本发明专利技术提出一种眼部状态检测方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待处理图像，以及待处理图像中的眼部区域图像；对眼部区域图像进行识别，获取眼部区域图像的识别结果，其中，识别结果包括：各眼参考状态和眼部区域图像中各眼的至少一个眼部关键点；根据各眼的至少一个眼部关键点，确定对应的各眼开合度；根据各眼参考状态和各眼开合度，确定待处理图像中眼部的检测结果。由此，该方法通过融合各眼参考状态和各眼开合度，得到眼部最终的识别结果，这样能够提高眼部检测的准确度。这样能够提高眼部检测的准确度。这样能够提高眼部检测的准确度。
【技术实现步骤摘要】
眼部状态检测方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及深度学习
，尤其涉及一种眼部状态检测方法、一种眼部状态检测装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]眼部状态检测具有广泛的应用，例如，驾驶疲劳自动报警系统通过对司机眼部状态进行检测，并计算司机闭眼持续时长或眨眼频率，来判断司机是否疲劳驾驶；眼部状态的检测也可以为面部表情分析和人机交互等提供丰富的信息。因此，眼部状态检测具有非常重要的意义。
[0003]相关技术中，存在很多眼部状态检测的方案，但是相关技术中眼部状态检测的误报率高。
技术实现思路
[0004]本专利技术旨在从一定程度上解决相关技术中的技术问题。
[0005]为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种眼部状态检测方法，该方法通过融合各眼参考状态和各眼开合度，得到眼部最终识别结果，这样能够提高眼部检测的准确度。
[0006]本专利技术的第二个目的在于提出一种眼部状态检测装置。
[0007]本专利技术的第三个目的在于提出一种电子设备。
[0008]本专利技术的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
[0009]本专利技术的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
[0010]为达到上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种眼部状态检测方法，包括以下步骤：确定待处理图像，以及所述待处理图像中的眼部区域图像；对所述眼部区域图像进行识别，获取所述眼部区域图像的识别结果，其中，所述识别结果包括：各眼参考状态和所述眼部区域图像中各眼的至少一个眼部关键点，其中，所述各眼参考状态为睁眼状态或闭眼状态；根据所述各眼的至少一个眼部关键点，确定对应的各眼开合度；根据所述各眼参考状态和所述各眼开合度，确定所述待处理图像中眼部的检测结果。
[0011]根据本专利技术实施例的眼部状态检测方法，确定待处理图像，以及待处理图像中的眼部区域图像；对眼部区域图像进行识别，获取眼部区域图像的识别结果，其中，识别结果包括：各眼参考状态和眼部区域图像中各眼的至少一个眼部关键点，其中，各眼参考状态为睁眼状态或闭眼状态；根据各眼的至少一个眼部关键点，确定对应的各眼开合度；根据各眼参考状态和各眼开合度，确定待处理图像中眼部的检测结果。由此，该方法通过融合各眼参考状态和各眼开合度，得到眼部最终的检测结果，这样能够提高眼部检测的准确度。
[0012]另外，本专利技术第一方面实施例提出的眼部状态检测方法还可以具有如下附加的技术特征：
[0013]根据本专利技术的一个实施例，所述确定待处理图像，以及所述待处理图像中的眼部区域图像，包括：确定待处理图像；对所述待处理图像进行人脸检测，以获取所述待处理图
像中的人脸区域图像；对所述人脸区域图像进行人脸关键点检测，以获取所述人脸区域图像中的至少一个人脸关键点；根据所述至少一个人脸关键点中各眼关键点以及所述待处理图像，确定所述待处理图像中的眼部区域图像。
[0014]根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述至少一个人脸关键点中各眼关键点以及所述待处理图像，确定所述待处理图像中的眼部区域图像，包括：根据所述至少一个人脸关键点中各眼关键点，确定所述待处理图像中眼部区域的位置信息；按照所述位置信息对所述待处理图像进行裁剪处理，得到所述眼部区域图像。
[0015]根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述各眼参考状态和所述各眼开合度，确定所述待处理图像的眼部的检测结果，包括：在至少一只眼睛开合度大于或等于设定阈值，或者，至少一只眼睛参考状态为睁眼状态时，确定所述检测结果为所述待处理图像中人脸存在睁眼行为；在所述各眼开合度均小于所述设定阈值，且所述各眼参考状态均为闭眼状态时，确定所述眼部的检测结果为所述待处理图像中人脸存在闭眼行为。
[0016]为达到上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种眼部状态检测装置，该装置包括：第一确定模块，用于确定待处理图像，以及所述待处理图像中的眼部区域图像；获取模块，用于对所述眼部区域图像进行识别，获取所述眼部区域图像的识别结果，其中，所述识别结果包括：各眼参考状态和所述眼部区域图像中各眼的至少一个眼部关键点，其中，所述各眼参考状态为睁眼状态或闭眼状态；第二确定模块，用于根据所述各眼的至少一个眼部关键点，确定对应的各眼开合度；第三确定模块，用于根据所述各眼参考状态和所述各眼开合度，确定所述待处理图像中眼部的检测结果。
