一种机组设备异常的确定方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种机组设备异常的确定方法、装置、设备及介质，包括：采集机组设备第一预设时间段内的多组历史数据，每一组历史数据至少包括第一参数对应的第一参数值和第二参数对应的第二参数值；对多组历史数据进行数据清洗，获取多组候选数据；对多组候选数据进行平滑处理，生成多组目标数据；基于所有的目标数据生成设备异常衡量标准；获取目标对象在第二预设时间段内的多组运行数据，且每一组运行数据至少包括第一参数对应的第三参数值和第二参数对应的第四参数值；基于设备异常衡量标准，以及每一组运行数据至少包括第一参数对应的第三参数值和第二参数对应的第四参数值，确定目标均值；根据目标均值，确定机组设备是否异常。异常。异常。

【技术实现步骤摘要】
一种机组设备异常的确定方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及风电
，具体涉及一种机组设备异常的确定方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]在风电场中，机组设备的工作状态影响着整个风电场的运行，因此，机组设备的工作状态正常与否就尤为重要。
[0003]目前行业内针对机组设备异常的判定有很多种不同的确定方法,大多数是基于恒定单一阈值确定，但这样的确定方案会导致误报率较高，并且存在较大误差，使得计算出结果不准确，并且该方法不能锁定引起机组设备异常的具体原因，很难为现场人员提供准确的排查、检修建议。
[0004]因此，如何能较为准确的判断机组设备的状态是否异常，是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]因此，本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术中的对机组设备异常判断不准确，且无法确定异常原因的缺陷，从而提供了一种机组设备异常的确定方法、装置、设备及介质。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种机组设备异常的确定方法，包括：采集机组设备第一预设时间段内的多组历史数据，每一组历史数据至少包括第一参数对应的第一参数值和第二参数对应的第二参数值；对多组历史数据进行数据清洗，获取多组候选数据；对多组候选数据进行平滑处理，生成多组目标数据；基于所有的目标数据生成设备异常衡量标准；获取目标对象在第二预设时间段内的多组运行数据，每一组运行数据至少包括第一参数对应的第三参数值和第二参数对应的第四参数值；基于设备异常衡量标准，以及每一组运行数据至少包括第一参数对应的第三参数值和第二参数对应的第四参数值，确定目标均值；根据目标均值，确定机组设备是否异常。
[0007]本专利技术通过对采集的第一预设时间段内的多组历史数据进行清洗和平滑处理后，生成多组目标数据，并根据所有的目标数据生成设备异常衡量标准；通过该设备异常衡量标准和采集的第二预设时间段内的多组运行数据确定目标均值，并根据目标均值和预设阈值的大小关系确定机组设备是否异常。在本专利技术中首先通过对历史数据进行清洗，剔除掉其中的脏数据，得到细颗粒度较小的多组候选数据，然后通过对候选数据进行平滑处理，利用平滑方式解决了由于数据滞后性带来的同组数据中多个参数值不匹配的问题，从而使生成的目标数据更客观，更贴近真实数据，进而提高了设备异常衡量标准的客观性和准确性。在确定设备异常衡量标准后，根据第二预设时间段内采集的每一组运行数据设备异常衡量标准之间的差距确定目标均值，此过程中，每一组运行数据是机组运行中客观存在的，故，由于该设备异常衡量标准的准确性的提高，也间接保证了目标均值的准确性，从而保证了根据目标均值和预设阈值确定的机组设备是否异常的结果的准确性。
[0008]结合第一方面，在第一方面的第一实施例中，对多组候选数据进行平滑处理，生成多组目标数据，具体包括：采用滑动窗口均值方法，对多组候选数据进行平滑处理，生成多组目标数据。
[0009]本方法通过滑动窗口取均值的方式对候选数据进行平滑处理，通过获取固定的窗口中的数据，并对数据利用取均值的方法进行平滑，很好的解决了由于数据滞后性产生的多个参数对应的参数值间不匹配的问题，从而使最后得到的目标数据更符合实际情况，进而提高了设备异常衡量标准的准确性。
[0010]结合第一方面，在第一方面的第二实施例中，目标数据包括第一参数对应的第五参数值和第二参数对应的第六参数值，基于所有的目标数据生成设备异常衡量标准，具体包括：根据所有的目标数据中每一组目标数据中的第一参数对应的第五参数值，以及第二参数对应的第六参数值，构建基准曲线，并将基准曲线作为设备异常衡量标准。
[0011]本专利技术在对候选数据进行平滑处理生成多组目标数据后，根据所有目标数据中的第一参数的第五参数值和第二参数的第六参数值构建成第一参数和第二参数的基准曲线，由于目标数据是剔除历史数据中的脏数据后又经过平滑得到的，所以相对而言，目标数据是客观的，具有参考性的，因此，基于目标数据形成的基准曲线也是具有参考性的；并且在得到基准曲线后，可轻易从曲线中获取到每一组运行数据中的第三参数值对应的第二参数的一个相对客观准确的参考值，从而为每一组运行数据中第二参数对应的第四参数值都提供一个相对客观的标准值，从而保证了每一组运行数据到基准曲线的差值准确性，进而保证了根据每一组运行数据对应的差值和预设阈值确定的机组设备是否异常的准确性。
