基于脑电信号分析的培训测评方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种基于脑电信号分析的培训测评方法、装置及电子设备，涉及脑电信号处理技术领域。具体实现方案为：基于待测评人员培训时的注意力状态信息和/或警觉度状态信息，确定个性化的考核内容，从而实现了培训人员的个性化考核；进一步地，注意力状态信息、警觉度状态信息能够反映培训人员培训时的主观学习状态，通常而言，注意力状态信息、警觉度状态信息较高时，培训人员对相关培训内容的掌握程度较好，本公开基于培训人员培训学习时的注意力状态信息和/或警觉度状态信息有所侧重的确定考核内容，从而能够在有限的考核内容前提下，提升测评的培训人员对考核内容的整体掌握程度的准确性。程度的准确性。程度的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于脑电信号分析的培训测评方法、装置及电子设备


[0001]本公开涉及脑电信号处理
，尤其涉及基于脑电信号分析的培训测评


技术介绍

[0002]目前，学习培训主要基于常规化的视频学习或现场人工教学，并于学习后进行纸质答题的方式进行考核。
[0003]然而，目前的学习考核方法，对所有的培训人员采用统一的考核试卷，此外，由于试卷题目数量的限制，无法覆盖所有的考核点，难以在考试题目数量有限的情况下，有效检测培训人员考核点的整体掌握程度。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种基于脑电信号分析的培训测评方法、装置及电子设备。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种基于脑电信号分析的培训测评方法，包括：
[0006]获取待测评人员进行培训时的脑电信号数据；
[0007]基于获取的待测评人员的所述脑电信号确定待测评人员的注意力状态信息和/或警觉度状态信息；
[0008]基于确定的所述注意力状态信息和/或警觉度状态信息确定针对所述待测评人员的考核内容；
[0009]基于所述考核内容确定针对所述待测评人员的培训测评结果。
[0010]可选地，其中，所述基于确定的所述注意力状态信息和/或警觉度状态信息确定针对所述待测评人员的考核内容，包括：
[0011]确定各时间区间对应的培训内容的重要等级信息；
[0012]基于确定的所述注意力状态信息和/或警觉度状态信息，以及各注意力状态和/或警觉度状态对应时间的培训内容的重要等级，确定针对所述待测评人员的考核内容。
[0013]可选地，其中，所述基于确定的所述注意力状态信息和/或警觉度状态信息，以及各注意力状态和/或警觉度状态对应时间的培训内容的重要等级，确定针对所述待测评人员的考核内容，包括：
[0014]当注意力状态和/或警觉度状态低于预定的阈值时，判断所述注意力状态和/或警觉度状态对应时间的培训内容是否满足预定的重要等级要求；
[0015]若满足预定的重要等级要求，则将针对所述对应时间的培训内容设置的考题确定为针对所述待测评人员的考核内容。
[0016]可选地，其中，所述脑电信号为培训时通过待测评人员佩戴的可穿戴脑机设备采集的额页两侧的脑电信号。
[0017]可选地，其中，所述基于获取的待测评人员的所述脑电信号确定待测评人员的注意力状态信息和/或警觉度状态信息，包括：
[0018]通过SVM、决策树、KNN、随机森林、朴素贝叶斯分类、最小二乘法、逻辑回归、深度学习模型中的至少一种方法，基于获取的待测评人员的所述脑电信号数据，确定待测评人员的注意力状态信息和/或警觉度状态信息。
[0019]可选地，其中，基于所述考核内容确定针对所述待测评人员的培训测评结果，包括：
[0020]基于所述注意力状态信息和/或警觉度状态信息，确定第一测评结果；
[0021]基于所述考核内容确定针对所述待测评人员的第二测评结果；
[0022]基于所述第一测评结果与所述第二测评结果确定所述培训测评结果。
[0023]可选地，其中，该方法还包括：
[0024]基于确定的待测评人员的培训测评结果以及各工作岗位的评测要求确定待测评人员的目标工作岗位。
[0025]根据本公开的第二方面，提供了一种基于脑电信号分析的培训测评装置，包括：
[0026]获取模块，用于获取待测评人员进行培训时的脑电信号数据；
[0027]第一确定模块，用于基于获取的待测评人员的所述脑电信号确定待测评人员的注意力状态信息和/或警觉度状态信息；
[0028]第二确定模块，用于基于确定的所述注意力状态信息和/或警觉度状态信息确定针对所述待测评人员的考核内容；
[0029]第三确定模块，用于基于所述考核内容确定针对所述待测评人员的培训测评结果。
[0030]可选地，其中，所述第二确定模块，包括：
[0031]第一确定单元，用于确定各时间区间对应的培训内容的重要等级信息；
[0032]第二确定单元，用于基于确定的所述注意力状态信息和/或警觉度状态信息，以及各注意力状态和/或警觉度状态对应时间的培训内容的重要等级，确定针对所述待测评人员的考核内容。