[0017]根据本专利技术实施例的眼部状态检测装置，通过第一确定模块确定待处理图像，以及待处理图像中的眼部区域图像，通过获取模块对眼部区域图像进行识别，获取眼部区域图像的识别结果，其中，识别结果包括：各眼参考状态和眼部区域图像中各眼的至少一个眼部关键点，其中，各眼参考状态为睁眼状态或闭眼状态，通过第二确定模块根据各眼的至少一个眼部关键点，确定对应的各眼开合度，通过第三确定模块根据各眼参考状态和各眼开合度，确定待处理图像中眼部的检测结果。由此，该装置通过融合各眼参考状态和各眼开合度，得到眼部最终的识别结果，这样能够提高眼部检测的准确度。
[0018]另外，本专利技术第二方面实施例提出的眼部状态检测装置还可以具有如下附加的技术特征：
[0019]根据本专利技术的一个实施例，所述第一确定模块包括：第一确定单元，用于确定待处理图像；第一获取单元，用于对所述待处理图像进行人脸检测，以获取所述待处理图像中的人脸区域图像；第二获取单元，用于对所述人脸区域图像进行人脸关键点检测，以获取所述人脸区域图像中的至少一个人脸关键点；第二确定单元，用于根据所述至少一个人脸关键点中各眼关键点以及所述待处理图像，确定所述待处理图像中的眼部区域图像。
[0020]根据本专利技术的一个实施例，所述第二确定单元具体用于，根据所述至少一个人脸关键点中各眼关键点，确定所述待处理图像中眼部区域的位置信息；按照所述位置信息对所述待处理图像进行裁剪处理，得到所述眼部区域图像。
[0021]根据本专利技术的一个实施例，所述第三确定模块包括：第三确定单元，用于在至少一只眼睛开合度大于或等于设定阈值，或者，至少一只眼睛参考状态为睁眼状态时，确定所述检测结果为所述待处理图像中人脸存在睁眼行为；第四确定单元，用于在所述各眼开合度
均小于所述设定阈值，且所述各眼参考状态均为闭眼状态时，确定所述眼部的检测结果为所述待处理图像中人脸存在闭眼行为。
[0022]为达到上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种电子设备，该电子设备包括：处理器和存储器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现第一方面实施例的眼部状态检测方法。
[0023]本专利技术实施例的电子设备，通过执行上述的眼部状态检测方法，能够提高眼部检测的准确度。
[0024]为达到上述目的，本专利技术第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面实施例的眼部状态检测方法。
[0025]本专利技术实施例的计算机可读存储介质本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种眼部状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：确定待处理图像，以及所述待处理图像中的眼部区域图像；对所述眼部区域图像进行识别，获取所述眼部区域图像的识别结果，其中，所述识别结果包括：各眼参考状态和所述眼部区域图像中各眼的至少一个眼部关键点，其中，所述各眼参考状态为睁眼状态或闭眼状态；根据所述各眼的至少一个眼部关键点，确定对应的各眼开合度；根据所述各眼参考状态和所述各眼开合度，确定所述待处理图像中眼部的检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待处理图像，以及所述待处理图像中的眼部区域图像，包括：确定待处理图像；对所述待处理图像进行人脸检测，以获取所述待处理图像中的人脸区域图像；对所述人脸区域图像进行人脸关键点检测，以获取所述人脸区域图像中的至少一个人脸关键点；根据所述至少一个人脸关键点中各眼关键点以及所述待处理图像，确定所述待处理图像中的眼部区域图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个人脸关键点中各眼关键点以及所述待处理图像，确定所述待处理图像中的眼部区域图像，包括：根据所述至少一个人脸关键点中各眼关键点，确定所述待处理图像中眼部区域的位置信息；按照所述位置信息对所述待处理图像进行裁剪处理，得到所述眼部区域图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各眼参考状态和所述各眼开合度，确定所述待处理图像的眼部的检测结果，包括：在至少一只眼睛开合度大于或等于设定阈值，或者，至少一只眼睛参考状态为睁眼状态时，确定所述检测结果为所述待处理图像中人脸存在睁眼行为；在所述各眼开合度均小于所述设定阈值，且所述各眼参考状态均为闭眼状态时，确定所述眼部的检测结果为所述待处理图像中人脸存在闭眼行为。5.一种眼部状态检测装置，其特征在于，包括：第一确定模块，用于确定待处理图像，以及所述待处理图像中的眼部区域图像；获取模块，用于对所述眼部区域图像进行识别，获取所述眼部区域图像的识别结果，其中，所述识别结果包...
【专利技术属性】
技术研发人员：韦涛，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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