【技术实现步骤摘要】
一种生产线装配作业调度方法、装置、设备及介质
[0001]本申请涉及飞机装配作业调度
,尤其涉及生产线装配作业调度方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]以机器人为装配载体的飞机装配,及能满足不同型号飞机同时装配的柔性化装配技术,已成为新一代飞机数智柔性生产线发展的趋势。同时,作为飞机装配生产线装配作业、机器人、装配资源决策的核心技术,绿色高效生产线装配作业调度技术是航空制造企业实现高效交付及节能减排双赢的最佳途径。
[0003]但是,现有技术中飞机生产线装配作业的调度不能满足柔性化和减排的装配要求。
技术实现思路
[0004]本申请的主要目的在于提供生产线装配作业调度方法、装置、设备及介质,旨在解决现有技术中飞机生产线装配作业的调度不能满足装配要求的技术问题。
[0005]为实现上述目的,本申请第一方面提供了一种生产线装配作业调度方法,所述方法包括:
[0006]基于目标飞机生产线,构建若干个装配作业的调度框架;其中,所述若干个装配作业为利用所述目标飞机生产线进行目标飞机装配所包括的装配作业;
[0007]基于所述调度框架,构建装配周期模型和碳排放模型;其中,所述装配周期模型用于表征每个装配作业的时间长短,所述碳排放模型用于表征每个所述装配作业的碳排放量;
[0008]基于所述装配周期模型和碳排放模型,构建非合作博弈模型;
[0009]基于所述非合作博弈模型,对所述目标飞机生产线的装配作业进行调度。
[0010]优选地,所述非合作 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种生产线装配作业调度方法,其特征在于,所述方法包括:基于目标飞机生产线,构建若干个装配作业的调度框架;其中,所述若干个装配作业为利用所述目标飞机生产线进行目标飞机装配所包括的装配作业;基于所述调度框架,构建装配周期模型和碳排放模型;其中,所述装配周期模型用于表征每个装配作业的时间长短,所述碳排放模型用于表征每个所述装配作业的碳排放量;基于所述装配周期模型和碳排放模型,构建非合作博弈模型;基于所述非合作博弈模型,对所述目标飞机生产线的装配作业进行调度。2.如权利要求1所述的生产线装配作业调度方法,其特征在于,所述非合作博弈模型包括策略集合模块、收益函数模块和纳什均衡解模块;所述基于所述非合作博弈模型,对所述目标飞机生产线的装配作业进行调度,包括:获得所述策略集合模块的解、所述收益函数模块的解和所述纳什均衡解模块的解;基于所述策略集合模块的解、所述收益函数模块的解和所述纳什均衡解模块的解,通过适应度函数和局域搜索算法获得非合作博弈模型的纳什均衡解。3.如权利要求2所述的生产线装配作业调度方法,其特征在于,所述基于所述策略集合模块的解、所述收益函数模块的解和所述纳什均衡解模块的解,通过适应度函数和局域搜索算法获得非合作博弈模型的纳什均衡解,包括:通过如下局域搜索算法,获得非合作博弈模型的纳什均衡解:通过如下局域搜索算法,获得非合作博弈模型的纳什均衡解:通过如下局域搜索算法,获得非合作博弈模型的纳什均衡解:通过如下局域搜索算法,获得非合作博弈模型的纳什均衡解:通过如下局域搜索算法,获得非合作博弈模型的纳什均衡解:通过如下局域搜索算法,获得非合作博弈模型的纳什均衡解:其中,表示第一个理想的策略,表示第N个理想的策略,表示任意一个策略,为每一个策略,表示第i个装配作业的理想装配时间,表示机器人运转时的理想总碳排放量,T
i
为第i个装配作业的装配时间,CE
i
为机器人运转时的总碳排放量,表示适应度函数,ω
a
和均表示均衡因子,F
i
表示第i个装配作业的目标均衡度,U
i
、H
i
和均表示中间变量,λ和ε均表示收敛阈值。4.如权利要求3所述的生产线装配作业调度方法,其特征在于,通过如下公式,获得所述适应度函数:
其中,i=1,
…
N;a=1,
…
Numpop;b=1,
…
maI;a表示迭代次数,b表示种群数量;表示第a次迭代中第b个染色体中的第i个装配作业的装配周期,表示第a次迭代中第h个染色体中的第i个装配作业的装配碳排放量。5.如权利要求3所述的生产线装配作业调度方法,其特征在于,通过如下关系式,获得所述策略集合模块的解:其中,M
ij
为第i个装配作业的第j个装配大纲可选择的操作机器人集合,j∈n
i
,i∈f;通过如下关系式,获得所述收益函数模块的解:Y=[T
...
【专利技术属性】
技术研发人员:田长乐,蓝玉龙,谢颖,范进步,刘春,贺长征,江敏,孔卫光,李帅,郑和银,陈亮,喻龙,许亚鹏,郝龙,陶萍,薛广库,唐雪,
申请(专利权)人:成都飞机工业集团有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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