安全生产监控平台制造技术

本公开提供了一种安全生产监控平台，包括可穿戴的脑电设备、云服务器和第一终端；脑电设备用于采集施工人员的脑电信号；云服务器用于获取脑电设备采集的脑电信号，基于脑电信号确定出施工人员的注意力水平和疲劳水平，并发送施工人员的注意力水平和疲劳水平；第一终端与云服务器通信连接，第一终端用于接收云服务器发送的注意力水平和疲劳水平，在基于注意力水平和疲劳水平确定施工人员的身体状态异常时，向第二终端发送针对施工人员的预警信息。基于上述平台能够准确地分析出施工人员当前的身体状态，并能够以预警信息的方式将施工人员的身体状态异常的情况通知到相关人员，以便相关人员对施工人员采取相应的措施来确保施工人员的安全。工人员的安全。工人员的安全。

【技术实现步骤摘要】
安全生产监控平台


[0001]本公开涉及生产安全的
，具体涉及一种安全生产监控平台。

技术介绍

[0002]生产作业过程会存在诸多安全隐患，保证施工人员的人身安全至关重要，一些安全事故通常是由于施工人员的身体状况异常诱发的，如何能够及时准确地监测到施工人员的身体状况异常的情况称为急需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种安全生产监控平台，安全生产监控平台包括可穿戴的脑电设备、云服务器和第一终端。
[0004]可穿戴的脑电设备用于采集施工人员的脑电信号；
[0005]云服务器与脑电设备通信连接，云服务器用于获取脑电设备采集的脑电信号，基于脑电信号确定出施工人员的注意力水平和疲劳水平，并发送施工人员的注意力水平和疲劳水平；
[0006]第一终端与云服务器通信连接，第一终端用于接收云服务器发送的注意力水平和疲劳水平，在基于注意力水平和疲劳水平确定施工人员的身体状态异常时，向第二终端发送针对施工人员的预警信息。
[0007]在本公开实施例中，安全生产监控平台还包括可穿戴的生理信号采集设备，生理信号采集设备用于采集施工人员的生理信号；
[0008]云服务器还用于接收生理信号采集设备采集的生理信号，基于生理信号确定出施工人员的生理指标水平，并发送施工人员的生理指标水平；
[0009]第一终端还用于接收云服务器发送的生理指标水平，在基于注意力水平、疲劳水平和生理指标水平确定施工人员的身体状态异常时，向第二终端发送针对施工人员的预警信息。
>[0010]在本公开实施例中，第一终端在基于注意力水平、疲劳水平和生理指标水平确定施工人员的身体状态异常时，向第二终端发送针对施工人员的预警信息时，具体用于：
[0011]基于注意力水平确定第一评分，基于疲劳水平确定第二评分，基于生理指标水平确定第三评分；
[0012]基于第一评分、第二评分和第三评分确定出综合评分，在确定综合评分超出预设评分阈值时，确定施工人员的身体状态异常，并向第二终端发送针对施工人员的预警信息。
[0013]在本公开实施例中，第一终端在基于第一评分、第二评分和第三评分确定出综合评分时，具体用于：
[0014]确定注意力维度对应的第一权重、疲劳维度对应的第二权重和生理指标维度对应的第三权重；
[0015]基于第一评分和第一权重计算第一权重分，基于第二评分和第二权重计算第二权
重分，基于第三评分和第三权重计算第三权重分；
[0016]将第一权重分、第二权重分和第三权重分的和值作为综合评分。
[0017]在本公开实施例中，云服务器基于脑电信号，通过如下方式确定出施工人员的注意力水平：
[0018]从脑电信号中提取出时域特征；
[0019]对脑电信号进行分频处理，得到不同频率段的信号波段；
[0020]基于不同频率段的信号波段生成动力学特征；
[0021]基于不同频率段的信号波段生成初始能量特征，并将初始能量特征按照预设的时间步长划分为N个子能量特征；
[0022]从N个子能量特征中剔除出至少一个能量值异常的子能量特征，将剩余的子能量特征作为目标能量特征；
[0023]基于施工人员的时域特征、动力学特征和目标能量特征，确定施工人员的注意力水平。
[0024]在本公开实施例中，云服务器在从脑电信号中提取出时域特征时，具体用于：从脑电信号的多个预设的时间节点分别提取子时域特征，将提取出的多个子时域特征融合成一个时域特征；
[0025]在本公开实施例中，云服务器对脑电信号进行分频处理，得到不同频率段的信号波段时，具体用于：将初始能量特征按照预设的频率步长划分为频率段为0.5hz
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4hz的第一信号波段、频率段为4hz
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8hz的第二信号波段、频率段为8hz
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13hz的第三信号波段、频率段为13hz
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35hz的第四信号波段、频率大于35hz的第五信号波段；
[0026]在本公开实施例中，云服务器基于不同频率段的信号波段生成动力学特征时，具体用于：计算第四信号波段和第五信号波段的近似熵、样本熵和模糊熵；基于计算得到的近似熵、样本熵和模糊熵生成动力学特征。
[0027]在本公开实施例中，基于不同频率段的信号波段生成初始能量特征，包括：确定第三信号波段的最大功率；计算第四信号波段与第二信号波段的第一能量比；计算第一信号波段与第二信号波段的第一和值，确定第四信号波段与第一和值的第二能量比；生成包括最大功率、第一能量比和第二能量比的初始能量特征。
[0028]在本公开实施例中，从N个子能量特征中剔除出至少一个能量值异常的子能量特征，将剩余的子能量特征作为目标能量特征，包括：从N个子能量特征中剔除出能量值最大的子能量特征和能量值最小的子能量特征，将剩余的(N
‑
2)个子能量特征作为目标能量特征。
