一种电站厂房集水井反冲洗系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电站厂房集水井反冲洗系统，涉及水电站渗漏排水技术领域，包括安装于所述集水井底部的潜污泵，以及通向所述集水井的排水渠；所述排水渠位于量水堰下游的位置设置有水池，所述水池内设置有加压泵，所述加压泵的出水口连接有供水管，所述供水管与喷水管连接，所述喷水管布置于所述集水井内，并设置有若干用于高压喷水的喷射头。本发明专利技术易于实现传统集水井的自动清淤，取消传统的人员进入进行清理的模式，减少每年维护成本和安全风险，通过水流与泥沙的喷淋、搅拌作用，泥沙能聚集在潜污泵附近，并通过潜污泵将含有泥沙的水抽排至厂外，实现了集水井少淤积、甚至不淤积。甚至不淤积。

【技术实现步骤摘要】
一种电站厂房集水井反冲洗系统


[0001]本专利技术涉及水电站渗漏排水
，具体而言，涉及一种电站厂房集水井反冲洗系统。

技术介绍

[0002]为汇集水电厂厂房内渗漏水，厂房常设置有集水井，但是现有的集水井存在以下问题：
[0003]现有的集水井中安装有潜污泵，水流进入集水井后，发生沉淀，而潜污泵抽排半径较小，造成集水井淤泥淤积，为保证集水井有效容积，需定期对其进行清淤。因此为保证集水井正常运行，每年需安排人员进入该受限空间进行检查、对淤泥进行清运。进入受限空间，需开展人员安全培训，现场通风安装，应急救援设备放置，含氧量测量等各方面准备，按照传统的进入受限空间筹备，耗时较长、准备的工器具、设备较多、流程复杂，安全风险高。

