基于无人机的建筑缺陷检测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于无人机的建筑缺陷检测方法，包括如下步骤：S01，规划测区粗略模型巡航路径；S02，无人机采集带POS数据的图像；S03，基于可见光图像完成粗略三维模型重建；S04，基于粗略三维模型制定精细化巡航路径；S05，采集红外图像建立红外精细化三维模型；S06，结合红外三维渲染模型完成建筑缺陷检测。本发明专利技术还提出了基于该方法的装置、电子设备。本发明专利技术通过同时搭载变焦与红外相机的无人机巡检方式，完成无人机精细化路径规划，能直观地在红外精细化三维模型上确定建筑围护结构缺陷位置，实现缺陷的定位、定量检测，为建筑围护结构缺陷检测工作降低了作业成本，提高了检测效率和精度。测效率和精度。测效率和精度。

【技术实现步骤摘要】
基于无人机的建筑缺陷检测方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及测绘技术和缺陷检测
，具体涉及一种基于无人机精细化红外建模的建筑缺陷检测方法。

技术介绍

[0002]随着经济飞速发展以及科学技术稳步提升，我国城市房屋建设大力发展，然而近些年来，建筑外墙围护结构出现脱落、屋面防水层出现裂缝缺陷等等事件，不仅给城市形象带来破坏，还给社会安定造成严重的影响，因此如何便捷、快速、准确地检测建筑外部缺陷成为了房屋缺陷检测过程中的重要需求。
[0003]目前建筑外部缺陷检测过程中常常采用以下方法：
[0004](1)人工目视巡检具有巡检效率低，无法精准定位的缺点；
[0005](2)超声波检测方法无法对墙面高低、角度不一致情况下很好地进行检测，设备灵活度和实用性较差，对数量较多的建筑缺陷检测时效率低下；
[0006](3)无人机拍摄可见光照片检测方法，数据处理漏检率高，无法精确定位，难以对待测物体进行分析。

