一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法及设备技术

本说明书实施例公开了一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法及设备，方法包括：响应于服装定制企业对应终端中待处理业务的处理请求信息，根据处理请求信息中各词汇的关联关系以及词汇属性提取处理请求信息中的关键词；将关键词划分到不同集合中确定集合所对应的待处理功能标签；查询预设知识图谱中是否存在与待处理功能标签相对应的功能标签；若是则基于功能标签获得待选人员，并根据待选人员确定出待处理业务所对应的部门信息；根据各部门的工作内容以及各部门中的人员权限，将待处理子业务的执行形式进行划分，并将执行形式存储于预设处理模块，以基于预设处理模块确定待处理业务中各个待处理子业务的处理形式与处理顺序。处理顺序。处理顺序。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法及设备


[0001]本说明书涉及数据处理
，尤其涉及一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法及设备。

技术介绍

[0002]服装定制企业的业务处理是生产经营活动中进行的，例如：布料进料的财务审批、量体师培训、量体师资格审批、服装订单派单、车间工艺流程调配等一系列需要进行的业务的处理。服装定制企业中的业务处理是尽可能高效利用企业中的员工职能资源，实现省、快、多、好的目标，取得最大的业务产出效率。因此，如何为有效处理业务，是服装定制企业生产发展过程中的一个重要过程。
[0003]目前，服装定制企业中普遍采用的是：基于部门以及职位对员工功能进行划分的方式，建立业务与员工的映射关系。在需要对业务进行处理时，通过寻找对应的部门以及对应的职位来确定业务的处理员工，然后由该员工根据主观调配流程或者基于固定的业务执行流程，执行相应的业务处理。这种传统的基于岗位分配待处理业务的方式，无法充分调动企业员工，导致实现员工职能无法实现最大化，并且基于部门以及职位对于企业中人员结构的固化，同时业务处理的流程和顺序也不能灵活调配，进而导致了业务处理过程中效率较低并且成本调控困难的问题。