[0012]结合第一方面，在第一方面的第三实施例中，基于设备异常衡量标准，以及每一组运行数据至少包括第一参数对应的第三参数值和第二参数对应的第四参数值，确定目标均值，具体包括：根据基准曲线，以及第一组运行数据中的第一参数对应的第三参数值，从基准曲线中获取与第二参数对应的参考参数值，其中，第一组运行数据为多组运行数据中的任一组；分别根据每一组运行数据中的第二参数对应的参考参数值和第四参数值，确定与第二参数对应的差值；根据所有的差值，确定目标均值。
[0013]本专利技术通过从基准曲线和第一组运行数据中的第一参数对应的第三参数值，获取第二参数的参考值；由于基准曲线提供的各第二参数的参考值具有客观性和准确性，所以根据每一组运行数据中的第二参数对应的参考参数值和第四参数值，确定的第二参数对应的目标差值为第二运行时间段内所有的运行数据到基准曲线的实际差距，因此可根据得出的目标差值和预设阈值的比较结果较为准确的判断出机组设备是否异常。
[0014]结合第一方面，在第一方面的第四实施例中，根据目标均值，确定机组设备是否异常，具体包括：当目标均值大于预设阈值时，则确定机组设备异常；或者，当目标均值小于或等于预设阈值时，则确定机组设备正常。
[0015]结合第一方面，在第一方面的第五实施例中，每一组历史数据还包括第三参数的参数值，以及第四参数的参数值；每一组运行数据还包括第三参数的参数值，以及第四参数的参数值；在根据目标均值，确定机组设备异常后，方法还包括：分别根据每一组历史数据中的第三参数的参数值和第四参数的参数值，获取第一差值；根据所有的第一差值和所有的第二参数的第四参数值，构建第一设备异常原因分析标准；根据第一设备异常原因分析标准以及第二预设时间段内的所有第二参数的第四参数值、第一差值，确定机组设备的异
常原因。
[0016]结合第一方面，在第一方面的第六实施例中，每一组历史数据还包括第五参数的参数值，第六参数的参数值以及第七参数的参数值；每一组运行数据还包括第五参数的参数值，第六参数的参数值以及第七参数的参数值，在根据目标均值，确定机组设备异常后，方法还包括：分别根据每一组历史数据中的第二参数的第四参数值和第五参数的参数值，获取第二差值；分别根据每一组历史数据中的第六参数的参数值和第七参数的参数值，获取第三差值；根据所有的第二差值和所有的第三差值，构建第二设备异常原因分析标准；根据第二设备异常原因分析标准以及第二预设时间段内的所有第二差值和所有的第三差值，确定机组设备的异常原因。
[0017]本专利技术通过获取与机组异常有关的历史数据和运行数据，并通过这些历史数据和运行数据利用上述方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机组设备异常的确定方法，其特征在于，包括：采集机组设备第一预设时间段内的多组历史数据，每一组历史数据至少包括第一参数对应的第一参数值和第二参数对应的第二参数值；对多组所述历史数据进行数据清洗，获取多组候选数据；对多组所述候选数据进行平滑处理，生成多组目标数据；基于所有的所述目标数据生成设备异常衡量标准；获取目标对象在第二预设时间段内的多组运行数据，每一组所述运行数据至少包括所述第一参数对应的第三参数值和第二参数对应的第四参数值；基于所述设备异常衡量标准，以及每一组所述运行数据至少包括所述第一参数对应的第三参数值和第二参数对应的第四参数值，确定目标均值；根据所述目标均值，确定所述机组设备是否异常。2.根据权利要求1所述的机组设备异常的确定方法，其特征在于，所述对多组所述候选数据进行平滑处理，生成多组目标数据，具体包括：采用滑动窗口均值方法，对多组所述候选数据进行平滑处理，生成多组目标数据。3.根据权利要求1或2所述的机组设备异常的确定方法，其特征在于，所述目标数据包括所述第一参数对应的第五参数值和第二参数对应的第六参数值，所述基于所有的所述目标数据生成设备异常衡量标准，具体包括：根据所有的所述目标数据中每一组所述目标数据中的所述第一参数对应的第五参数值，以及所述第二参数对应的第六参数值，构建基准曲线，并将所述基准曲线作为所述设备异常衡量标准。4.根据权利要求3所述的机组设备异常的确定方法，其特征在于，所述基于所述设备异常衡量标准，以及每一组所述运行数据至少包括所述第一参数对应的第三参数值和第二参数对应的第四参数值，确定目标均值，具体包括：根据所述基准曲线，以及第一组运行数据中的所述第一参数对应的第三参数值，从所述基准曲线中获取与所述第二参数对应的参考参数值，其中，所述第一组运行数据为多组运行数据中的任一组；分别根据每一组运行数据中的第二参数对应的所述参考参数值和所述第四参数值，确定与所述第二参数对应的差值；根据所有的所述差值，确定所述目标均值。5.根据权利要求1、2或4任一项所述的机组设备异常的确定方法，其特征在于，所述根据所述目标均值，确定所述机组设备是否异常，具体包括：当所述目标均值大于预设阈值时，则确定所述机组设备异常；或者，当所述目标均值小于或等于所述预设阈值时，则确定所述机组设备正常。6.根据权利要求1、2或4任一项所述的机组设备异常的确定方法，其特征在于，每一组所述历史数据还包括第三参数的参数值，以及第四参数的参数值；每一组所述运行数据还包括所述第三参数的参数值，以及所述第四参数的参数值；在所述根据所述目标均值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：程方，李冲，邓巍，赵勇，许瑾，王迪，张长安，
申请(专利权)人：华能澜沧江水电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：