基于大数据及验收部位二维图形组合的进度系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据及验收部位二维图形组合的进度系统及方法，该方法包括：收集施工地点历年的历史天气统计信息与当前年份的天气趋势预测信息；收集在项目工程施工过程中所产生的验收部位施工数据；根据历史天气统计信息和天气趋势预测信息，对本年度天气统计信息进行预测，以得到天气预测数据；将验收部位施工数据和天气预测数据进行结合处理，生成验收部位的推演结果；根据得到的推演验收部位结果和获取的近期实时预报数据，对天气数据和进度验收部位数据进行调整；将调整后的数据展示到对应的进度显示界面的所有验收部位上；其有益效果是：将长期的天气预测与工程进度验收部位管理相结合，从而提高了进度预测和管理的准确率。管理的准确率。管理的准确率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据及验收部位二维图形组合的进度系统及方法


[0001]本专利技术涉及工程进度管理
，具体涉及一种基于大数据及验收部位二维图形组合的进度系统及方法。

技术介绍

[0002]目前工程管理类软件曾经诞生过诸如BIM、OA办公及综合平台等软件产品。
[0003]BIM的核心是通过建立虚拟的建筑工程三维模型，利用数字化技术，为这个模型提供完整的、与实际情况一致的建筑工程信息库。该信息库不仅包含描述建筑物构件的几何信息、专业属性及状态信息，还包含了非构件对象(如空间、运动行为)的状态信息。借助这个包含建筑工程信息的三维模型，大大提高了建筑工程的信息集成化程度，从而为建筑工程项目的相关利益方提供了一个工程信息交换和共享的平台。
[0004]工程进度管理类软件大多基于BIM或基于BIM的网络图模式，无论什么“模式”，目前，公路及铁路工程还未发现用上述“模式”对标段所有的工程类型按工程验收部位建立断面模块的先例，BIM模式也仅运用在工程项目的预测上，所以，BIM模式用于全面的工程进度管理是有较大局限性的，既然不能按工程验收部位建立断面模块，就很难通过验收部位自动推算每个部位的施工时间及在验收部位上显示开工时间和结束时间，工程进度管理的关键在于如何对验收部位进行精准、高效地收集并合理地处理验收部位相关数据，往往只关注于硬件设施和施工水平，但目前工程类软件都没有充分考虑每个验收部位的施工时间、历史天气数据以及通过历史天气数据预测天气状况的影响，忽略了外部因素对验收部位的影响。为数不多的在进度管理中加入天气模块的工程类软件，计算天气对进度影响的方式往往较为简单，对天气要素只能“看天吃饭”、人工干预，无法提前进行长期有效的预测。

