一种电力信用评价模型生成方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种电力信用评价模型生成方法和系统，通过将电力交易用户的历史交易数据根据外部环境、族群进行分类，得到不同族群的电力交易用户在不同环境下的族群历史数据，并根据族群历史数据生成交易参考值，根据不同族群、不同外部环境对应的交易参考值对交易数据进行评价，并生成评价模型，并通过评价模型、后续的交易数据对电力用户进行信用评价。本发明专利技术的信用评价模型考虑到外部环境对电力交易用户的影响，从而使得获得的信用评分更加灵活和合理。合理。合理。

【技术实现步骤摘要】
一种电力信用评价模型生成方法和系统


[0001]本专利技术属于信用评价
，尤其涉及一种电力信用评价模型生成方法和系统。

技术介绍

[0002]电力交易中心作为电力交易市场的组织者，其主要职能是为发电、购电双方提供交易服务，将交易情况与调度机构衔接以校核交易的有效性，并提供结算服务。随着全国电力交易市场技术支撑平台的建成，各类电力交易品种尤其是用户直接交易全面在线开展，双边协商、集中竞价以及挂牌交易已逐渐成为被市场认可的交易模式，电力交易中心迫切需要信用评价为其管理提供重要的参考，以便针对不同的市场成员提供精细化服务，降低电力市场运营风险，进而推动电力交易市场健康有序发展。
[0003]常规的电力市场交易主体信用评价方法是根据电力市场交易主体的信用评价的绝对分值，来对市场交易主体进行惩罚和奖励。现有的电力信用评价方法一般都是基于电力交易用户的历史交易数据，根据电力交易用户的历史交易数据进行加权评分，最终得到电力交易用户的信用评分。但是这种评价方式存在诸多问题：例如，在自然灾害的影响下，水力资源、煤炭资源匮乏，一些电力生产企业无法正常生产，势必会导致其电力交付率降低，此时如果采用现有的信用评价方法，从导致对该企业的信用评分显著降低，这种评价方式不够灵活，也不够合理。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种电力信用评价模型生成方法和系统，以解决现有技术中的技术问题。
[0005]一种电力信用评价模型生成方法，包括：
[0006]获取多个电力交易用户的历史交易数据、固定属性数据、外部环境数据、用户身份信息、当前交易数据；
[0007]以所述固定属性数据对所述多个电力交易用户进行划分，得到多个电力交易用户族群；
[0008]将每一种电力交易用户族群的历史交易数据作为族群历史数据，并根据所述外部环境数据对所述族群历史数据进行划分，得到多种环境下的族群历史数据；
[0009]对所述族群历史数据中的多个数据进行加权运算，得到电力交易用户族群在目标环境中的交易参考值；
[0010]对电力交易用户的用户身份信息、交易参考值、当前交易数据进行运算，得到电力交易用户的信用评分；
[0011]基于所述当前交易数据、所述交易参考值、电力交易用户的信用评分构建信用评价模型。
[0012]在本专利技术一实施例中，所述固定属性包括用户类型和用户规模，以所述固定属性
数据对所述多个电力交易用户进行划分，得到多个电力交易用户族群，包括：
[0013]根据所述用户类型将所述多个电力交易用户分为电力生产用户、电力流通用户；
[0014]根据所述用户规模将所有的电力生产用户分为多种规模的电力生产用户；并根据所述用户规模将所有的电力流通用户分为多种规模的电力流通用户。
[0015]在本专利技术一实施例中，所述外部环境数据包括生产资源数据、用户耗能数据；所述电力交易用户族群包括电力生产用户、电力流通用户；
[0016]根据所述外部环境数据对所述族群历史数据进行划分，得到多种环境下的族群历史数据，包括：
[0017]根据数量由多到少将所述生产资源数据分为三个档位，并根据数量由多到少对所述用户能耗数据分为三个档位；
[0018]根据所述生产资源数据的档位对所述电力生产用户的数据进行划分，得到生产资源数据由多到少依次排列的第一档位的电力生产用户数据、第二档位的电力生产用户数据、第三档位的电力生产用户数据；
[0019]同时，根据所述用户能耗数据的档位对所述电力流通用户数据进行划分，得到用户能耗数据由多到少依次排列的第一档位的用户能耗数据、第二档位的用户能耗数据、第三档位的用户能耗数据。
[0020]在本专利技术一实施例中，对所述族群历史数据中的多个数据进行加权运算，得到电力交易用户族群在目标环境中的交易参考值，包括：
[0021]获取初始时间T0、所述族群历史数据中多个数据的采集时间T
n
，其中，所述族群历史数据中多个数据的采集时间间隔为T
s
；
[0022]根据所述当前时间T0、所述族群历史数据中多个数据的采集时间T
n
计算所述族群历史数据中每一种数据的交易参考值X
j
，所述交易参考值的数学表达式为：
[0023][0024]其中A
n
为所述族群历史数据其中一个数据的值，α
n
为权重，β为偏移量，所述权重的数学表达式为：
[0025][0026]其中i为自然数，T0+n
×
T
s
为当前时间。
[0027]在本专利技术一实施例中，所述族群历史数据中的多个数据包括电力交付达成率、电力交付超时时间、款项交付率、款项超时时间；所述电力交易用户族群包括电力生产用户、电力流通用户；
[0028]对电力交易用户的用户身份信息、交易参考值、当前交易数据进行运算，得到电力交易用户的信用评分，包括：
