的自然区域又应用于其合成区域对于自然图像区域的质量将感觉到显著的改善，但是在显示的合成部分将会感觉到不良的人为痕迹。因此，可以...
【技术保护点】
一种用于辨别由多行和多列像素的矩阵组成的图像的合成区域和自然区域的方法，该方法包括以下步骤：将图像像素的亮度值的矩阵分成多个块，这些块表示块图；通过分析块内亮度值的亮度梯度的梯度矩阵Ｇ来识别这些块是自然图像类型还是合成图像类型；以及将相同图像类型的块聚集成图像的各个自然和合成区域，其特征在于识别块是自然图像类型还是合成图像类型的步骤包括根据块的行和列方向上像素的亮度值Ｌ的一阶差分值来计算各块内的梯度矩阵（Ｇ）的步骤。
【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：R蒂菲德里科，L卡米西奥蒂，
申请(专利权)人：皇家飞利浦电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：NL[荷兰]
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