技术实现思路

[0005]针对现有技术中的技术缺陷，本专利技术实施例的目的在于提供一种基于大数据及验收部位二维图形组合的进度系统及方法，通过将长期的天气预测与工程进度验收部位管理相结合，以提高进度预测和管理的准确率。
[0006]为实现上述目的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于大数据及验收部位二维图形组合的进度系统，所述系统包括：
[0007]天气数据搜集模块，用于收集施工地点历年的历史天气统计信息与当前年份的天气趋势预测信息；
[0008]工程验收部位施工数据收集模块，用于收集在项目工程施工过程中所产生的验收部位施工数据；
[0009]极端天气天数预测模块，用于根据所述历史天气统计信息和天气趋势预测信息，对本年度天气统计信息进行预测，以得到天气预测数据；
[0010]进度验收部位推演模块，用于将所述验收部位施工数据和所述天气预测数据进行结合处理，生成验收部位的推演结果；
[0011]进度确认与调整模块，用于根据得到的所述验收部位推演结果和获取的近期实时预报数据，对天气数据和进度验收部位数据进行调整；
[0012]结果验收部位展示模块，用于将调整后的数据展示到对应的进度显示界面的所有验收部位上。
[0013]优选地，所述验收部位施工数据包括验收部位进度数据、验收部位安全隐患排查数据、验收部位质量测量数据、验收部位质量试验检测数据、验收部位质量工序数据。
[0014]优选地，所述极端天气天数预测模块包括数据结构化模块、神经网络训练模块和神经网络预测模块；
[0015]所述数据结构化模块，用于根据所述历史天气统计信息和天气趋势预测信息构建数据矩阵，并标注接下来的一个月至十二个月的每月阴雨天数、暴雨天数、高温天数、台风天数作为训练标注数据；
[0016]所述神经网络训练模块，用于根据所构建的数据矩阵进行训练；其中，神经网络训练模块使用了LSTM网络；
[0017]所述神经网络预测模块，用于将当前时间之前十二个月的天气数据输入到训练好的所述LSTM网络中，以得到接下来十二个月的阴雨、暴雨、高温和台风天数。
[0018]优选地，所述验收部位结果展示模块还用于：
[0019]管理人员通过获取的近期实时预报数据在进度显示界面查看验收部位调整后部位推算时间及发布极端天气预警，规划对应的极端天气防范措施。
[0020]优选地，所述进度验收部位推演模块具体用于：
[0021]首先，一个建成的工程项目是由若干个验收部位组成，一个验收部位用一个二维图形代替，可将多个图形有序组成断面模块，再依据施工设计图纸、预设的结构部位主要施工方法、施工规范基本要求及项目的工程类型，将所选择的工程类型分成若干个工程验收部位断面建模，每个工程验收部位断面模块又包含若干个验收部位；每个验收部位又包含至少一项工序及工作内容；
[0022]然后计算出各验收部位的施工时间；
[0023]最后基于所述天气预测数据和各验收部位的特征自动修改各验收部位施工时间以及资源、人员配置；其中，所述特征包括属性特征和关联特征。
[0024]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种基于大数据及验收部位二维图形组合的进度方法，应用于第一方面所述的基于大数据及验收部位二维图形组合的进度系统，所述方法包括：
[0025]收集施工地点历年的历史天气统计信息与当前年份的天气趋势预测信息；
[0026]收集在项目工程施工过程中所产生的验收部位施工数据；
[0027]根据所述历史天气统计信息和天气趋势预测信息，对本年度天气统计信息进行预测，以得到天气预测数据；
[0028]将所述验收部位施工数据和所述天气预测数据进行结合处理，生成验收部位推演结果；
[0029]根据得到的所述验收部位推演结果和获取的近期实时预报数据，对天气数据和进度验收部位数据进行调整；
[0030]将调整后的验收部位数据展示到对应的进度显示界面的所有验收部位上。
[0031]优选地，所述根据所述历史天气统计信息和天气趋势预测信息具体包括：
[0032]根据所述历史天气统计信息和天气趋势预测信息构建数据矩阵，并标注接下来的一个月至十二个月的每月阴雨天数、暴雨天数、高温天数、台风天数作为训练标注数据；
[0033]根据所构建的数据矩阵进行神经网络训练；其中，所述神经网络采用LSTM网络；
[0034]将当前时间之前十二个月的天气数据输入到训练好的所述LSTM网络中，以得到接下来十二个月的阴雨、暴雨、高温和台风天数。
[0035]优选地，所述方法还包括：
[0036]管理人员通过获取的近期实时预报数据在进度显示界面查看验收部位调整后部位推算时间及发布极端天气预警，规划对应的极端天气防范措施。
[0037]优选地，所述将所述验收部位施工数据和所述天气预测数据进行结合处理，生成验收部位推演结果，具体包括：
[0038]首先，一个建成的工程项目是由若干个验收部位组成，一个验收部位用一个二维图形代替，可将多个图形有序组成断面模块，再依据施工设计图纸、预设的结构部位主要施工方法、施工规范基本要求及项目的工程类型，将所选择的工程类型分成若干个工程验收部位断面建模，每个工程验收部位断面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据及验收部位二维图形组合的进度系统，其特征在于，所述系统包括：天气数据搜集模块，用于收集施工地点历年的历史天气统计信息与当前年份的天气趋势预测信息；工程验收部位施工数据收集模块，用于收集在项目工程施工过程中所产生的验收部位施工数据；极端天气天数预测模块，用于根据所述历史天气统计信息和天气趋势预测信息，对本年度天气统计信息进行预测，以得到天气预测数据；进度验收部位推演模块，用于将所述验收部位施工数据和所述天气预测数据进行结合处理，生成验收部位的推演结果；进度确认与调整模块，用于根据得到的所述推演结果和获取的近期实时预报数据，对天气数据和进度验收部位数据进行调整；结果验收部位展示模块，用于将调整后的数据展示到对应的进度显示界面的所有验收部位上。2.如权利要求1所述的基于大数据及验收部位二维图形组合的进度系统，其特征在于，所述验收部位施工数据包括验收部位进度数据、验收部位安全隐患排查数据、验收部位质量测量数据、验收部位质量试验检测数据、验收部位质量工序数据。3.如权利要求1所述的基于大数据及验收部位二维图形组合的进度系统，其特征在于，所述极端天气天数预测模块包括数据结构化模块、神经网络训练模块和神经网络预测模块；所述数据结构化模块，用于根据所述历史天气统计信息和天气趋势预测信息构建数据矩阵，并标注接下来的一个月至十二个月的每月阴雨天数、暴雨天数、高温天数、台风天数作为训练标注数据；所述神经网络训练模块，用于根据所构建的数据矩阵进行训练；其中，神经网络训练模块使用了LSTM网络；所述神经网络预测模块，用于将当前时间之前十二个月的天气数据输入到训练好的所述LSTM网络中，以得到接下来十二个月的阴雨、暴雨、高温和台风天数。4.如权利要求3所述的基于大数据及验收部位二维图形组合的进度系统，其特征在于，所述结果验收部位展示模块还用于：管理人员通过获取的近期实时预报数据在进度显示界面查看验收部位调整后部位推算时间及发布极端天气预警，规划对应的极端天气防范措施。5.如权利要求1所述的基于大数据及验收部位二维图形组合的进度系统，其特征在于，所述进度验收部位推演模块具体用于：首先，一个建成的工程项目是由若干个验收部位组成，一个验收部位用一个二维图形代替，可将多个图形有序组成断面模块，再依据施工设计图纸、预设的结构部位主要施工方法、施工规范基本要求及项目的工程类型，将所选择的工程类型分成若干个工程验收部位断面建模，每个工程验收部位断面模块又包含若干个验收部位；每个验收部位又包含至少一项工序及工作内容...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕柳明，宋文涵，吕曼，罗超，刘猛，
申请(专利权)人：深圳明翔智能管理有限公司，
类型：发明
国别省市：