用于经营性机构审计的机构画像生成方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种用于经营性机构审计的机构画像生成方法和装置，涉及大数据领域，方法包括：获取经营性机构的企业数据；根据企业数据生成经营性机构的事实标签，事实标签可以通过对企业数据进行分析统计得到；根据企业数据生成经营性机构的模型标签；将事实标签及模型标签作为模型参数，将企业数据中的舆情数据作为特征，通过多元逻辑回归模型的处理得到输出数据并作为健康度预测标签；根据事实标签、模型标签及健康度预测标签构建机构画像。本申请通过采集企业大数据，建立带有健康度预测标签的机构画像，每个机构进行画像，使得审计员可以随时监控机构数据变化情况，把握风险动向，将有限的审计产能用于最需要进行现场审计的机构，降低企业风险。降低企业风险。降低企业风险。

【技术实现步骤摘要】
用于经营性机构审计的机构画像生成方法和装置


[0001]本专利技术涉及大数据领域，可用于金融领域，尤其涉及一种用于经营性机构审计的机构画像生成方法和装置。

技术介绍

[0002]通常大型商业银行集团公司参与营运的机构数量少则几百，多则成千上万家。从地理位置上区分包括：境内机构和境外机构；从性质上区分包括：总行、一级分行、二级分行、直属分行和网点；从经营属性：银行、保险、理财等。风险管理的适当性和有效性是内部审计的重要工作内容。随着大数据技术的日益成熟，数据呈现出全面性、海量性、动态性特征。由于数据的复杂性，采用传统的内部审计作业模式、方式方法，无法对集团公司的各机构的存在的风险进行预测，从而无法有效地把控风险。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提供一种基于大数据的自动推荐整改问题责任人的方法和装置，以解决上述提及的现有审计系统及方法不能及时对集团公司的各机构的存在的风险进行预测，从而无法有效地把控风险的问题。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用以下方案：
[0005]根据本专利技术的第一方面，提供一种用于经营性机构审计的机构画像生成方法，所述方法包括：获取经营性机构的企业数据，将所述企业数据进行清洗过滤并经文本挖掘算法处理后导入数据湖进行存储；根据所述企业数据生成所述经营性机构的事实标签，所述事实标签可以通过对所述企业数据进行分析统计得到；根据所述企业数据生成所述经营性机构的模型标签，所述模型标签通过将所述企业数据输入预设数据模型，经过所述预设数据模型处理后得到；将所述事实标签及所述模型标签作为模型参数，将所述企业数据中的舆情数据作为特征，以所述舆情数据分别和事实标签及所述模型标签构成的二维数组作为多元逻辑回归模型的输入，通过所述多元逻辑回归模型的处理得到输出数据，将所述输出数据作为所述经营性机构的健康度预测标签；根据所述事实标签、所述模型标签及所述健康度预测标签构建机构画像
[0006]根据本专利技术的第二方面，提供一种用于经营性机构审计的机构画像生成装置，所述装置包括：数据获取单元，用于获取经营性机构的企业数据，将所述企业数据进行清洗过滤并经文本挖掘算法处理后导入数据湖进行存储；事实标签生成单元，用于根据所述企业数据生成所述经营性机构的事实标签，所述事实标签可以通过对所述企业数据进行分析统计得到；模型标签生成单元，用于根据所述企业数据生成所述经营性机构的模型标签，所述模型标签通过将所述企业数据输入预设数据模型，经过所述预设数据模型处理后得到；健康度预测标签单元，用于将所述事实标签及所述模型标签作为模型参数，将所述企业数据中的舆情数据作为特征，以所述舆情数据分别和事实标签及所述模型标签构成的二维数组作为多元逻辑回归模型的输入，通过所述多元逻辑回归模型的处理得到输出数据，将所述
输出数据作为所述经营性机构的健康度预测标签；画像构建单元，用于根据所述事实标签、所述模型标签及所述健康度预测标签构建机构画像。
[0007]根据本专利技术的第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0008]根据本专利技术的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0009]根据本专利技术的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0010]由上述技术方案可知，本申请通过采集企业大数据，建立带有健康度预测标签的机构画像，每个机构进行画像，使得审计员可以随时监控机构数据变化情况，把握风险动向，将有限的审计产能用于最需要进行现场审计的机构，降低企业风险。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0012]图1是本申请实施例提供的一种用于经营性机构审计的机构画像生成方法的流程示意图；
[0013]图2是本申请实施例提供的一种用于经营性机构审计的机构画像生成装置的结构示意图；