技术实现思路

[0004]本说明书一个或多个实施例提供了一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法及设备，用于解决如下技术问题：如何提供一种高效的企业业务处理方法。
[0005]本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
[0006]本说明书一个或多个实施例提供一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法，方法包括：
[0007]响应于服装定制企业对应终端中待处理业务的处理请求信息，以根据所述处理请求信息中各词汇之间的关联关系，以及各所述词汇的属性，提取所述处理请求信息中的关键词；
[0008]根据各所述关键词所对应的任务类别，将所述各关键词划分到不同集合中以生成相应功能集合，并根据所述功能集合中各所述关键词确定所述功能集合所对应的一个或多个待处理功能标签；
[0009]查询服装定制企业数据库存储的预设知识图谱中，是否存在与所述待处理功能标签相对应的功能标签；
[0010]若查询到有所述相对应的功能标签，则基于所述相对应的功能标签获得所述预设知识图谱中与所述待处理业务相对应的待选择人员信息，并根据所述待选择人员信息确定出所述待处理业务所对应的部门信息；
[0011]根据所述待处理业务所对应的部门信息中相关各部门的工作内容，以及各部门中
的人员处理权限，将所述待处理业务对应的各个待处理子业务的执行形式，划分为多部门协同业务或单部门执行业务，并将所述执行形式存储于预设处理模块中，以便基于所述预设处理模块，确定所述待处理业务中各个待处理子业务的处理形式与处理顺序。
[0012]可选地，在本说明书一个或多个实施例中，查询服装定制企业的预设知识图谱中，是否存在与所述待处理功能标签相对应的功能标签之前，所述方法还包括：
[0013]基于所述服装定制企业的历史业务处理数据，获取所述服装定制企业中各人员的工作内容；
[0014]基于所述工作内容的类型对所述工作内容进行拆分，确定所述各人员对应的颗粒功能，并建立所述人员与所述颗粒功能的第一连接关系；
[0015]根据所述颗粒功能所包含的所述工作内容，确定所述颗粒功能的至少一个功能标签，并建立所述颗粒功能与所述功能标签之间的第二连接关系；
[0016]获取所述服装定制企业的组织架构，以根据所述服装定制企业的组织架构，获取各所述人员与所述服装定制企业中各部门的第三连接关系；
[0017]基于所述第一连接关系、所述第二连接关系与所述第三连接关系，分别建立所述人员与所述颗粒功能、所述颗粒功能与所述功能标签，以及所述人员与所述服装定制企业中各部门之间的映射连接，构建出所述服装定制企业的知识图谱。
[0018]可选地，在本说明书一个或多个实施例中，响应于服装定制企业对应终端中待处理业务的处理请求信息，以根据所述处理请求信息中各词汇之间的关联关系，以及各所述词汇的属性，提取所述处理请求信息中的关键词之前，所述方法还包括：
[0019]获取所述处理请求信息的上传形式，若基于所述上传形式确定所述处理请求信息为语音上传形式，则将所述处理请求信息通过对应的转换工具转换为文字信息；
[0020]将所述文字信息与所述服装定制企业的预设业务处理词汇数据，输入到预设语法校验模型，从而对所述文字信息的语法进行校验，获得所述文字信息的校验结果；
[0021]若基于所述校验结果确定所述文字信息通过语法校验，则将所述文字信息作为所述处理请求信息的文本信息；
[0022]若基于所述校验结果确定所述文字信息未通过语法校验，则基于所述文字信息确定所述处理请求所对应的业务类型；
[0023]将所述文字信息划分为多个字段，并确定各所述字段中的相邻词语，以基于所述相邻词语与所述业务类型将所述字段划分为存在语义错误的第一字段以及不存在语义错误的第二字段；
[0024]根据所述业务类型获取与所述第二字段相对应的候选字段，获取所述第二字段所对应的拼音以及所述候选字段的拼音；
[0025]根据所述第二字段所对应的各拼音的字符与所述候选字段的各拼音的字符，以及所述述第二字段所对应的各拼音的音调与所述候选字段的各拼音的音调之间的相似度，构建所述第二字段与所述候选字段之间的相似度矩阵；
[0026]基于所述相似度矩阵确定所述候选字段中相似度最高的字段，并将所述相似度最高的字段作为所述第二字段的替换字段；
[0027]基于所述替换字段对所述第二字段进行纠错，以获得所述处理请求的文本信息，以将基于所述文本信息提取的关键词作为所述处理请求信息中的关键词。
[0028]可选地，在本说明书一个或多个实施例中，根据所述处理请求信息中各词汇之间的关联关系，以及各所述词汇的属性，提取所述处理请求信息中的关键词，具体包括：
[0029]通过预设语句分割标识对所述处理请求信息中的句子进行语句分割，获取所述处理请求信息中各个语句的编号；
[0030]根据所述服装定制企业预置的分词词典，确定所述处理请求信息中包含的词汇；
[0031]获取各个词汇所对应的属性，基于所述对应的属性过滤与所述处理请求无关的词汇，获得所述处理请求信息的初始词汇；
[0032]根据关联规则与所述初始词汇对应的所述语句的编号，对所述初始词汇进行关联关系的联合迭代，获得所述处理请求信息的频繁词汇集合，并根据所述频繁词汇集合生成相应的滑动窗口参数，以基于所述滑动窗口参数对同一窗口中的词汇进行标记；
[0033]根据关联熵的定义规则与所述标记，计算各所述词汇所包含的关联熵值，获得各所述频繁词汇集合中该词汇的存在概率，并根据所述存在概率确定所述词汇的关联熵权重值；
