本发明专利技术属于智能汽车技术领域，公开了一种疲劳驾驶检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在接收到疲劳驾驶检测指令时，向视频采集装置发送开启指令，并获取光感装置采集的光线强度；根据光线强度确定补光等级；根据补光等级向补光灯发送对应的控制信号，以使补光灯根据补光等级进行补光；接收视频采集装置在补光灯进行补光的环境中采集的视频数据；根据视频数据对驾驶员进行疲劳驾驶检测。通过上述方式，对当前环境的光线强度进行智能补光，提升了司机面部表情录制视频的质量，通过高质量的视频数据可快速并准确地判断出司机的驾驶状态，减少安全隐患。解决了现有的疲劳驾驶检测方案对司机疲劳驾驶状态判断不准确或滞后的问题。的问题。的问题。
【技术实现步骤摘要】
疲劳驾驶检测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及智能汽车
，尤其涉及一种疲劳驾驶检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前网约车已经融入到了人们的生活中，人们选择网约车出行非常普遍，网约车平台造就了很多工作岗位，出现了很多专职网约车司机。有部分网约车司机为了增加收入，常常会延长工作时间，由于工作时间长，网约车司机在夜间行驶的时候容易疲劳驾驶，极易发生道路交通事故，对司机和乘客的安全造成极大的威胁。
[0003]现有的疲劳驾驶检测方案通过录制司机的面部视频，采用图像识别或者面部特征比对的方式判断司机是否处于疲劳驾驶，但是该方案没有考虑到夜间行车的复杂环境。在夜间行车过程中周围环境在变化，车内的光线也在不断的变化，在光线不足的路段采集到的司机面部视频信息不够清楚，从而导致对司机疲劳驾驶状态判断不准确或滞后，存在较大的安全隐患。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种疲劳驾驶检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有的疲劳驾驶检测方案对司机疲劳驾驶状态判断不准确或滞后，存在较大的安全隐患的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种疲劳驾驶检测方法，所述方法包括以下步骤：
[0007]在接收到疲劳驾驶检测指令时，向视频采集装置发送开启指令，并获取光感装置采集的光线强度；
[0008]根据所述光线强度确定补光等级；
[0009]根据所述补光等级向补光灯发送对应的控制信号，以使所述补光灯根据所述补光等级进行补光；
[0010]接收所述视频采集装置在所述补光灯进行补光的环境中采集的视频数据；
[0011]根据所述视频数据对驾驶员进行疲劳驾驶检测。
[0012]可选地，所述根据所述光线强度确定补光等级，包括：
[0013]将所述光线强度与预设光线强度阈值进行比对；
[0014]在所述光线强度小于所述预设光线强度阈值时，根据所述光线强度以及所述预设光线强度阈值计算光线强度差值；
[0015]根据所述光线强度差值确定补光等级。
[0016]可选地，所述根据所述光线强度差值确定补光等级，包括：
[0017]根据所述光线强度差值从预设映射关系中查找对应的补光等级，其中，所述预设
映射关系中包括光线强度差值以及一一对应的补光等级。
[0018]可选地，所述根据所述视频数据对驾驶员进行疲劳驾驶检测之后，所述方法还包括：
[0019]对所述视频数据的质量进行评估，得到质量评分；
[0020]在所述质量评分低于预设评分时，对所述预设光线强度阈值进行调整，根据调整后的预设光线强度阈值对存储有预设光线强度阈值的预设存储区域进行更新。
[0021]可选地，所述在接收到疲劳驾驶检测指令时，向视频采集装置发送开启指令，并获取光感装置采集的光线强度，包括：
[0022]在接收到疲劳驾驶检测指令时，向视频采集装置发送开启指令；
[0023]获取当前时间信息，根据所述当前时间信息确定当前环境是否需要补光；
[0024]在确定当前环境需要补光时，向光感装置发送开启控制信号，以使所述光感装置采集所述当前环境的光线强度；
[0025]获取所述光感装置采集的光线强度。
[0026]可选地，所述在接收到疲劳驾驶检测指令时，向视频采集装置发送开启指令，并获取光感装置采集的光线强度，包括：
[0027]在接收到疲劳驾驶检测指令时，向视频采集装置发送开启指令；
[0028]获取当前时间信息以及当前天气信息，根据所述当前时间信息以及所述当前天气信息确定当前环境是否需要补光；
[0029]在确定当前环境需要补光时，向光感装置发送开启控制信号，以使所述光感装置采集所述当前环境的光线强度；
[0030]获取所述光感装置采集的光线强度。
[0031]可选地，所述根据所述当前时间信息以及所述当前天气信息确定当前环境是否需要补光，包括：
[0032]根据所述天气信息从预设关系表中查找对应的预设时间范围；
[0033]确定所述当前时间信息是否与所述预设时间范围匹配，以确定当前环境是否需要补光。
[0034]可选地，所述根据所述视频数据对驾驶员进行疲劳驾驶检测，包括：
