在线掌纹、手掌静脉图像身份识别方法及其专用采集仪技术

本发明专利技术涉及一种在线掌纹、手掌静脉图像身份识别方法及其专用采集仪，在线掌纹、手掌静脉图像采集仪由数码摄像机、可见光源、红外光源、散光纸、单片机控制器、通讯接口、计算机、仪器支架、仪器外壳、仪器箱体、和手掌箱体组成；仪器外壳固定在仪器支架上形成的仪器箱体内安装数码摄像机、可见光源、红外光源、散光纸、单片机控制器，数码摄像机、单片机控制器经通讯接口与计算机相连，手掌箱体与仪器箱体相通；本发明专利技术仪器用来获得比较高分辨率的掌纹图像和手掌静脉图像，具有实时采集、几乎同时获得掌纹和手掌静脉图像的优点，能满足在线身份识别的要求，本发明专利技术的身份识别方法具有较好的防伪性和较高的识别率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属在线身份识别用仪器和生物特征身份识别
，具体涉及一种在线掌纹、 手掌静脉图像采集和识别技术。(二)
技术介绍
所谓基于人体生物特征的身份识别技术是指利用人体本身固有的物理特征(如指纹、掌 纹、虹膜、脸部等)或行为特征(如书信、声音、击键等)，通过信号处理和模式识别的方法 来鉴别个人身份的技术；与传统的基于密码或ID卡的身份认证方式相比，它具有更好的安全 性、可靠性和有效性，近年来受到越来越多的重视，具有广阔的应用前景；人的掌纹具有唯 一性和长期不变性，和指纹相比掌纹的区域大得多，具有更丰富的纹理信息；因此掌纹可以 用来作为身份识别的一个有效手段；掌纹识别技术主要研究如何获取数字化掌纹图像，对其 进行处理与分析，来最终确定对方身份；而在线掌纹识别则要求生物识别技术与计算机网络 技术有机的结合起来，使其能在互联网领域、特别是在电子商务领域发挥效用；同时，人的 手掌静脉也具有唯一性和长期不变性；和掌纹相比，手掌静脉分布复杂，具有更丰富的结构 信息；手掌静脉位于表皮以下，几乎是不可伪造的；并且，掌纹静脉会在人体死亡几分钟后 消失。因此，使用掌纹结合手掌静脉的方法进行身份本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在线掌纹、手掌静脉图像身份识别方法，其特征在于：由掌纹识别、活体判别、手掌静脉身份认证三个步骤完成，通过在线掌纹、手掌静脉图像专用采集仪采集掌纹、手掌静脉图像，首先利用掌纹图像进行身份识别，确定用户身份，如果识别成功继续进行活体判别，如果判别为活体继续利用手掌静脉图像对该用户进行身份认证。

【技术特征摘要】
1、一种在线掌纹、手掌静脉图像身份识别方法，其特征在于由掌纹识别、活体判别、手掌静脉身份认证三个步骤完成，通过在线掌纹、手掌静脉图像专用采集仪采集掌纹、手掌静脉图像，首先利用掌纹图像进行身份识别，确定用户身份，如果识别成功继续进行活体判别，如果判别为活体继续利用手掌静脉图像对该用户进行身份认证。2、 根据权利要求1所述的一种在线掌纹、手掌静脉图像身份识别方法，其特征在于所述的 利用掌纹图像进行身份识别采用了 Gabor滤波器对图像进行竞争编码的特征提取方法，进而根据竞争编码得到的掌纹特征完成身份识别，首先对本发明在线掌纹、手掌静脉图像采 集仪采集得到的手掌掌纹图像进行预处理，得到归一化的手掌中心区域，然后对该中心区域的掌纹图像进行6个不同方向的Gabor滤波，得到该中心区域掌纹的竞争编码，最后， 用该竞争编码作为该中心区域的掌纹特征，计算每两幅图像之间的相似度，由相似度大小 判断用户身份，完成身份识别，从数据库中找到一个和当前掌纹最相近的手掌，然后进行 活体检测和身份认证。3、 根据权利要求1所述的一种在线掌纹、手掌静脉图像身份识别方法，其特征在于所述的 活体判别采用分析手掌静脉图像的灰度共生矩阵和亮度均值的方法，活体判别步骤如下-首先对手掌静脉图像进行归一化处理，得到手掌中心区域的灰度图像，然后通过计算得到 手掌中心区域灰度图像的灰度共生矩阵，由灰度共生矩阵计算得出该中心区域灰度图像的 惯性矩作为纹理特征，再计算手掌中心区域灰度图像的各个像素点的亮度均值作为该中心 区域的亮度特征，最后，结合手掌中心区域灰度图像的纹理特征和亮度特征对该手掌...

【专利技术属性】
技术研发人员：张大鹏，卢光明，郭振华，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：93[]