技术实现思路

[0007]本专利技术所要解决的技术问题是：为了克服现有技术中存在的不足之处，提供了一种基于无人机精细化红外建模的建筑缺陷检测方法，通过建立待测建筑的粗略三维模型，规划无人机精细化航线，采集高精度红外图像进行精细化三维建模，实现建筑外部缺陷的快速精确定位检测。
[0008]本专利技术为解决以上技术问题采用以下技术方案：
[0009]本专利技术提出一种基于无人机精细化红外建模的建筑缺陷检测方法，所述方法包括如下步骤：
[0010]S1，规划测区粗略模型巡航路径；具体为：根据已有GPS控制点位布设像控点，依据粗模要求的精度和测区范围的大小均匀布设像控点的数量和位置，其次根据申请的空域时间和范围规划粗略三维模型规划巡航路径，保证影像的航向重叠、旁向重叠、分辨率符合粗模要求。
[0011]S2，采用同时搭载变焦和红外相机的无人机根据粗略模型巡航路径采集带POS数据的可见光和红外图像数据，同时飞控系统赋予每张热红外图像对应的POS数据，包括：经纬度、海拔、高度、飞行方向、飞行姿态。
[0012]S3，基于可见光图像完成粗略三维模型重建；具体过程依次包括：通过可见光图像数据下载及图像预处理、空中三角测量控制点加密、密集点云生成及模型构建、纹理切片及自动映射、三维模型重建。
[0013]S4，基于粗略三维模型制定精细化巡航路径。
[0014]S5，根据精细化巡航路径采集红外图像，建立红外精细化三维模型。
[0015]S6，结合红外三维渲染模型完成建筑缺陷检测：根据生成的红外精细化三维渲染模型，利用颜色差异显示温度差异，可以直观得到热损失显著位置，从而可以完成建筑外部缺陷定位的检测任务。
[0016]进一步的，本专利技术还提出一种基于无人机红外三维建模的建筑外部缺陷检测装置，包括：
[0017]路径规划模块，用于规划测区粗略模型巡航路径；
[0018]图像采集模块，用于控制无人机按粗略模型巡航路径采集建筑外部带POS数据的红外图像；
[0019]模型重建模块，用于利用带POS数据的红外图像完成建筑外部粗略三维模型重建；基于粗略三维模型制定精细化巡航路径，根据精细化巡航路径采集红外图像，建立红外精细化三维模型；
[0020]缺陷检测模块，用于结合三维渲染模型完成建筑外部缺陷检测。
[0021]最后，本专利技术提出一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术所述的基于无人机红外三维建模的建筑外部缺陷检测方法。
[0022]与现有技术相比，本专利技术采用以上技术方案的有益效果是：
[0023]本专利技术结合无人机精细化巡检、基于红外图像的三维重建技术，可以实现对大范围内的房屋外部缺陷精确定位检测，提高了自动化检测水平与效率；能够以直观地方式显示房屋外部缺陷，对构建智能化，自动化建筑外部损伤检测平台提供帮助；在粗略三维模型的基础上制定精细化巡航路线，提高了红外模型质量与精度；可以进一步与机器学习结合，对通过处理图片信息自动评估目标对象状态提供基础。
附图说明
[0024]图1为本专利技术的基于无人机红外三维建模的建筑外部缺陷检测方法的流程图。
[0025]图2为本专利技术的精细化航线制定示意图。
[0026]图3为本专利技术的三维模型重建流程图。
具体实施方式
[0027]下面详细描述本专利技术的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，以下结合附图对本专利技术作详细说明，但不应以此限制本专利技术的保护范围。
[0028]如图1所示，本专利技术提出一种基于无人机精细化红外建模的建筑缺陷检测方法，所述方法包括如下步骤：
[0029]S1，规划测区粗略模型巡航路径；
[0030]S2，无人机采集带POS数据的图像；
[0031]S3，基于可见光图像完成粗略三维模型重建；
[0032]S4，基于粗略三维模型制定精细化巡航路径；
[0033]S5，采集红外图像建立红外精细化三维模型；
[0034]S6，结合红外三维渲染模型完成建筑缺陷检测。
[0035]根据生成的精细化三维渲染模型，利用颜色差异显示温度差异，可以直观得到热损失显著位置，从而可以完成建筑外部缺陷定位的检测任务。
[0036]为了进一步说明本专利技术的上述步骤，通过下面具体的实施例进行说明，上述的S1中，具体包括：
[0037]根据已有GPS控制点位布设像控点，依据粗模要求的精度和测区范围的大小均匀布设像控点的数量和位置，其次根据申请的空域时间和范围规划粗略三维模型规划五向飞行或环形航线，保证影像的航向重叠、旁向重叠、分辨率符合粗模要求。
[0038]上述的S2中，具体包括：
[0039]搭载变焦和红外相机的无人机沿粗略三维模型规划巡航路径同时采集待检测建筑的可见光和红外图像数据，同时飞控系统赋予每张热红外图像对应的POS数据，包括：经纬度、海拔、高度、飞行方向、飞行姿态。
[0040]上述的S3中，具体包括：
[0041]通过可见光图像数据下载及图像预处理、空中三角测量控制点加密、密集点云生成及模型构建、纹理切片及自动映射、三维模型重建等步骤，得到粗略三维模型。
[0042]上述的S4中，具体包括：
[0043]如图2所示，基于带有地理位置信息的粗略三维模型，在粗略三维模型上标记特征点，特征点标记为Q1,Q2,Q3,
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于无人机精细化红外建模的建筑缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，规划测区粗略模型巡航路径；S2，无人机根据粗略模型巡航路径采集带POS数据的可见光图像；S3，基于可见光图像完成粗略三维模型重建；S4，基于粗略三维模型制定精细化巡航路径；S5，根据精细化巡航路径采集红外图像，建立红外精细化三维模型；S6，结合红外三维渲染模型完成建筑缺陷检测。2.根据权利要求1所述一种基于无人机精细化红外建模的建筑缺陷检测方法，其特征在于，步骤S1的具体过程包括：根据已有GPS控制点位布设像控点，依据粗模要求的精度和测区范围的大小均匀布设像控点的数量和位置，其次根据申请的空域时间和范围规划粗略三维模型规划巡航路径，保证影像的航向重叠、旁向重叠、分辨率符合粗模要求。3.根据权利要求1所述一种基于无人机精细化红外建模的建筑缺陷检测方法，其特征在于，所述无人机同时搭载变焦和红外相机。4.根据权利要求1所述一种基于无人机精细化红外建模的建筑缺陷检测方法，其特征在于，步骤S2的具体过程包括：无人机沿粗略模型巡航路径采集待检测建筑的可见光和红外图像数据，同时飞控系统赋予每张热红外图像对应的POS数据，包括：经纬度、海拔、高度、飞行方向、飞行姿态。5.根据权利要求1所述一种基于无人机精细化红外建模的建筑缺陷检测方法，其特征在于，步骤S3粗略三维模型重建的具体过程依次包括：通过可见光图像数据下载及图像预处理、空中三角测量控制点加密、密集点云生成及模型构建、纹理切片及自动映射、三维模型重建。6.根据权利要求1所述一种基于无人机精细化红外建模的建筑缺陷检测方法，其特征在于，步骤S4的具体过程包括：基于带有地理位置信息的粗略三维模型，在粗略三维模型上标记特征点，特征点标记为Q1,Q2,Q3,
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【专利技术属性】
技术研发人员：吴刚，冯东明，樊志超，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：