技术实现思路

[0004]本专利技术在于提供一种电站厂房集水井反冲洗系统，其能够缓解上述问题。
[0005]为了缓解上述的问题，本专利技术采取的技术方案如下：
[0006]本专利技术提供了一种电站厂房集水井反冲洗系统，包括安装于所述集水井底部的潜污泵，以及通向所述集水井的排水渠；
[0007]所述排水渠位于量水堰下游的位置设置有水池，所述水池内设置有加压泵，所述加压泵的出水口连接有供水管，所述供水管与喷水管连接，所述喷水管布置于所述集水井内，并设置有若干用于高压喷水的喷射头。
[0008]在本专利技术的一较佳实施方式中，所述喷射头向上倾斜0～90
°
，各所述喷射头向上倾斜的角度不同；相邻两所述喷射头的安装距离小于20cm。
[0009]在本专利技术的一较佳实施方式中，所述系统还包括可编程控制器、本地存储器、LED显示屏以及水下高清摄像机；
[0010]所述可编程控制器电性连接所述加压泵、LED显示屏、本地存储器以及水下高清摄像机；
[0011]至少一个所述喷射头朝向所述水下高清摄像机，用于冲洗所述水下高清摄像机的镜头；
[0012]所述水下高清摄像机安装于所述集水井的侧壁，且向下倾斜朝向所述集水井的底部；
[0013]所述水下高清摄像机用于采集所述集水井的井底图像数据，并传输至所述可编程控制器；
[0014]所述可编程控制器用于对所述井底图像数据进行分析，得到淤泥沉积状态数据，并将所述淤泥沉积状态数据和所述井底图像数据显示于所述LED显示屏，和存储在所述本地存储器，以及根据所述淤泥沉积状态数据控制开启或关闭所述加压泵。
[0015]在本专利技术的一较佳实施方式中，所述水下高清摄像机为带频闪LED补光灯的云台摄像机。
[0016]在本专利技术的一较佳实施方式中，获取所述淤泥沉积状态数据的方法包括以下步骤：
[0017]S1、确定卷积神经网络模型和分类器架构；
[0018]S2、获取包括若干淤泥沉积状态的集水井底部淤泥沉积图像数据集；
[0019]S3、利用所述集水井底部淤泥沉积图像数据集训练所述卷积神经网络模型，使所述卷积神经网络模型能识别所述井底图像数据中的沉积物关键特征；
[0020]S4、采用训练好的所述卷积神经网络模型，对所述集水井底部淤泥沉积图像数据集进行CNN特征提取，构建井底沉积物关键特征训练集；
[0021]S5、采用所述井底沉积物关键特征训练集对所述分类器进行训练；
[0022]S6、将所述井底图像数据输入训练好的所述卷积神经网络模型，提取井底沉积物关键特征；
[0023]S7、将井底沉积物关键特征输入训练好的所述分类器，得到所述淤泥沉积状态数据。
[0024]在本专利技术的一较佳实施方式中，获取所述集水井底部淤泥沉积图像数据集的方法包括：
[0025]S21、采集所述排水渠中的流水作为样品水；
[0026]S22、将样品水均分为若干份；
[0027]S23、选择一高3m以上，内部底面积大于2
㎡
，且顶部敞口的水容器，所述水容器的侧壁为竖直壁；
[0028]S24、选择与所述水下高清摄像机同型号的样品摄像机，安装于所述水容器的内侧壁，其与所述水容器底部的安装匹配状态，与所述水下高清摄像机和集水井底部的安装匹配状态相同；
[0029]S25、向所述水容器内倒入所述样品水，每次倒入的份数相同，通过所述样品摄像机实时记录所述水容器底部的图像数据；
[0030]S26、利用记录的所有的水容器底部的图像数据，构建所述集水井底部淤泥沉积图像数据集。
[0031]在本专利技术的一较佳实施方式中，所述水池的高度小于所述排水渠高度的二分之一。
[0032]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0033]易于实现传统集水井的自动清淤，取代人工进入集水井进行清理带来的高成本及高安全风险，通过水流与泥沙的喷淋、搅拌作用，泥沙能聚集在潜污泵附近，并通过潜污泵将含有泥沙的水抽排至厂外，实现了集水井少淤积、甚至不淤积。本专利技术系统的应用减少了人工投入，解放了人力，改变了长此以往依赖于外包单位人工清淤的状态，可以实现自主清理、自动排淤，自行解决现场实际问题，充分体现安全第一的生产方针，经济效益好、安全性高。
[0034]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举本专利技术实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0036]图1是实施例1所述电站厂房集水井反冲洗系统的结构示意图；
[0037]图2是实施例2所述水下高清摄像机在集水井内的安装示意图；
[0038]图3是实施例2所述电站厂房集水井反冲洗系统的结构示意框图；
[0039]图4是实施例2获取淤泥沉积状态数据的方法流程图；
[0040]图5是实施例2获取集水井底部淤泥沉积图像数据集的方法流程图；
[0041]图6是本专利技术所述电站厂房集水井反冲洗系统的应用效果图；
[0042]图中：1
‑
加压泵，2
‑
供水管，3
‑
水池，4
‑
潜污泵，5
‑
喷水管，6
‑
喷射头，7
‑
电磁闸阀，8
‑
排水渠，9
‑
集水井，10
‑
水下高清摄像机，11
‑
可编程控制器，12
‑
LED显示屏，13
‑
本地存储器。
具体实施方式
[0043]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电站厂房集水井反冲洗系统，包括安装于所述集水井底部的潜污泵，以及通向所述集水井的排水渠，其特征在于，所述排水渠位于量水堰下游的位置设置有水池，所述水池内设置有加压泵，所述加压泵的出水口连接有供水管，所述供水管与喷水管连接，所述喷水管布置于所述集水井内，并设置有若干用于高压喷水的喷射头。2.根据权利要求1所述的电站厂房集水井反冲洗系统，其特征在于，所述集水井的底面为阶梯面，所述潜污泵置于阶梯面的最低位，在每一阶梯面的边部均布置有所述喷水管。3.根据权利要求1或2所述的电站厂房集水井反冲洗系统，其特征在于，所述喷射头向上倾斜0～90
°
，各所述喷射头向上倾斜的角度不同；相邻两所述喷射头的安装距离小于20cm。4.根据权利要求3所述的电站厂房集水井反冲洗系统，其特征在于，所述系统还包括可编程控制器、本地存储器、LED显示屏以及水下高清摄像机；所述可编程控制器电性连接所述加压泵、LED显示屏、本地存储器以及水下高清摄像机；至少一个所述喷射头朝向所述水下高清摄像机，用于冲洗所述水下高清摄像机的镜头；所述水下高清摄像机安装于所述集水井的侧壁，且向下倾斜朝向所述集水井的底部；所述水下高清摄像机用于采集所述集水井的井底图像数据，并传输至所述可编程控制器；所述可编程控制器用于对所述井底图像数据进行分析，得到淤泥沉积状态数据，并将所述淤泥沉积状态数据和所述井底图像数据显示于所述LED显示屏，和存储在所述本地存储器，以及根据所述淤泥沉积状态数据控制开启或关闭所述加压泵。5.根据权利要求4所述的电站厂房集水井反冲洗系统，其特征在于，所述供水管设置有电磁闸阀，所述电磁闸阀电性连接于所述可编程控制器。6.根据权利要求4所述的电站厂房集水井反冲洗系统，其特征在于，所述水下高清摄像机为带频闪LED补光灯的云台摄像机。7.根据权利要求4所述的电站厂房集水井...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨骕騑，张洪伟，申军成，卢俊，杨先涛，李刚，郑丽萍，张春锐，
申请(专利权)人：华能澜沧江水电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：