[0035]对所述视频数据进行分析，确定驾驶员的位姿数据、眼球数据以及表情数据；
[0036]根据所述位姿数据、所述眼球数据以及所述表情数据确定所述驾驶员的当前驾驶状态；
[0037]在所述当前驾驶状态为疲劳驾驶状态时，向警示装置发送提醒控制信号，以使所述警示装置发出提醒。
[0038]可选地，所述根据所述位姿数据、所述眼球数据以及所述表情数据确定所述驾驶员的当前驾驶状态，包括：
[0039]根据所述位姿数据确定所述驾驶员的姿态是否为静止姿态，在所述姿态为静止姿态时，确定所述驾驶员的歪斜程度；
[0040]根据所述眼球数据确定所述驾驶员的闭眼时间是否超过预设时长，在所述闭眼时间超过所述预设时长时，根据所述闭眼时间确定对应的第一疲劳分数；
[0041]根据所述表情数据确定所述驾驶员的打哈欠次数是否超过预设次数，在所述打哈
欠次数达到所述预设次数时，根据所述打哈欠次数确定对应的第二疲劳分数；
[0042]根据所述歪斜程度、所述第一疲劳分数以及所述第二疲劳分数确定驾驶员的当前驾驶状态。
[0043]可选地，所述根据所述歪斜程度、所述第一疲劳分数以及所述第二疲劳分数确定驾驶员的当前驾驶状态，包括：
[0044]根据所述第一疲劳分数以及所述第二疲劳分数确定目标疲劳分数；
[0045]在所述歪斜程度超过预设歪斜程度且所述目标疲劳分数大于预设分数阈值时，确定驾驶员的当前驾驶状态为疲劳驾驶状态。
[0046]可选地，所述在接收到疲劳驾驶检测指令时，向视频采集装置发送开启指令，并获取光感装置采集的光线强度之前，所述方法还包括：
[0047]获取疲劳检测频率信息，根据所述疲劳检测频率信息确定当前时刻是否为检测时刻；
[0048]在所述当前时刻为检测时刻时，触发疲劳驾驶检测指令。
[0049]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种疲劳驾驶检测装置，所述疲劳驾驶检测装置包括：
[0050]获取模块，用于在接收到疲劳驾驶检测指令时，向视频采集装置发送开启指令，并获取光感装置采集的光线强度；
[0051]确定模块，用于根据所述光线强度确定补光等级；
[0052]控制模块，用于根据所述补光等级向补光灯发送对应的控制信号，以使所述补光灯根据所述补光等级进行补光；
[0053]接收模块，用于接收所述视频采集装置在所述补光灯进行补光的环境中采集的视频数据；
[0054]检测模块，用于根据所述视频数据对驾驶员进行疲劳本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种疲劳驾驶检测方法，其特征在于，所述疲劳驾驶检测方法包括：在接收到疲劳驾驶检测指令时，向视频采集装置发送开启指令，并获取光感装置采集的光线强度；根据所述光线强度确定补光等级；根据所述补光等级向补光灯发送对应的控制信号，以使所述补光灯根据所述补光等级进行补光；接收所述视频采集装置在所述补光灯进行补光的环境中采集的视频数据；根据所述视频数据对驾驶员进行疲劳驾驶检测。2.如权利要求1所述的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，所述根据所述光线强度确定补光等级，包括：将所述光线强度与预设光线强度阈值进行比对；在所述光线强度小于所述预设光线强度阈值时，根据所述光线强度以及所述预设光线强度阈值计算光线强度差值；根据所述光线强度差值确定补光等级。3.如权利要求2所述的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，所述根据所述光线强度差值确定补光等级，包括：根据所述光线强度差值从预设映射关系中查找对应的补光等级，其中，所述预设映射关系中包括光线强度差值以及一一对应的补光等级。4.如权利要求2所述的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，所述根据所述视频数据对驾驶员进行疲劳驾驶检测之后，所述方法还包括：对所述视频数据的质量进行评估，得到质量评分；在所述质量评分低于预设评分时，对所述预设光线强度阈值进行调整，根据调整后的预设光线强度阈值对存储有预设光线强度阈值的预设存储区域进行更新。5.如权利要求1所述的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，所述在接收到疲劳驾驶检测指令时，向视频采集装置发送开启指令，并获取光感装置采集的光线强度，包括：在接收到疲劳驾驶检测指令时，向视频采集装置发送开启指令；获取当前时间信息，根据所述当前时间信息确定当前环境是否需要补光；在确定当前环境需要补光时，向光感装置发送开启控制信号，以使所述光感装置采集所述当前环境的光线强度；获取所述光感装置...
【专利技术属性】
技术研发人员：许崇峰，
申请(专利权)人：奇酷软件深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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