本发明专利技术公开了一种农村公路新建项目评价方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：获取评价方法中各个指标重要性的优先级权重矩阵以及各个指标的评分细则；获取所有项目的建设信息；根据公路基础数据库，获取各项目所在市县的路网总里程；根据交通监测站信息，获取项目附近路网的年均日交通量数据；根据社会经济统计年报，获取社会经济因素指标的相关数据；根据获取的数据构建模糊综合评价模型，并获取所有项目的奖补需求的得分情况；根据得分情况计算奖补金额的权重，以及计算各项目的实际奖补金额。本发明专利技术基于基于多源数据，通过模糊综合评价等综合定量分析方法完成对农村公路项目的奖补资金测算，可广泛应用于交通基础设施建设领域。设施建设领域。设施建设领域。
【技术实现步骤摘要】
一种农村公路新建项目评价方法、系统、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及交通基础设施建设领域，尤其涉及一种农村公路新建项目评价方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]农村公路是保障农民群众生产生活的基本条件，是农业和农村发展的先导性、基础性设施，是社会主义新农村建设的重要支撑。然而，农村地区普遍财力薄弱，面对繁重的建设任务，存在较大的资金困难，亟需强化现有农村公路建设的资金保障。
[0003]然而，现有农村公路奖补方法往往仅根据财政困难程度对不同地区的奖补需求进行评估并划分奖补金额，未能较好地综合实际建设需求。目前的评价方案不科学、未能结合实际需求，导致部分奖补资金的分配欠合理，地方农村公路的项目建设安排容易忽略实际需求，无法有针对性地调动实际需求较高的重点项目的建设积极性。
技术实现思路
[0004]为至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一，本专利技术的目的在于提供一种农村公路新建项目评价方法、系统、装置及存储介质。
[0005]本专利技术所采用的技术方案是：
[0006]一种农村公路新建项目评价方法，包括以下步骤：
[0007]获取评价方法中各个指标重要性的优先级权重矩阵以及各个指标的评分细则；
[0008]获取所有项目的建设信息，所述建设信息包括路线编码、所在市县的行政区划、建设总投资；
[0009]根据公路基础数据库，获取各项目所在市县的路网总里程；根据交通监测站信息，获取项目附近路网的年均日交通量数据；
[0010]根据社会经济统计年报，获取社会经济因素指标的相关数据，所述相关数据包括项目所在市县的常住人口、项目所在市县的人均生产总值；
[0011]根据获取的数据构建模糊综合评价模型，并获取所有项目的奖补需求的得分情况；
[0012]根据得分情况计算奖补金额的权重，以及计算各项目的实际奖补金额。
[0013]进一步地，所述获取评价方法中各个指标重要性的优先级权重矩阵以及各个指标的评分细则，包括：
[0014]依据系统的层次结构，采用德尔菲法征求意见得出的判断矩阵，以确定各相邻两层之间的、体现各因素相对重要性的优先级权重，并检验判断矩阵的一致性；
[0015]采用德尔菲法获取各个指的标评分细则。
[0016]进一步地，所述获取评价方法中各个指标重要性的优先级权重矩阵以及各个指标的评分细则，包括：
[0017]设需对n个项目分配奖补，设计m个评价指标，X
ij
表示第i个项目的第j个评价指标
值(i＝1,2,3,
…
,m；j＝1,2,3,
…
,n)；
[0018]依据系统的层次结构，应用德尔菲法征求意见得出的判断矩阵W＝(w1,w2,
…
,w
m
)，其中w
i
＞＞0，且∑w
i
＝1，以确定各相邻两层之间的、体现各因素相对重要性的优先级权重，并检验判断矩阵的一致性。
[0019]进一步地，所述根据公路基础数据库，获取各项目所在市县的路网总里程这一步骤中，还包括计算公路网密度ρ：
[0020][0021]其中，l为项目所在市县的公路总里程，D为项目所在市县的总面积。
[0022]进一步地，所述构建模糊综合评价模型通过以下步骤构建获得：
[0023]对原始数据进行无量纲化处理，消除物理量的影响，对于正向指标，处理公式如下：
[0024][0025]其中，M
j
为第j个指标的最大值，m
j
为第j个指标的最小值；对于逆向指标，处理公式如下：
[0026][0027]计算第j个指标下，第i个项目的特征比重或贡献度：
[0028][0029]进行模糊综合评判：各评价因素在综合评价中占有不同的比重，引入一个模糊子集B＝(b1,b2,
…
,b
n
)，得到各项目奖补需求的综合得分，该综合得分即为奖补金额的权重；每个项目的得分B的计算公式如下：
[0030]B＝W*P
ij
[0031]式中，*为算子符号。
[0032]进一步地，每个项目的补助金额的计算方式如下：
[0033]Q
i
＝B*Q
[0034]式中，Q为补助总金额。
[0035]进一步地，所述农村公路新建项目评价方法，还包括以下步骤：
[0036]对拟建项目周边情况的政策倾斜特征进行调查。