[0034]根据各所述词汇的关联熵权重值，计算各所述频繁词汇集合中词汇的平均关联熵权重值，并基于所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：响应于服装定制企业对应终端中待处理业务的处理请求信息，以根据所述处理请求信息中各词汇之间的关联关系，以及各所述词汇的属性，提取所述处理请求信息中的关键词；根据各所述关键词所对应的任务类别，将所述各关键词划分到不同集合中以生成相应功能集合，并根据所述功能集合中各所述关键词确定所述功能集合所对应的一个或多个待处理功能标签；查询服装定制企业数据库存储的预设知识图谱中，是否存在与所述待处理功能标签相对应的功能标签；若查询到有所述相对应的功能标签，则基于所述相对应的功能标签获得所述预设知识图谱中与所述待处理业务相对应的待选择人员信息，并根据所述待选择人员信息确定出所述待处理业务所对应的部门信息；根据所述待处理业务所对应的部门信息中相关各部门的工作内容，以及各部门中的人员处理权限，将所述待处理业务对应的各个待处理子业务的执行形式，划分为多部门协同业务或单部门执行业务，并将所述执行形式存储于预设处理模块中，以便基于所述预设处理模块，确定所述待处理业务中各个待处理子业务的处理形式与处理顺序。2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法，其特征在于，所述查询服装定制企业的预设知识图谱中，是否存在与所述待处理功能标签相对应的功能标签之前，所述方法还包括：基于所述服装定制企业的历史业务处理数据，获取所述服装定制企业中各人员的工作内容；基于所述工作内容的类型对所述工作内容进行拆分，确定所述各人员对应的颗粒功能，并建立所述人员与所述颗粒功能的第一连接关系；根据所述颗粒功能所包含的所述工作内容，确定所述颗粒功能的至少一个功能标签，并建立所述颗粒功能与所述功能标签之间的第二连接关系；获取所述服装定制企业的组织架构，以根据所述服装定制企业的组织架构，获取各所述人员与所述服装定制企业中各部门的第三连接关系；基于所述第一连接关系、所述第二连接关系与所述第三连接关系，分别建立所述人员与所述颗粒功能、所述颗粒功能与所述功能标签，以及所述人员与所述服装定制企业中各部门之间的映射连接，构建出所述服装定制企业的知识图谱。3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法，其特征在于，所述根据所述处理请求信息中各词汇之间的关联关系，以及各所述词汇的属性，提取所述处理请求信息中的关键词之前，所述方法还包括：获取所述处理请求信息的上传形式，若基于所述上传形式确定所述处理请求信息为语音上传形式，则将所述处理请求信息通过对应的转换工具转换为文字信息；将所述文字信息与所述服装定制企业的预设业务处理词汇数据，输入到预设语法校验模型，从而对所述文字信息的语法进行校验，获得所述文字信息的校验结果；若基于所述校验结果确定所述文字信息通过语法校验，则将所述文字信息作为所述处理请求信息的文本信息；若基于所述校验结果确定所述文字信息未通过语法校验，则基于所述文字信息确定所
述处理请求所对应的业务类型；将所述文字信息划分为多个字段，并确定各所述字段中的相邻词语，以基于所述相邻词语与所述业务类型将所述字段划分为存在语义错误的第一字段以及不存在语义错误的第二字段；根据所述业务类型获取与所述第二字段相对应的候选字段，获取所述第二字段所对应的拼音以及所述候选字段的拼音；根据所述第二字段所对应的各拼音的字符与所述候选字段的各拼音的字符，以及所述述第二字段所对应的各拼音的音调与所述候选字段的各拼音的音调之间的相似度，构建所述第二字段与所述候选字段之间的相似度矩阵；基于所述相似度矩阵确定所述候选字段中相似度最高的字段，并将所述相似度最高的字段作为所述第二字段的替换字段；基于所述替换字段对所述第二字段进行纠错，以获得所述处理请求的文本信息，以将基于所述文本信息提取的关键词作为所述处理请求信息中的关键词。4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法，其特征在于，所述根据所述处理请求信息中各词汇之间的关联关系，以及各所述词汇的属性，提取所述处理请求信息中的关键词，具体包括：通过预设语句分割标识对所述处理请求信息中的句子进行语句分割，获取所述处理请求信息中各个语句的编号；根据所述服装定制企业预置的分词词典，确定所述处理请求信息中包含的词汇；获取各个词汇所对应的属性，基于所述对应的属性过滤与所述处理请求无关的词汇，获得所述处理请求信息的初始词汇；根据关联规则与所述初始词汇对应的所述语句的编号，对所述初始词汇进行关联关系的联合迭代，获得所述处理请求信息的频繁词汇集合，并根据所述频繁词汇集合生成相应的滑动窗口参数，以基于所述滑动窗口参数对同一窗口中的词汇进行标记；根据关联熵的定义规则与所述标记，计算各所述词汇所包含的关联熵值，获得各所述频繁词汇集合中该词汇的存在概率，并根据所述存在概率确定所述词汇的关联熵权重值；根据各所述词汇的关联熵权重值，计算各所述频繁词汇集合中词汇的平均关联熵权重值，并基于所述平均关联熵权重值确定各所述词汇的权重值；获取各所述频繁词汇集合的链接矩阵，以迭代计算所述词汇的权重值，若所述权重值收敛到预设可信阈值区间，则对各所述词汇的权重值进行排序，获得预设数量的词汇作为所述处理请求信息的关键词。5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法，其特征在于，所述查询服装定制企业数据库存储的预设知识图谱中，是否存在与所述待处理功能标签相对应的功能标签之后，所述方法还包括：若未查询到所述功能标签，则提取所述处理请求信息中与业务处理相关的语句信息；获取所述处理请求信息所对应的终端的历史查询业务，以基于所述语句信息以及所述历史查询业务，确定所述待处理业务的目标场景...

【专利技术属性】
技术研发人员：张蕴蓝，闫梅丽，米庆洋，刘琦，艾铮，陈健宁，
申请(专利权)人：青岛酷特智能股份有限公司，
类型：发明
国别省市：