[0029]在本公开实施例中，云服务器在基于施工人员的时域特征、动力学特征和目标能量特征，确定施工人员的注意力水平时，具体用于：
[0030]基于时域特征、动力学特征和目标能量特征，生成施工人员的注意力值；
[0031]基于注意力值和预设的注意力评价信息确定施工人员的注意力水平，其中，注意力评价信息用于指示各个注意力水平分别对应的注意力值的区间范围。
[0032]在本公开实施例中，云服务器在基于注意力值和预设的注意力评价信息确定施工人员的注意力水平时，具体用于：
[0033]获取施工人员的位置信息；
[0034]基于位置信息，从至少一个区域类型中确定出施工人员的当前位置对应的目标区域类型，其中，至少一个区域类型包括休息区域、行政办公区域和项目现场区域；
[0035]确定目标区域类型对应的注意力评价信息，其中，不同的区域类型对应不同的注意力评价信息；
[0036]基于注意力值和目标区域类型对应的注意力评价信息，确定施工人员的注意力水平。
[0037]在本公开实施例中，云服务器在基于注意力值和预设的注意力评价信息确定施工人员的注意力水平时，具体用于：
[0038]获取施工人员所在环境的环境数据；
[0039]基于环境数据，从至少一个环境类型中确定出施工人员所在环境对应的目标环境类型；
[0040]确定目标环境类型对应的注意力评价信息，其中，不同的环境类型对应不同的注意力评价信息；
[0041]基于注意力值和目标环境类型对应的注意力评价信息，确定施工人员的注意力水平。
[0042]在本公开实施例中，云服务器基于脑电信号，通过如下方式确定出施工人员的疲劳水平：
[0043]从脑电信号中提取出时域特征；
[0044]对脑电信号进行分频处理，得到不同频率段的信号波段；
[0045]基于不同频率段的信号波段生成动力学特征；
[0046]基于不同频率段的信号波段生成初始能量特征，并本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种安全生产监控平台，包括：可穿戴的脑电设备，用于采集施工人员的脑电信号；云服务器，与所述脑电设备通信连接，用于获取所述脑电设备采集的脑电信号，基于所述脑电信号确定出所述施工人员的注意力水平和疲劳水平，并发送所述施工人员的注意力水平和疲劳水平；第一终端，与所述云服务器通信连接，用于接收所述云服务器发送的所述注意力水平和所述疲劳水平，在基于所述注意力水平和所述疲劳水平确定所述施工人员的身体状态异常时，向第二终端发送针对所述施工人员的预警信息。2.根据权利要求1所述的安全生产监控平台，其特征在于，还包括可穿戴的生理信号采集设备，所述生理信号采集设备用于采集所述施工人员的生理信号；所述云服务器还用于接收所述生理信号采集设备采集的生理信号，基于所述生理信号确定出所述施工人员的生理指标水平，并发送所述施工人员的生理指标水平；所述第一终端还用于接收所述云服务器发送的所述生理指标水平，在基于所述注意力水平、所述疲劳水平和所述生理指标水平确定所述施工人员的身体状态异常时，向第二终端发送针对所述施工人员的预警信息。3.根据权利要求2所述的安全生产监控平台，其特征在于，所述第一终端在基于所述注意力水平、所述疲劳水平和所述生理指标水平确定所述施工人员的身体状态异常时，向第二终端发送针对所述施工人员的预警信息时，具体用于：基于所述注意力水平确定第一评分，基于所述疲劳水平确定第二评分，基于所述生理指标水平确定第三评分；基于所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分确定出综合评分，在确定所述综合评分超出预设评分阈值时，确定所述施工人员的身体状态异常，并向第二终端发送针对所述施工人员的预警信息。4.根据权利要求3所述的安全生产监控平台，其特征在于，所述第一终端在基于所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分确定出综合评分时，具体用于：确定注意力维度对应的第一权重、疲劳维度对应的第二权重和生理指标维度对应的第三权重；基于所述第一评分和所述第一权重计算第一权重分，基于所述第二评分和所述第二权重计算第二权重分，基于所述第三评分和所述第三权重计算第三权重分；将所述第一权重分、所述第二权重分和所述第三权重分的和值作为综合评分。5.根据权利要求1所述的安全生产监控平台，其特征在于，所述云服务器基于所述脑电信号，通过如下方式确定出所述施工人员的注意力水平：从所述脑电信号中提取出时域特征；对所述脑电信号进行分频处理，得到不同频率段的信号波段；基于所述不同频率段的信号波段生成动力学特征；基于所述不同频率段的信号波段生成初始能量特征，并将所述初始能量特征按照预设的时间步长划分为N个子能量特征；从所述N个子能量特征中剔除出至少一个能量值异常的子能量特征，将剩余的子能量特征作为目标能量特征；
基于所述施工人员的时域特征、动力学特征和目标能量特征，确定所述施工人员的注意力水平。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，包括以下任意一项：所述云服务器在从所述脑电信号中提取出时域特征时，具体用于：从所述脑电信号的多个预设的时间节点分别提取子时域特征，将提取出的多个所述子时域特征融合成一个时域特征；所述云服务器对所述脑电信号进行分频处理，得到不同频率段的信号波段时，具体用于：将所述初始能量特征按照预设的频率步长划分为频率段为0.5hz
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4hz的第一信号波段、频率段为4hz
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8hz的第二信号波段...

【专利技术属性】
技术研发人员：马宝平，董建林，袁海林，谭新强，秦玉甫，柳占斌，
申请(专利权)人：中铁建电气化局集团第一工程有限公司，
类型：发明
国别省市：