【技术实现步骤摘要】
一种多场景配电网重构方法及其装置
[0001]本专利技术涉及电力系统配电网规划与运行
，尤其涉及一种多场景配电网重构方法及其装置。
技术介绍
[0002]配电网位于电力系统的末端，是连接电网与用户的重要环节。近年来，随着经济社会的高速发展、电力系统规模的迅速扩大，一方面，配电网承载的负荷越来越多，其在电力系统中的作用愈发关键；另一方面，配电网的结构也更加复杂，其调度与控制愈发困难。配电网通常闭环设计、开环运行，内部含有大量分段开关和联络开关，通过改变开关的开合状态即可改变配电网的拓扑结构，实现配电网的重构，从而改变配电网的潮流分布，进而实现降低运行成本与网络损耗、提升电能质量与供电可靠性等目标。
[0003]随着新型电力系统的迅速发展，配电网中接入了大量以风电、光伏等新能源为主的分布式电源(Distributed Generation，DG)，对配电网产生了诸多影响。首先，DG的接入使配电网的潮流由单向潮流变为双向潮流，潮流大小也会发生变化，从而影响了主要由潮流决定的网络损耗、电能质量等指标；其次，DG可以为配...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多场景配电网重构方法，其特征在于，包括：初始化配电网参数、场景参数和粒子群算法参数；所述粒子群算法参数为含概率跃变的二进制编码粒子群算法参数；根据初始化的配电网参数，获取各分布式电源出力的分布函数和概率密度函数；生成全部配电网的重构解，并筛选出有效重构解；根据各分布式电源出力的分布函数和概率密度函数，以及初始化后的场景参数、粒子群算法参数和所述有效重构解，采用含概率跃变的二进制编码粒子群算法求取最优重构解，进而得到多场景配电网重构方法。2.如权利要求1所述的一种多场景配电网重构方法，其特征在于，所述初始化配电网参数、场景参数和粒子群算法参数，具体为：对所输入的配电网参数进行初始化；所述配电网参数包括：各节点的编号、额定电压和并联导纳，各支路的编号、所连节点和串联阻抗，各开关的所在支路和状态，各负荷的所在支点、有功功率和无功功率，各分布式电源的类型、设备参数、所在节点和历史运行数据集；对所输入的场景参数进行初始化；所述场景参数包括权重参数和成本参数；对所输入的粒子群算法参数进行初始化；所述粒子群算法参数包括种群大小、最大迭代数和学习因子。3.如权利要求1所述的一种多场景配电网重构方法，其特征在于，所述根据初始化的配电网参数，获取各分布式电源出力的分布函数和概率密度函数，具体为：根据初始化的配电网参数，形成风速分布模型，并配合所构建的风电场的分段三次模型，采用蒙特卡洛法进行随机采样，从而对采样的结果进行拟合，得到风电场出力的分布函数，并采用数值微分法得到风电场出力概率密度函数；根据初始化的配电网参数，形成光照强度分布模型，并配合所构建的光伏电站的分段二次模型，采用蒙特卡洛法进行随机采样，从而对采样的结果进行拟合，得到光伏电站出力的分布函数，并采用数值微分法得到光伏电站出力的概率密度函数。4.如权利要求1所述的一种多场景配电网重构方法，其特征在于，所述生成全部配电网的重构解，并筛选出有效重构解，具体为：根据配电网的全部分段开关和联络开关的闭合状态，得到全部开关闭合、含有环路的配电网拓扑，并根据所述配电网拓扑，得到在所述配电网拓扑下的全部网孔和支路；断开每个网孔中的一条支路，从而在每断开一条支路后，生成配电网一个的重构解，进而生成全部的重构解；通过GPU并行化判断每个重构解的有效性，筛选出全部有效重构解。5.如权利要求4所述的一种多场景配电网重构方法，其特征在于，所述通过GPU并行化判断每个重构解的有效性，筛选出全部有效重构解，具体为：通过GPU并行化判断每个重构解的有效性；其中，若重构解为辐射状拓扑，则投入运行的线路数等于节点数与连通子图数之差；若重构解中不包含孤岛，则全部连通子图中均包含电源；以使得在每一次通过GPU对重构解进行判断的过程中，根据根节点向下搜索至末端节点，并从末端节点开始逐个向上返回一级节点，来判断向上返回一级节点是否存在未访问的路径；若是，则沿未访问的路径出发至该未访问路径的末端节点；若否，则返回至上一级节点进行未访问路径的重写判断；直至向上返回至根节点，从而筛选出全部有效重构解。
6.如权利要求1所述的一种多场景配电网重构方法，其特征在于，所述根据各分布式电源出力的分布函数和概率密度函数，以及初始化后的场景参数、粒子群算法参数和所述有效重构解，采用含概率跃变的二进制编码粒子群算法求取最优重构解，具体为：根据配电网中各开关的状...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄缙华，李志勇，赵伟，曾瑞江，刘宇豪，黄曙，杨世哲，吴跃隆，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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