[0037]本专利技术所采用的另一技术方案是：
[0038]一种农村公路新建项目评价系统，包括：
[0039]评估权重获取模块，用于获取评价方法中各个指标重要性的优先级权重矩阵以及各个指标的评分细则；
[0040]建设信息获取模块，用于获取所有项目的建设信息，所述建设信息包括路线编码、所在市县的行政区划、建设总投资；
[0041]公路数据获取模块，用于根据公路基础数据库，获取各项目所在市县的路网总里
程；根据交通监测站信息，获取项目附近路网的年均日交通量数据；
[0042]经济数据获取模块，用于根据社会经济统计年报，获取社会经济因素指标的相关数据，所述相关数据包括项目所在市县的常住人口、项目所在市县的人均生产总值；
[0043]评价模型建立模块，用于根据获取的数据构建模糊综合评价模型，并获取所有项目的奖补需求的得分情况；
[0044]奖补金额计算模块，用于根据得分情况计算奖补金额的权重，以及计算各项目的实际奖补金额。
[0045]本专利技术所采用的另一技术方案是：
[0046]一种农村公路新建项目评价装置，包括：
[0047]至少一个处理器；
[0048]至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
[0049]当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现上所述方法。
[0050]本专利技术所采用的另一技术方案是：
[0051]一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如上所述方法。
[0052]本专利技术的有益效果是：本专利技术基于公路基础数据库、交通监测站数据、社会经济统计年报数据，通过模糊综合评价方法，对农村公路新建项目的奖补需求指标进行打分，根据最终的得分占比确定不同项目奖补资金的分配金额，能够科学、精准地结合实际需求，提升农村公路重点项目建设的积极性，具有实际推广价值。
附图说明
[0053]为了更清楚地说明本专利技术实施例或者现有技术中的技术方案，下面对本专利技术实施例或者现有技术中的相关技术方案附图作以下介绍，应当理解的是，下面介绍中的附图仅仅为了方便清晰表述本专利技术的技术方案中的部分实施例，对于本领域的技术人员而言，在无需付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取到其他附图。
[0054]图1是本专利技术实施例中一本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种农村公路新建项目评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取评价方法中各个指标重要性的优先级权重矩阵以及各个指标的评分细则；获取所有项目的建设信息，所述建设信息包括路线编码、所在市县的行政区划、建设总投资；根据公路基础数据库，获取各项目所在市县的路网总里程；根据交通监测站信息，获取项目附近路网的年均日交通量数据；根据社会经济统计年报，获取社会经济因素指标的相关数据，所述相关数据包括项目所在市县的常住人口、项目所在市县的人均生产总值；根据获取的数据构建模糊综合评价模型，并获取所有项目的奖补需求的得分情况；根据得分情况计算奖补金额的权重，以及计算各项目的实际奖补金额。2.根据权利要求1所述的一种农村公路新建项目评价方法，其特征在于，所述获取评价方法中各个指标重要性的优先级权重矩阵以及各个指标的评分细则，包括：依据系统的层次结构，采用德尔菲法征求意见得出的判断矩阵，以确定各相邻两层之间的、体现各因素相对重要性的优先级权重，并检验判断矩阵的一致性；采用德尔菲法获取各个指的标评分细则。3.根据权利要求1所述的一种农村公路新建项目评价方法，其特征在于，所述获取评价方法中各个指标重要性的优先级权重矩阵以及各个指标的评分细则，包括：设需对n个项目分配奖补，设计m个评价指标，X
ij
表示第i个项目的第j个评价指标值(i＝1，2，3，...，m；j＝1，2，3，...，n)；依据系统的层次结构，应用德尔菲法征求意见得出的判断矩阵W＝(w1，w2，...，w
m
)，其中w
i
＞＞0，且∑w
i
＝1，以确定各相邻两层之间的、体现各因素相对重要性的优先级权重，并检验判断矩阵的一致性。4.根据权利要求1所述的一种农村公路新建项目评价方法，其特征在于，所述根据公路基础数据库，获取各项目所在市县的路网总里程这一步骤中，还包括计算公路网密度ρ：其中，l为项目所在市县的公路总里程，D为项目所在市县的总面积。5.根据权利要求1所述的一种农村公路新建项目评价方法，其特征在于，所述构建模糊综合评价模型通过以下步骤构建获得：对原始数据进行无量纲化处理，消除物理量的影响，对于正向指标，处理公式如下：其中，M
...
【专利技术属性】
技术研发人员：林培群，刘宣谊，裴明阳，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：
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