基于AI运动镜的运动考核方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种基于AI运动镜的运动考核方法，考核方法包括：采集用户的人脸图像信息，以显示与人脸图像信息关联的运动项目；实时播放和运动项目相关的运动视频，并采集用户的实时运动图像；识别实时运动图像中的人体骨骼点信息，以判断用户的动作与预设标准动作模型中的动作是否匹配；若不匹配，则生成纠正提示。本申请能够减轻老师教学工作量同时为学生提供科学的训练动作示范和标准教学。提供科学的训练动作示范和标准教学。提供科学的训练动作示范和标准教学。

【技术实现步骤摘要】
基于AI运动镜的运动考核方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及AI智能运动健身教学
，特别是涉及一种基于AI运动镜的运动考核方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，校园体育教学器材，多是学生课时使用的篮球、足球、跳绳等体育用品，学生进行体育运动采用的是老师示范，学生模仿的形式；学生考试体育项目采用的是人工记录审核的方法。
[0003]学生使用体育器材的时候一般是是模仿老师的动作，在模仿过程中容易出现错误，不正确的运动动作有可能造成事故或危害学生生长发育，并且在考试中，现行体育考试大都采用的是人工记录审核的方式，老师工作量大，且人工计数容易出现错误，数据统计也较难整理。

技术实现思路

[0004]本申请主要解决的技术问题是提供一种基于AI运动镜的运动考核方法、装置、设备及存储介质，能够解决现行体育考试人工计数容易出现错误，数据统计较难整理以及学生在模仿老师运动的过程中可能造成事故或危害学生生长发育等问题。
[0005]为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种基于AI运动镜的运动考核方法，所述考核方法包括：采集用户的人脸图像信息，以显示与所述人脸图像信息关联的运动项目；实时播放和所述运动项目相关的运动视频，并采集所述用户的实时运动图像；识别所述实时运动图像中的人体骨骼点信息，以判断所述用户的动作与预设标准动作模型中的动作是否匹配；若不匹配，则生成纠正提示。
[0006]其中，所述识别所述实时运动图像中的人体骨骼点信息之后，以判断所述用户的动作与预设标准动作模型中的动作是否匹配之前，进一步包括：根据所述骨骼点信息获取所述用户的初始姿态信息；判断所述初始姿态信息是否满足预设引导姿态信息；若不满足，则生成姿态引导提示。
[0007]其中，所述识别所述实时运动图像中的人体骨骼点信息，以判断所述用户的动作与预设标准动作模型中的动作是否匹配，进一步包括：根据所述人体骨骼点信息绘制所述用户的骨骼点线条模型；将所述骨骼点线条模型同步显示在所述AI运动镜的屏幕。
[0008]其中，若所述用户的动作与预设标准动作模型中的动作匹配，则计算所述用户的运动数据，并根据所述运动数据生成运动报告。
[0009]其中，所述运动报告至少包括所述用户的运动得分、运动时间、卡路里消耗量、完成正确的动作个数中的一种或组合。
[0010]其中，采集用户的人脸图像信息，以显示与所述人脸图像信息关联的运动项目，进一步包括：查找云端数据库中和所述人脸信息匹配的用户信息；显示和所述用户信息关联的运动项目。
[0011]其中，所述采集人脸图像信息之前，进一步包括：预先设置登录所述AI运动镜的人脸图像信息；将所述人脸图像信息和所述AI运动镜的登录账号进行绑定。
[0012]为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种基于AI运动镜的运动考核装置，所述运动考核装置包括：采集和显示模块，用于采集用户的人脸图像信息，以显示与所述人脸图像信息关联的运动项目；播放和采集模块，用于实时播放和所述运动项目相关的运动视频，并采集所述用户的实时运动图像；识别和判断模块，用于识别所述实时运动图像中的人体骨骼点信息，以判断所述用户的动作与预设标准动作模型中的动作是否匹配；纠正模块，用于在所述用户的动作与预设标准动作模型中的动作不匹配时，生成纠正提示。
[0013]为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种一种基于AI运动镜的运动考核设备，所述设备包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器耦合所述存储器，所述处理器在工作时执行所述计算机指令以实现上述任一项所述的基于AI运动镜的运动考核方法。