[0033]可选地，其中，所述第二确定单元，用于当注意力状态和/或警觉度状态低于预定的阈值时，判断所述注意力状态和/或警觉度状态对应时间的培训内容是否满足预定的重要等级要求；并用于若满足预定的重要等级要求，则将针对所述对应时间的培训内容设置的考题确定为针对所述待测评人员的考核内容。
[0034]可选地，其中，所述脑电信号为培训时通过待测评人员佩戴的可穿戴脑机设备采集的额页两侧的脑电信号。
[0035]可选地，其中，所述第一确定单元，用于通过SVM、决策树、KNN、随机森林、朴素贝叶斯分类、最小二乘法、逻辑回归、深度学习模型中的至少一种方法，基于获取的待测评人员的所述脑电信号数据，确定待测评人员的注意力状态信息和/或警觉度状态信息。
[0036]可选地，其中，所述第三确定模块，用于基于所述注意力状态信息和/或警觉度状态信息，确定第一测评结果；以及用于基于所述考核内容确定针对所述待测评人员的第二测评结果；并用于基于所述第一测评结果与所述第二测评结果确定所述培训测评结果。
[0037]可选地，其中，该装置还包括：
[0038]第四确定模块，用于基于确定的待测评人员的培训测评结果以及各工作岗位的评测要求确定待测评人员的目标工作岗位。
[0039]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0040]至少一个处理器；以及
[0041]与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0042]存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行上述方法。
[0043]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使计算机执行上述方法。
[0044]本公开提供的技术方案带来的有益效果是：
[0045]本公开实施例提供的方案，与现有技术采用统一的考核试卷进行考核相比。本公开通过获取待测评人员进行培训时的脑电信号数据，然后基于获取的待测评人员的所述脑电信号确定待测评人员的注意力状态信息和/或警觉度状态信息，并基于确定的所述注意力状态信息和/或警觉度状态信息确定针对所述待测评人员的考核内容，最后基于所述考核内容确定针对所述待测评人员的培训测评结果。即基于待测评人员培训时的注意力状态信息和/或警觉度状态信息，确定个性化的考核内容，从而实现了培训人员的个性化考核；进一步地，注意力状态信息、警觉度状态信息能够反映培训人员培训时的主观学习状态，通常而言，注意力状态信息、警觉度状态信息较高时，对相关培训内容的掌握程度较好，本公开基于培训人员培训学习时的注意力状态信息和/或警觉度状态信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于脑电信号分析的培训测评方法，其特征在于，包括：获取待测评人员进行培训时的脑电信号数据；基于获取的待测评人员的所述脑电信号确定待测评人员的注意力状态信息和/或警觉度状态信息；基于确定的所述注意力状态信息和/或警觉度状态信息确定针对所述待测评人员的考核内容；基于所述考核内容确定针对所述待测评人员的培训测评结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述基于确定的所述注意力状态信息和/或警觉度状态信息确定针对所述待测评人员的考核内容，包括：确定各时间区间对应的培训内容的重要等级信息；基于确定的所述注意力状态信息和/或警觉度状态信息，以及各注意力状态和/或警觉度状态对应时间的培训内容的重要等级，确定针对所述待测评人员的考核内容。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述基于确定的所述注意力状态信息和/或警觉度状态信息，以及各注意力状态和/或警觉度状态对应时间的培训内容的重要等级，确定针对所述待测评人员的考核内容，包括：当注意力状态和/或警觉度状态低于预定的阈值时，判断所述注意力状态和/或警觉度状态对应时间的培训内容是否满足预定的重要等级要求；若满足预定的重要等级要求，则将针对所述对应时间的培训内容设置的考题确定为针对所述待测评人员的考核内容。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述脑电信号为培训时通过待测评人员佩戴的可穿戴脑机设备采集的额页两侧的脑电信号。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述基于获取的待测评人员的所述脑电信号确定待测评人员的注意力状态信息和/或警觉度状态信息，包括：通过SVM、决策树、KNN、随机森林、朴素贝叶斯分类、最小二乘法、逻辑回...

【专利技术属性】
技术研发人员：董建林，王洪强，马宝平，袁海林，王文军，董特，
申请(专利权)人：中铁建电气化局集团第一工程有限公司，
类型：发明
国别省市：