图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，包括：获取至少一个图像组，其中，每个图像组中包括相匹配的一张第一子图像和一张第二子图像，所述第一子图像为第一待处理图像中的局部图像，所述第二子图像为第二待处理图像中的局部图像，所述M为正整数；根据所述至少一个图像组各自对应的相似度，从所述至少一个图像组中筛选出目标组，其中，每个图像组对应的相似度表示所述图像组中第一子图像和第二子图像之间的相似度；根据每个所述目标组对应的相似度，计算所述第一待处理图像和所述第二待处理图像之间的相似度。通过上述方法，可以有效提高图像相似度的计算精度。以有效提高图像相似度的计算精度。以有效提高图像相似度的计算精度。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请属于图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]图像相似度计算是计算机视觉领域的经典课题，在人脸识别、图像识别与检索、行人重识别、行人跟随等领域有着广泛的应用。现有的图像相似度计算方法，通常是将两张待处理图像中相匹配的局部图像之间的相似度求平均，作为两张待处理图像之间的相似度。当待处理图像中目标对象被遮挡时，被遮挡部分对应的局部图像之间的相似度的可靠性较低，进而降低了两张待处理图像之间整体相似度的计算精度。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，可以有效提高图像相似度的计算精度。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：
[0005]获取至少一个图像组，其中，每个图像组中包括相匹配的一张第一子图像和一张第二子图像，所述第一子图像为第一待处理图像中的局部图像，所述第二子图像为第二待处理图像中的局部图像，所述M为正整数；
[0006]根据所述至少一个图像组各自对应的相似度，从所述至少一个图像组中筛选出目标组，其中，每个图像组对应的相似度表示所述图像组中第一子图像和第二子图像之间的相似度；
[0007]根据每个所述目标组对应的相似度，计算所述第一待处理图像和所述第二待处理图像之间的相似度。
[0008]本申请实施例中，在计算第一待处理图像和第二待处理图像之间的相似度之前，先根据第一待处理图像中的第一子图像和第二待处理图像中的第二子图像之间的相似度对子图像进行筛选；相当于筛选出第一待处理图像和第二待处理图像中较相似的局部图像，只利于这部分局部图像计算第一待处理图像和第二待处理图像之间的相似度，相当于删除了相似度较低的局部图像的影响。通过上述方法，能够避免某些差异过大的局部图像对整体图像相似度的影响，有效提高图像相似度的计算精度。
[0009]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述至少一个图像组各自对应的相似度，从所述至少一个图像组中筛选出目标组，包括：
[0010]提取每个所述图像组中第一子图像的第一特征和第二子图像的第二特征；
[0011]计算每个所述图像组中第一特征和第二特征之间的相似度；
[0012]根据每个所述图像组中第一特征和第二特征之间的相似度，从所述至少一个图像组中筛选出目标组。
[0013]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据每个所述图像组中第一特征和第
二特征之间的相似度，从所述至少一个图像组中筛选出目标组，包括：
[0014]将满足预设筛选规则的图像组确定为所述目标组，其中，所述预设筛选规则为所述图像组中第一特征和第二特征之间相似度大于预设值。
[0015]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据每个所述目标组对应的相似度，计算所述第一待处理图像和所述第二待处理图像之间的相似度，包括：
[0016]将每个所述目标组对应的相似度加权求和，得到所述第一待处理图像和所述第二待处理图像之间的相似度。
[0017]在第一方面的一种可能的实现方式中，第i个所述目标组对应的相似度的权值为第i个所述目标组对应的相似度，其中，所述i为小于L的正整数，所述L为所述目标组的个数。
[0018]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取至少一个图像组，包括：
[0019]将所述第一待处理图像划分为M个第一子图像，所述M为正整数；
[0020]将所述第二待处理图像划分为N个第二子图像，其中，所述N为正整数，所述第一待处理图像的划分规则和所述第二待处理图像的划分规则相同；
[0021]将所述M个第一子图像和所述N个第二子图像进行匹配处理，获得至少一个所述图像组，不同图像组中包含的第一子图像不同，不同图像组中包含的第二子图像不同。
[0022]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述将所述M个第一子图像和所述N个第二子图像进行匹配处理，获得至少一个所述图像组，包括：
[0023]对于第m个第一子图像，将所述N个第二子图像分别与所述第m个第一子图像进行匹配处理，获得所述N个第二子图像各自对应的匹配值，其中，所述m为小于或等于M的正整数；
[0024]将匹配值最高的第二子图像和所述第m个第一子图像生成一个图像组。
[0025]第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：
[0026]获取单元，用于获取至少一个图像组，其中，每个图像组中包括相匹配的一张第一子图像和一张第二子图像，所述第一子图像为第一待处理图像中的局部图像，所述第二子图像为第二待处理图像中的局部图像，所述M为正整数；
[0027]筛选单元，用于根据所述至少一个图像组各自对应的相似度，从所述至少一个图像组中筛选出目标组，其中，每个图像组对应的相似度表示所述图像组中第一子图像和第二子图像之间的相似度；
[0028]计算单元，用于根据每个所述目标组对应的相似度，计算所述第一待处理图像和所述第二待处理图像之间的相似度。
[0029]第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述的图像处理方法。
[0030]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的图像处理方法。
[0031]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的图像处理方法。
[0032]可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1是本申请实施例提供的基于组件相似度的图像处理流程的示意图；
[0035]图2是本申请实施例提供的待处理图像的示意图；
[0036]图3是本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图；
[0037]图4是本申请实施例提供的行人检测图像的示意图；
[0038]图5是本申请实施例提供的子图像划分的示意图；
[0039]图6是本申请实施例提供的图像处理流程的示意图；
[0040]图7是本申请实施例提供的图像处理装置的结构框图；
[0041]图8是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取至少一个图像组，其中，每个图像组中包括相匹配的一张第一子图像和一张第二子图像，所述第一子图像为第一待处理图像中的局部图像，所述第二子图像为第二待处理图像中的局部图像，所述M为正整数；根据所述至少一个图像组各自对应的相似度，从所述至少一个图像组中筛选出目标组，其中，每个图像组对应的相似度表示所述图像组中第一子图像和第二子图像之间的相似度；根据每个所述目标组对应的相似度，计算所述第一待处理图像和所述第二待处理图像之间的相似度。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述至少一个图像组各自对应的相似度，从所述至少一个图像组中筛选出目标组，包括：提取每个所述图像组中第一子图像的第一特征和第二子图像的第二特征；计算每个所述图像组中第一特征和第二特征之间的相似度；根据每个所述图像组中第一特征和第二特征之间的相似度，从所述至少一个图像组中筛选出目标组。3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据每个所述图像组中第一特征和第二特征之间的相似度，从所述至少一个图像组中筛选出目标组，包括：将满足预设筛选规则的图像组确定为所述目标组，其中，所述预设筛选规则为所述图像组中第一特征和第二特征之间相似度大于预设值。4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据每个所述目标组对应的相似度，计算所述第一待处理图像和所述第二待处理图像之间的相似度，包括：将每个所述目标组对应的相似度加权求和，得到所述第一待处理图像和所述第二待处理图像之间的相似度。5.如权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，第i个所述目标组对应的相似度的权值为第i个所述目标组对应的相似度，其中，所述i为小于L的正整数，所述L为所述目标组的个数。6.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取至少一个图像组，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王侃，胡淑萍，庞建新，谭欢，
申请(专利权)人：深圳市优必选科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：