[0029]对电力生产用户、电力流通用户的用户身份信息与预设的身份信息模板进行对比，得到电力交易用户的用户身份信息的信息完成率，并根据信息完成率设定基准分C；
[0030]当所述电力交易用户族群为电力生产用户时，对所述电力生产用户的基准分C1、电力交付达成率参考值X1、电力交付超时时间参考值X2、当前电力交付达成率X
1d
、当前电力
交付超时时间X
2d
进行运算，得到电力生产用户的信用评分C
n
，所述信用评分C
n
的数学表达式为：
[0031]C
n
＝C0+γ1×
(X
1d
‑
X1)+δ1×
(X2‑
X
2d
)
[0032]其中，γ1为第一权重，δ1为第二权重；
[0033]当所述电力交易用户族群为电力流通用户时，对所述电力流通用户的基准分C2、款项交付率参考值X3、款项超时时间参考值X4、当前款项交付率X
3d
、当前款项超时时间X
4d
进行运算，得到电力流通用户的信用评分C
n
’
，所述信用评分C
n
’
的数学表达式为：
[0034]C
n
’
＝C1+γ2×
(X
3d
‑
X3)+δ2×
(X4‑
X
4d
)
[0035]其中，γ2为第三权重，δ1为第四权重。
[0036]在本专利技术一实施例中，基于所述外部环境数据、所述当前交易数据、所述交易参考值、电力交易用户的信用评分构建信用评价模型，包括：
[0037]根据所述外部环境数据、所述电力交易用户配置筛选层，所述筛选层用于根据当前外部环境数据、当前交易数据的所属电力交易用户选定对应的交易参考值；
[0038]根据所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力信用评价模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个电力交易用户的历史交易数据、固定属性数据、外部环境数据、用户身份信息、当前交易数据；以所述固定属性数据对所述多个电力交易用户进行划分，得到多个电力交易用户族群；将每一种电力交易用户族群的历史交易数据作为族群历史数据，并根据所述外部环境数据对所述族群历史数据进行划分，得到多种环境下的族群历史数据；对所述族群历史数据中的多个数据进行加权运算，得到电力交易用户族群在目标环境中的交易参考值；对电力交易用户的用户身份信息、交易参考值、当前交易数据进行运算，得到电力交易用户的信用评分；基于所述外部环境数据、所述当前交易数据、所述交易参考值、电力交易用户的信用评分构建信用评价模型。2.根据权利要求1所述的一种电力信用评价模型生成方法，其特征在于，所述固定属性包括用户类型和用户规模，以所述固定属性数据对所述多个电力交易用户进行划分，得到多个电力交易用户族群，包括：根据所述用户类型将所述多个电力交易用户分为电力生产用户、电力流通用户；根据所述用户规模将所有的电力生产用户分为多种规模的电力生产用户；并根据所述用户规模将所有的电力流通用户分为多种规模的电力流通用户。3.根据权利要求1所述的一种电力信用评价模型生成方法，其特征在于，所述外部环境数据包括生产资源数据、用户耗能数据；所述电力交易用户族群包括电力生产用户、电力流通用户；根据所述外部环境数据对所述族群历史数据进行划分，得到多种环境下的族群历史数据，包括：根据数量由多到少将所述生产资源数据分为三个档位，并根据数量由多到少对所述用户能耗数据分为三个档位；根据所述生产资源数据的档位对所述电力生产用户的数据进行划分，得到生产资源数据由多到少依次排列的第一档位的电力生产用户数据、第二档位的电力生产用户数据、第三档位的电力生产用户数据；同时，根据所述用户能耗数据的档位对所述电力流通用户数据进行划分，得到用户能耗数据由多到少依次排列的第一档位的用户能耗数据、第二档位的用户能耗数据、第三档位的用户能耗数据。4.根据权利要求1所述的一种电力信用评价模型生成方法，其特征在于，对所述族群历史数据中的多个数据进行加权运算，得到电力交易用户族群在目标环境中的交易参考值，包括：获取初始时间T0、所述族群历史数据中多个数据的采集时间T
n
，其中，所述族群历史数据中多个数据的采集时间间隔为T
s
；根据所述当前时间T0、所述族群历史数据中多个数据的采集时间T
n
计算所述族群历史数据中每一种数据的交易参考值X
j
，所述交易参考值的数学表达式为：
其中A
n
为所述族群历史数据其中一个数据的值，α
n
为权重，β为偏移量，所述权重的数学表达式为：其中i为自然数，T0+n
×
T
s
为当前时间。5.根据权利要求4所述的一种电力信用评价模型生成方法，其特征在于，所述族群历史数据中的多个数据包括电力交付达成率、电力交付超时时间、款项交付率、款项超时时间；所述电力交易用户族群包括电力生产用户、电力流通用户；对电力交易用户的用户身份信息、交易参考值、当前交易数据进行运算，得到电力交易用户的信用评分，包括：对电力生产用户、电力流通用户的用户身份信息与预设的身份信息模板进行对比，得到电力交易用户的用户身份信息的信息完成率，并根据信息完成率设定基准分C；当所述电力交易用户族群为电力生产用户时...

【专利技术属性】
技术研发人员：王岩，许家伟，陈孝文，黄莹，郭威，林树鸿，
申请(专利权)人：海南电网有限责任公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：