[0014]为解决上述技术问题，本申请采用的再一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述任一项所述的考核方法。
[0015]本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请提供一种基于AI运动镜的运动考核方法、装置、设备及存储介质，通过采用AI运动镜能够智能纠正学生训练动作，监督学生规范完成体育训练，通过数字化技术，提供统一布置考核任务，智能统计考核数据，轻松管理班级，实现教师便捷办公，减轻老师教学工作量同时为学生提供科学的训练动作示范和标准教学；且使用大数据分析，为学校和教师提供全方位的数据分析和基础数据汇总，一眼掌握每日关键数据减轻老师统计数据工作量。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：
[0017]图1是本申请AI运动镜一实施方式的结构示意图；
[0018]图2是本申请基于AI运动镜的运动考核方法一实施方式的流程示意图；
[0019]图3是本申请姿态信息判断一实施方式的流程示意图；
[0020]图4是本申请步骤S120一实施方式的流程示意图；
[0021]图5是本申请基于AI运动镜的运动考核装置一实施方式的结构示意图；
[0022]图6是本申请基于AI运动镜的运动考核设备实施例的结构示意图；
[0023]图7是本申请提供的计算机可读存储介质实施例的示意框图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0025]实施例1
[0026]请结合图1，图1为本申请AI运动镜一实施方式的结构示意图，如图1，本申请中AI运动镜至少可以包括显示区以及摄像头。其中，该AI运动镜可以为站立式也可以为壁挂式，此处不做具体限定。
[0027]进一步地，在实施本申请运动考核方法之前需要先登录AI运动镜，且用户在第一次登录AI运动镜之前需要预先设置登录的人脸图像信息。即预先录入用户的脸部信息，具体地可以通过小程序录入，录入成功后，后续可以使用授权登录。除此之外，还可以使用和AI运动镜关联的应用程序扫码进行登录，例如微信账号、抖音账号、QQ账号等等，此处不做具体限定。本申请实施例中，以授权的微信账号登录AI运动镜，登录后进入AI运动镜录入人脸功能，拍摄用户的人脸图像信息，并将该人脸图像信息关联的应用程序进行绑定(本申请实施例中将用户的图像信息和微信账号进行绑定)。绑定成功后，提示用户录入成功。若未绑定成功，则AI运动镜则需要进一步引导用户重新录入。
[0028]进一步，本申请实施例中的AI运动镜支持摄像头拍摄功能，在绑定成功后，用户可以直接进入AI运动镜的人脸识别功能，此时会提示运动者授予AI运动镜本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI运动镜的运动考核方法，其特征在于，所述考核方法包括：采集用户的人脸图像信息，以显示与所述人脸图像信息关联的运动项目；实时播放和所述运动项目相关的运动视频，并采集所述用户的实时运动图像；识别所述实时运动图像中的人体骨骼点信息，以判断所述用户的动作与预设标准动作模型中的动作是否匹配；若不匹配，则生成纠正提示。2.根据权利要求1所述的运动考核方法，其特征在于，所述识别所述实时运动图像中的人体骨骼点信息之后，以判断所述用户的动作与预设标准动作模型中的动作是否匹配之前，进一步包括：根据所述骨骼点信息获取所述用户的初始姿态信息；判断所述初始姿态信息是否满足预设引导姿态信息；若不满足，则生成姿态引导提示。3.根据权利要求1所述的运动考核方法，其特征在于，所述识别所述实时运动图像中的人体骨骼点信息，以判断所述用户的动作与预设标准动作模型中的动作是否匹配，进一步包括：根据所述人体骨骼点信息绘制所述用户的骨骼点线条模型；将所述骨骼点线条模型同步显示在所述AI运动镜的屏幕。4.根据权利要求1所述的运动考核方法，其特征在于，若所述用户的动作与预设标准动作模型中的动作匹配，则计算所述用户的运动数据，并根据所述运动数据生成运动报告。5.根据权利要求4所述的运动考核方法，其特征在于，所述运动报告至少包括所述用户的运动得分、运动时间、卡路里消耗量、完成正确的动作个数中的一种或组合。6.根据权利要求1所述的运动考核方法，其特征在于，采集用户的人脸图像信息，以显示与所述人脸图像信息关联的运动项目，进一步包括：查找云端数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张小兵，
申请(专利权)人：深圳市聚悦科技文化有限公司，
类型：发明
国别省市：