[0014]图3是本申请另一实施例提供的用于经营性机构审计的机构画像生成装置的结构示意图；
[0015]图4是本申请另一实施例提供的用于经营性机构审计的机构画像生成装置的结构示意图；
[0016]图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0017]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0018]本申请中技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。本申请实施例中的用户信息均是通过合法合规途径获得，并且对用户信息的获取、存储、使用、处理等经过客户授权同意的。
[0019]如图1所示为本申请实施例提供的一种用于经营性机构审计的机构画像生成方法的流程示意图，该方法包括如下步骤：
[0020]步骤S101：获取经营性机构的企业数据，将所述企业数据进行清洗过滤并经文本挖掘算法处理后导入数据湖进行存储。
[0021]在本实施例中银行经营性机构的企业数据可以包括结构化数据、非结构化数据、区块链上数据和互联网数据，其中结构化数据和非结构化数据可以从银行不同系统进行导入，区块链上数据可以通过专用接口导入，而互联网数据可以通过互联网予以获得。
[0022]结构化数据包括从银行内部不同系统中采集的财务数据，例如资产负债数据、利润数据、现金流数据、贷款交易明细数据等，以及从银行内部不同系统中，采集的全部投诉数据、审计问题、整改情况等数据。
[0023]非结构化数据包括从银行内部不同系统中采集的员工违规、涉案数据。
[0024]区块链上数据包括监管机构对本机构的投诉数据、法院对本机构的立案数据、机构市场占有率、机构所在区域GDP增速等。
[0025]互联网数据包括通过互联网可以获得的本机构的舆情数据、声誉数据。
[0026]在本实施例中，将上述企业数据进行清洗过滤后，可以通过词频
‑
逆向文件频率(termfrequency
–
inversedocumentfrequency，TF
‑
IDF)、线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)等文本挖掘算法进行分类处理，然后再导入数据湖进行存储。
[0027]步骤S102：根据所述企业数据生成所述经营性机构的事实标签，所述事实标签可以通过对所述企业数据进行分析统计得到。
[0028]在本实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于经营性机构审计的机构画像生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取经营性机构的企业数据，将所述企业数据进行清洗过滤并经文本挖掘算法处理后导入数据湖进行存储；根据所述企业数据生成所述经营性机构的事实标签，所述事实标签通过对所述企业数据进行分析统计得到；根据所述企业数据生成所述经营性机构的模型标签，所述模型标签通过将所述企业数据输入预设数据模型，经过所述预设数据模型处理后得到；将所述事实标签及所述模型标签作为模型参数，将所述企业数据中的舆情数据作为特征，以所述舆情数据分别和事实标签及所述模型标签构成的二维数组作为多元逻辑回归模型的输入，通过所述多元逻辑回归模型的处理得到输出数据，将所述输出数据作为所述经营性机构的健康度预测标签；根据所述事实标签、所述模型标签及所述健康度预测标签构建机构画像。2.如权利要求1所述的用于经营性机构审计的机构画像生成方法，其特征在于，动态获取经营性机构的风险数据，根据所述风险数据通过预设预测模型产生风险预测标签，根据所述事实标签、所述模型标签、所述健康度预测标签及所述风险预测标签动态构建机构画像并进行机构画像替换。3.如权利要求2所述的用于经营性机构审计的机构画像生成方法，其特征在于，所述风险数据包括员工异常行为数据和涉案数据，所述根据所述风险数据通过预设预测模型产生风险预测标签包括：根据所述异常行为数据和涉案数据利用异常行为和涉案主题模型进行处理得到机构操作风险等级标签。4.如权利要求2所述的用于经营性机构审计的机构画像生成方法，其特征在于，所述风险数据包括贷款分类和贷款收益率，所述根据所述风险数据通过预设预测模型产生风险预测标签包括：根据所述贷款分类和贷款收益率专有模型生成机构信用风险等级标签。5.如权利要求1所述的用于经营性机构审计的机构画像生成方法，其特征在于，还包括：根据所述事实标签和所述模型标签生成健康度评价标签，所述根据所述事实标签、所述模型标签及所述健康度预测标签构建机构画像进一步包括：根据所述事实标签、所述模型标签、所述健康度预测标签及所述健康度评价标签构建机构画像。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：虞樱，任远，李雪，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：