堆石图像数据提取方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种堆石图像数据提取方法、装置、电子设备及存储介质，用于在施工现场进行堆石检测或为科学研究中堆石混凝土性能研究提供基础数据。本公开包括：在施工现场中实时采集堆石的图像信息；根据堆石的图像信息标注堆石图像训练集；利用深度学习网络提取块石轮廓；提取块石几何信息和提取堆石体特征参数。本公开可在堆石过程中进行堆石检测，创新了施工现场堆石检测方法，减少了工地现场由于堆石粒径问题带来的经济损失和时间浪费。堆石粒径问题带来的经济损失和时间浪费。堆石粒径问题带来的经济损失和时间浪费。

【技术实现步骤摘要】
堆石图像数据提取方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开属于堆石混凝土中堆石检测分析领域，特别涉及一种堆石图像数据提取方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]堆石混凝土是利用大粒径的块石直接堆放入仓，然后从堆石体的表面浇筑无需任何振捣的自密实混凝土，并利用自密实混凝土高流动性、高穿透性的特点，依靠自重完全填充堆石的空隙，从而形成的完整、密实、水化热低和满足强度要求的大体积混凝土。由于堆石混凝土的施工工艺简单，综合单价低，水化温升小，易于现场质量控制，施工效率高，且工期短，在水利、电力、公路、铁路、市政、港口和能源等领域的大体积混凝土工程中具有广阔的发展前景。
[0003]堆石混凝土的施工质量、施工成本及堆石混凝土的工作质量高度依赖于堆石体的相关参数。目前，对于堆石体的参数测量多通过人工测量，存在效率低、耗时长，且受检测人员经验影响等问题，

技术实现思路

[0004]针对上述
技术介绍
中的不足，本公开提出一种堆石粒径级配图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过目标检测算法实现堆石图像的数据快速、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种堆石图像数据提取方法，其特征在于，包括：获取工地现场堆石图像，所述工地现成堆石图像中包含比例尺信息；对获得的工地现场堆石图像中各块石的边缘进行标记，得到堆石标注图像，由所述堆石标注图像及其对应的工地现场堆石图像构成样本集；将所述样本集输入到初始神经网络模型中进行训练，检测堆石图像中的块石边缘信息，直至神经网络模型收敛，得到训练完毕的神经网络模型；将需要检测的包含有所述比例尺信息的堆石图像输入到训练完毕的神经网络模型中，识别堆石图像中各块石的边缘信息；根据所述比例尺信息，将识别到的堆石图像中各块石的边缘信息分别转化为各块石的粒径信息，以此统计堆石图像相应的堆石级配信息。2.根据权利要求1所述的堆石图像数据提取方法，其特征在于，还包括：根据所述堆石级配信息通过数学形态学方法确定堆石特征参数，利用所述堆石特征参数表征堆石对混凝土流动的阻力，为堆石与混凝土间的相互作用分析提供输入变量。3.根据权利要求2所述的堆石图像数据提取方法，其特征在于，所述堆石特征参数包括堆石中各块石的面积、球度和圆度。4.根据权利要求1所述的堆石图像数据提取方法，其特征在于，还包括：将所述需要检测的堆石图像减去所述识别得到堆石图像中各块石的边缘信息，得到所述需要检测的堆石图像中在各块石间形成的孔隙信息，对所述孔隙信息进行通过数学形态学方法确定孔隙特征参数，利用所述孔隙特征参数表征孔隙的大小、连通性和光滑程度，所述孔隙的大小包括孔隙的长度、直径、孔喉和孔腹。5.根据权利要求1所述的堆石图像数据提取方法，其特征在于，所述工地现场堆石图像是在现场或者通过远程利用人工拍摄或工地摄像头拍摄的...

【专利技术属性】
技术研发人员：金峰，付立群，徐小蓉，周虎，张晨笛，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：